简介:关于对写作油库作业论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文油库作业论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
文/任 波 杨 勇 李戎戈
摘 要：笔者从运筹学和企业管理的角度,对提高油库原油储运中转效率进行了一些积极的探索.经过分析后发现,要提高油库的原油储运中转运作管理效率,关键在于调度流程的优化.在对研究对象边界进行明确划分的基础上,找出了制约当前油库中转效率提高的限制条件,创建了油库合并罐数学模型、收油选罐数学模型、付油选罐数学模型.收集整理数据,进行了表格建模与试算检验,试算结果表明,如果利用上述三个模型辅助油库的调度决策,或可有效提高油罐资源的运用效率,为辅助决策提供了科学的手段.
关键词：油库储运；效率；运作；线性规划
中转油库生产的一个重要目标是：整合已有硬件设备资源,合理安排原油出入库计划,更加充分地提高油库中转（收、付油）效率.而怎样提高这个作业链条的作业效率,依据是什么,从哪几方面入手解决?这是每个中转油库仓储单位都会面临的共性需求和重要课题.
A油库系为所属的集团公司（国际化能源一体化公司）相关炼厂提供物料供应、储存和转运服务.在整个集团公司的物流链条上,类似A油库功能的节点很多,仓储中转作业中转效率的提高,直接影响到上下游的物料流转速度.中转油库的生产运行,面对复杂的外部信息,如天气状况,硬件设备状态,罐容资源,船舶抵港日期,所载油种、油量,卸油速度,下游站库罐容、线路占用,炼化企业需求等,这些状况都会影响中转油库的运作效率.怎样对上述制约油库运行效率提高的关键节点进行定量描述,确认限制条件,找出关键节点予以优化,将对每个中转油库运作效率的提高有现实的指导意义.
1.A油库原油储运中转现状
A油库是其母公司（一体化能源化工企业）下属专门负责从事进口原油中转的仓储单位.2011年A油库接收进口原油2178万吨,接卸进口油船129条,进口船舶滞期时间共计5226小时,油轮实际卸货时间共计为4428小时.A油库平均每年输转的原油货值在800亿元人民币左右,这个课题的研究,会缩短原材料在物流链条中的滞留时间,对降低大货值原料从供应到生产作业链整个时间跨度过程中的财务论文范文产生积极帮助,为作业链运作效率的提高提供优化的科学依据,为下一步扩大研究范围（将研究范围扩大至集团公司物流链）做出尝试.
A油库年平均进口原油接卸量2000万吨,日常库存油种约7个.油库主要的储运设施共有17座油罐,一座30万吨级卸船收油的码头,一座6.9万吨级的码头和输油管线配套进行油品付油作业.其中：1#-6#罐容积分别为5.5万立方米,7#-17#罐容积分别为10万立方米,油罐2.3米以下的区域罐容量为油罐运行的安全下限,所以5.5万立方米储罐的实际罐储量为4.4万立方米；10万立方米储罐的实际罐储量为7.6万立方米（1#、6#、11#罐大修）.日常生产调度为主线的生产储运管理网络.在生产运行过程中,存在一些影响生产作业链正常展开的节点：
(1)油库的生产调度在合并罐、收油、付油作业过程中全部人工判断,由于油库生产作业链中的自变量和因变量较多,并且缺乏模拟的手段,人为非优化的判断,导致不可逆变的低效率运作状况发生,导致油轮实际卸货时间的增加.
(2)A油库参与运行的14个油罐长期储存7个油种,这个比例对于常规的中转油库来说,给油库生产调度作业链的高效展开带来了刚性困难.
(3)油轮的计划抵港船期和实际抵港船期间存在差异,会存在集中到港或到港时间不均衡的情况发生,收油码头、油罐、管线、装船码头都有自身的设计上限,不可能在同一时间将集中到港的不同油船同时卸入罐内,引发船舶滞期.
(4)油库在运行管理过程中面临月平均收油量临界等于油库的付油能力（管道输送和装船）的情况,引发罐容资源紧张,会发生船舶卸货一半,没有空余罐容收油的情况,导致船舶实际卸货时间增加.
2.A油库储运中转业务决策数学模型创建与试算
站在物流链条的层面理解：从某几点间的定量货物的运输是受到某点的库存量和运输条件制约的,其中的瓶颈就是“运输与指派问题”的制约条件,所以,解决“库存问题”就是要从“运输与指派问题”入手.
由于中转油库一侧连接港口卸船收油,一侧连接付油（管线外输与装船）,这一节点的效率提高,很大程度上会影响港口效率和装运成本的高低,P.Ximena Clark、D论文范文id Dollar 、Alejandro Micco等人(2004)在对港口效率、海运成本和双边贸易进行研究时发现,仓储接卸效率是装运成本的重要影响因素,如果仓储接卸效率从25%提高到75%,则装运成本会下降12%.
油库运作效率的问题,是节点的运行优化问题,简化后就是对生产作业链中的罐容资源予以优化.在油库运用数学模型技术所关注关键节点是已知的仓储资源条件,而期初库存的储量,仓储资源中各罐的功能、品种、分类,出入库品种数量与批次计划则属于限制条件,在多变量的前提基础上,划清可以量化的要素边界,建立符合物流储运实际情况和全貌的数学模型,设定限制物流储运作业的关键节点和难点,确定需要优化求解的目标单元,规划求解得出目标单元最优解.
提速的关键在优化罐容组合模型,根据油库调度的生产实际,分割作业链,创建“油库合并罐数学模型”、“收油罐数学模型”、“付油罐数学模型”,借此达到生产作业各环节的衔接顺畅无间隙,确保生产调度指令的制定具有科学性和前瞻性.
在油库运作管理中创建三个数学模型：
(1)合并罐模型：收油作业前,结合原油储罐的品种和罐容资源,将相同油种的罐容资源合并,创建能最大限度地留出空余罐容的合并罐数学模型.
(2)收油罐模型：针对到港船舶所装载油种和油量,安排进罐,创建船舶在港实际卸货时间最短目标的收油罐数学模型.(3)付油罐模型：针对库存原油进行输转作业,创建能最大限度地留出空余罐容的付油罐模型,确保收、付油效率提高的闭环作业.
付油罐模型的建立,是这个三个数学模型中的最后一个,是形成A油库生产作业闭环管理的重要环节,付油环节的实施对于A油库的连续生产有重要的意义,只有付油作业结束,腾出空罐以后,才能继续接收下一条油船.
2.3 油库中转业务决策模型试算
根据A油库原油中转的实际情况而确定的数学模型为基础,创建合并罐、收油选罐、付油选罐的表格模型,并进行实际运行参数的带入试算.
2.3.1合并罐表格模型试算（见表3）
表3中的“合并罐表格模型试算结果”代入了油库2012年9月初的罐存油种、油量、罐号；表中的“最大可调配量”为模型计算过渡表,按照设定的规划求解逻辑和约束条件,得出最优化的合并罐方案.例如：8#罐内原来储存“论文范文托尼”原油9591M3,自动计算的结果是将10#罐中的“论文范文托尼”原油9439 M3并入后,8#罐的“论文范文托尼”原油期末库存变为19030 M3；9#罐内原来储存“ML”原油15782M3,自动计算的结果是将17#罐中的“ML”原油10215 M3并入后,9#罐的“ML”原油期末库存变为25997 M3；15#罐内原来储存“巴士拉”原油9831M3,自动计算的结果是将13#罐中的“巴士拉”原油9625 M3并入后,15#罐的“巴士拉”原油期末库存变为19456M3；在此合并罐计划执行完后,倒空了10#罐、13#罐、17#罐的库存,属最优解.
2.3.2收油选罐表格模型试算（见表4）
根据该表格模型,有270000M3的“ML”油需要卸船,得出的收油安排方案较预期方案一致,原有的三个空罐（10#、13#、17#罐）和另一个原储存“ML”的油罐（9#罐）的罐容都充分发挥了它们的利用率,9#罐原油库容25997 M3,系统计算结果安排它进油50003 M3 ,10#罐与13#罐收油76000 M3,17#罐收油67997 M3,属于最优解.
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2.3.3付油选罐表格模型试算（见表5）
根据该表格模型,有59000M3的“南巴”原油需要执行付油作业,在生产数据导入后,执行规划求解得出的付油安排方案与预期方案一致,它模型的最优解未选择将7#罐储存的“南巴”70221 M3原油执行付油作业,而是选择了4#罐储存的“南巴”原油39899M3和5#罐储存的“南巴”原油22038M3进行付油作业.这种付油选罐的结果是在付油作业结束后,腾出了4#罐与5#罐两座原油储罐,属最优解.
2.4生产安排与创建数学模型后结论比较（见表6）
根据该表的比对数据可以发现最能表示提高作业效率的考核指标有了明显的区别变化.
（1）调度人员只能凭经验,缺乏科学手段去判断制定的生产计划是否属最优解,无法模拟计划落实后的状况.创建数学模型后,调度管理人员有了辅助工具,提前计算获得后续运作计划完成的结果,减少了因为人工预判错误带来的消极影响,协助调度人员在更宽的时间跨度上安排收付油作业计划,优化生产作业链.
（2）实际的生产安排中,调度管理人员不会在有空罐容的前提下,考虑将油品卸入库存相同油种的罐容内（进空罐容的油量大于库存相同油种的罐量）；但是数学模型的选择是：在进空罐容的油量大于库存相同油种罐量的前提下,一定安排卸船进入库存相同油种的富裕罐量内.这样,即使今后再合并罐,时间也会缩短,对降低油轮的实际卸货时间有极大帮助.
（3）根据合并罐数学模型的规划求解结果,应该对条件许可的相同油种的空罐进行积极的合并罐作业,以备后续卸船作业对罐容的需要.
（4）应用数学模型辅助决策的效率明显高于单纯依靠人工安排油库收付油运作计划,卸货效率系数上升.
2.5以优化模型为基础的调度决策流程再设计
在以前A油库的储运效率完全是由生产调度人工进行控制安排的结果,今后则可以通过科学建模的手段,来辅助生产调度人员决策,提供参考.
（1）应该站在整个作业链条的高度,站在时间的更大跨度周期上考虑生产优化的问题,考虑是否有更多的空余罐容可以接收即将到港卸货的油船,更有利于提高整体储运效率.
（2）各数据模型与生产调度指令之间的关系是互动的关系,每一个生产调度指令下达前,应该用数学模型在线上进行一下规划求解,衔接好三个模型之间提供的线上的计算结果,为避免实际工作（线下）少走弯路提供了可能,使指导生产调度指令的制定更加富有合理性.
（3）这三个模型建立后,可以发现“付油选罐模型”虽然相对于“合并罐”与“收油选罐模型”简单,但它是树立“以疏保卸”的油库生产调度安排作业计划思想的重要一环,实现闭环管理必经之路,它的选择正确与否将直接影响油库中转储运效率的高低.
（4）假设计算的结果显示,合并罐所消耗的时间+油船卸货时间与不合并罐实际卸货时间+等待卸货时间相比可以更小,则要选择合并罐作业,这是局部与整体的关系,需要确立这个原则指导日常生产调度链正常展开.
（5）在收油罐容不足,同时合并罐作业不具备作业条件的前提下,可以考虑将收满油或收了一部分油的油罐进行付油作业.这样可以从总体上发挥付油能力,可以减少外轮等候时间.
3.结论
3.1研究结论
（1）在面对复杂多变,且无固定模式的油罐库存情况来说,应结合经过试算的合并罐、收油排罐、付油排罐的三个数学模型,进行规划求解,安排油库储运中转工作的展开,进行作业计划的安排.
（2）在多变量计算环境中,明确变量的边界,明确自变量和因变量的关系,周密考虑因为极值的原因导致的逻辑判断函数公式设立的适用性,明确模型建立目标,针对提高油库的储运中转效率为目标,以实际卸货时间最短为目标,对数学模型的创建有方向性指引.
（3）合并罐和收油排罐数学模型的规划求解结果给管理者在收油罐容不够的接卸方案制定中指出了最优解.在相同油种的前提下,小容量的罐并入大容量的罐,已占用油罐最少为原则.在付油排罐数学模型的规划求解中,应该先付出罐内存油最小的原油,尽快倒出空罐,为后续的收油排罐计划做准备.
（4）不能仅依靠提高硬件资源为提高中转效率的手段,发挥现有储运设施的效能始终是首选,所以“以疏保卸”应该成为一个仓储企业或单元提高中转率的主线,它是优化管理且螺旋上升的通道.
（5）上述三个数学模型构成的模型链条,可以周而复始代入现场生产数据,为企业（中转油库）连续生产调度提出建设性方案,在管理思路和手段上有创新,为后续更大规模数学模型的建立进行了积极探索.
3.2对企业的建议
（1）建立切合企业生产实际的数学模型,找准真正的决策变量,明确好建模范围,明确好因变量或是自变量,采集的模型约束条件应该有它的广度（覆盖到每一个引起决策变量变化的关键节点）和深度(关键节点变化的方式以及其对决策变量的影响),扩大模型的范围.
（2）对区域油库进行油种功能性定位,安排品种尽可能少的油种或固定某些常规油种入库,对各个收油口的罐容资源进行宏观的功能性划分,简化油罐调配的难度,增加合并罐的可能性,提高油库原油储运的中转效率.
（3）尽可能均衡安排船舶到港计划,避免油罐周转利用率不匀衡的情况发生.
（4）对于大型的能源一体化公司来说,需要成立专门的科研课题组,创建符合企业整体作业链生产实际的数学模型,深化、细化当前工作中的生产作业计划的科学安排.
（作者单位：中海油进出口公司）
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总结：该文是关于油库作业论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
油库发油作业阿暖诡诞引用文献:
[1] 帮忙发专业论文题目 帮忙发论文题目如何定
[2] 经典初中数学作业论文选题 初中数学作业论文题目怎样定
[3] 发学术论文选题 发学术论文题目哪个好
