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随着经济社会的飞速发展,21世纪我国的经济增长将继续面临人口问题、资源枯竭和环境恶化等各种严峻挑战.其中,资源环境问题尤为棘手和突出,成为制约经济发展的主要因素.水资源作为人类生存的最基本物质条件．发展所必需的物质基础,生产的最基本要素．其资源的保有量和环境的安全健康与否直接关系到我国经济和社会能否长久、稳定的发展,因此．对城市化发展与水资源持续利用的研究具有十分重要的理论和现实意义.
本文以吉林省为研究区域.吉林省地处中国东北地区中部,为内陆近海省份,面积18.74万平方公里,占全国总面积的1.95%：人口2729万人,占全国的2.07%.吉林省是中国重要的工业基地和商品粮生产基地,汽车、石油化工和农产品加工是其支柱产业.吉林省身担国家粮食保障和老工业基地振兴的重任,既要保证农业灌溉用水,同时又要保证大力发展城市化的工业、城市用水.而吉林省人均占有水资源量明显低于全国的平均水平,属于水资源相对短缺的地区.加之其水资源分布的特点,导致了水资源利用的许多问题.吉林省要实现城市化水平的持续提升,社会经济得到长足的发展．就必须实现水资源的可持续利用,解决好城市化与水资源利用的问题.
一、城市化水平与用水情况历史数据的对比分析
本文的统计数据主要来源于历年吉林省水资源公报和统计年鉴.通过对吉林省城市化及水资源利用情况历史数据的统计分析．可以得出它们之问的相关性关系,如图1所示.
从图1中可以看出,吉林省城市化水平自1980年以米的增长基本与总用水量的增长同步.过去10多年来,吉林省城市化水平与城镇生活用水量之问也保持着非常紧密的同步关系,虽然在个别时期增长速度有所差别,但总体看来,吉林省的城市化与城镇生活用水量的相关性非常好,即城市化的提高对应城镇生活用水量的同步增加.2000年之前,吉林省城市化与工业用水量之间的相关性不高,这是因为1992年到2000年吉林省工业增加值增速的放缓,以及工业产业结构调整的影响,导致了这一阶段工业用水量的下降.在这一阶段之后,近几年吉林省城市化与工业用水量的变化趋势保持一致,城市化水平的提高与工业用水量的变化基本同步.
吉林省城市化与农业灌溉用水量以及农村生活用水量的相关性不大.1995年以来农业灌溉用水量和农村生活用水量都呈小幅下降趋势,而同时期城市化水平稳步提高.这也符合城市化进程中,农村人口增长速度下降,农业耕地面积下降的一般规律.
通过上面的分析,可以看出吉林省的城市化,与总川水量以及部分川水环节用水量之间存在着对应关系.为了更加准确地对它们之间的关系加以分析,下面利用数学方法对城市化率与用水量之问的量化关系进行分析.
二、城市化水平与用水情况的量化关系分析
以往的量化关系研究主要集中在城市化水平、用水总量分别与经济发展水平之问的关系.如周一星教授对1977年世界157个同家和地区的资料进行统计分析后发现．城市化水平与经济增长之问的关系既不符合线性相关,也不符合双曲线模式,而是对数曲线关系：宋建军等根据50年问全国GDP指数与年用水量数据．经过相关分析得出用水量与经济发展表现为幂函数关系.这里我们直接对城市化水平与用水量之间的量化关系进行分析.下面分别对城市化与总用水量,以及各用水环节用水量的关系进行量化分析.
(一)城市化与总用水量之间的关系模型
针对吉林省的具体情况．利用统汁分析软件SPSS对吉林省城市化率和总水量进行相关性分析,从而得到了二者之问的函数模型,如图2所示.
通过分析比较．吉林省城市化与总用水量之间关系比较符合对数关系模型以及幂函数关系模型,与这两种函数模型的拟合程度都非常不错.具体模型如下：
城市化与总用水量对数关系模型：
通过上面关系模型可以得出．吉林省城市化率的提高,带米了用水量的增加.对数关系模型下,城市化水平每增加1个百分点,总用水量就要增加近2亿立方米.在幂函数关系模型下,城市化水平每增加1个百分点,总需水量就要增加超过2亿立方米.
另一方面,水资源供应量的不足,会制约城市化的发展.在对数关系模型下,用水量每短缺l亿立方米,城市化率将受到下降0.3%的影响.在幂函数关系模型下,用水量每短缺1亿立方米,城市化率将受到下降0.4%的影响.
因此,二者关系的数学模型也说明了如果吉林省一直采川现行用水模式发展．未来吉林省城市化水平的进一步提高,将带米用水量的快速增加.而一旦水资源出现短缺,必将制约吉林省未米城市化水平的提高.
(二)吉林省城市化与工业用水量的关系模型
下面对吉林省城市化与工业用水量之间的关系模型进行分析.由于在2000年以前二者相关性并不好,加上为了反映近几年的关系,数据取近几年的工业用水量,以及按城镇人口比例得到的城市化率,如图3所示.
通过分析,吉林省城市化与近几年的工业用水量满足对数模型关系,具体模型如下：
其中,Y为工业用水量（亿立方米）,X为城市化率(%).模型的决定系数R2等于0.902（大于0.75）,作拟合优度检验,方差分析表明：F等于27.73,P等于0.013．拟合度精度较高.
从上面的关系模型可以看出．近几年吉林省城市化率的提高,带来了工业用水量的增加.模型显示,城市化水平每增加1个百分点,吉林省工业用水量就要增加超过3亿立方米.
用前面同样的方法,对模型进行数学变换,可以得到工业用数量与城市化率之问的函数关系．具体公式如下：
其中,Y为城市化率(%),X为工业用水量（亿立方米）.
从上面的关系模型可以看出．工业用水量如果出现短缺,那么也会影响城市化水平的提高.如模型显示,工业用水量每短缺l亿立方米,则城市化率受到0.2%的影响.
通过上面的分析可以看出．如果按现有增长模式,未来吉林省城市化水平的提高,将带来工业用水量的快速增加．而工业用水量的短缺也将制约城市化水平的提高.
(三)吉林省城市化与城镇生活用水量的关系模型
对1995年以来的吉林省城市化率数据和城镇生活用水量的数据,利用SPSS进行相关性分析,如图4所示.
从中可以得出吉林省城市化与城镇生活用水量的关系满足幂函数关系模型,具体模型如下：
其中,Y为城镇生活用水量（亿立方米）,X为城市化率(%).模型的决定系数R2等于0.871（大于0.75）,作拟合优度检验,方差分析表明：F等于74.14,P等于O.OOOI,拟合度精度高.
从上面的关系模型可以看出,近几年吉林省城市化率的提高,带来了城镇生活用水量的增加.模型显示,城市化水平每增加1个百分点,吉林省城镇生活用水量就要增加约1.5亿立方米.
消防用水量计算:水泥标准稠度用水量、
而对模型进行数学变换后．可以得到吉林省城镇生活用水量与城市化率之间的关系模型.
其中．Y为城市化率(%),X为城镇生活}H水量（亿立方米）.
从此模型可以得出．吉林省城镇生活用水量如果出现短缺,那么将影响城市化水平的提高.模型显示,在目前的水平基础上．吉林省城镇生活用水量每短缺l亿立方米,将影响城市化水平0.5%的增长.
如果按照目前的模式增长．未来吉林省城市化水平的提高,将带来城镇生活刚水量的增加.反之则是,城镇生活用水不足,将制约吉林省城市化水平的提高.
利用同样的方法,对吉林省城市化与农业灌溉用水量．以及城市化与农村生活用水量的关系进行分析,结果显示它们之间相关性非常低,无法建立函数关系模型.
三、结论
通过以上的分析可以看出,无论从历史数据的变化对比,还是定量关系模型的分析,吉林省城市化水平的提高将带来工业用水量和城镇生活用水量的增加,在农业灌溉用水量不能明显降低的情况下,从而带动了整个需水总量的增加.另一方面,如果水资源缺乏,不能满足发展要求,那么城市化的发展进程势必受到严重制约,进而影响城市化质量.
通过对城市化与总用水量、工业用水量及城镇生活用水量的量化关系模型,我们可以未来城市化水平提高的情况下,对吉林省总用水量、工业用水量和城镇生活用水量进行定量的预测.同时,我们也可以通过关系模型,得出水资源供应不足的情况下,城市化发展受到制约的程度.主要的量化关系有：
吉林省的城市化水平每增加1个百分点．其总用水量就增加近2亿立方米．工业用水量增加超过3亿立方米,城镇生活用水量增加约1.5亿立方米.
水资源供应量的不足会制约城市化的发展.吉林省刚水量每短缺1亿立方米．则吉林省的城市化率大约会降低0.3个百分点：而如果工业用水量每短缺1亿立方米,则城市化率降低0.2个百分点；吉林省城镇生活用水量每短缺1亿立方米,将影响城市化水平0.5个百分点.
因此,按照现有用水模式发展,未来吉林省城市化水平的提高,将带来用水量的快速增加.而一旦水资源出现短缺．将在很大程度上制约吉林省城市化水平的进一步提高.
（责任编辑：云馨）
总结：本论文为您写用水量城市化毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献，可免费下载。
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