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用语音大数据让家电“能会听”——访北京云知声信息技术有限公司CEO黄伟

主题:2016年家电中怡康数据 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-01-16

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数据家电论文范文

2016年家电中怡康数据论文

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本刊记者 于璇

2016 年4 月8 日,在CITE2016开幕的第一天,北京云知声信息技术有限公司CEO 黄伟在略显喧嚣的展会现场为《电器》记者描述出一个“能说会听”的智能家居未来.

数据、数据、还是数据

“云知声是Iot 领域的人工智能大数据公司.所以,我们非常注重数据的价值,这是公司的基本定位.”黄伟分析称,人工智能之所以如此火爆,离不开三个要素.一是运算能力,从单核、双核、8 核、16 核到现在的GPU 时代,运算能力和过去比已有天壤之别.二是从统计学习进入深度学习,拥有更好的算法.三是方便地获取海量的真实数据.“这三个要素是人工智能能够提前爆发的重要原因.在这三点中,我个人认为,运算能力和算法其实都不是最重要的.GPU可以买,算法是靠人实现的,而且门槛会越来越低.唯一有门槛的就是数据.”他说.

那么,数据从何而来?黄伟认为,获取数据的关键在于感知设备,很多公司之所以做芯片和终端就是为了获取数据.“实现人工智能,第一步要拥有感知能力,然后才可能具备认知能力.”他告诉《电器》记者,“我经常在公司内部开玩笑说,凡是没有感知能力的人工智能公司都是忽悠.人工智能的真正实现,关键在于数据、数据还是数据.”

对于数据的应用,云知声希望能够与用户形成良性循环.在这个循环中,云知声从用户处获得更多的数据用于迭代引擎,进而为用户提供更好的服务,用户则因为获得更满意使用体验而贡献更多的数据.

黄伟强调说:“数据如果不会用就是垃圾,还占用资源.从智能终端获取的数据是多维的,有的数据对于家电厂商而言是没有价值的.例如,用户上传的语音数据,家电厂商并不具备解析语音数据的能力.但是,这些数据对于云知声而言是有价值的,目前对大数据的描述能力还没有到达上限.从理论上来说,数据越多,性能越好.”

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辛苦而幸福

在黄伟看来,就家电领域而言,不仅各类产品、各家企业推进语音识别技术的应用进度各不相同,就连各类产品对于语音识别的要求也不近相同,但相同的是,行业巨头都已意识到人工智能对于家电行业未来发展的重要性并开始积极规划.谈及与家电企业的合作,他用“辛苦而幸福”来形容已经过去的日子.

“坦率地说,过去的一年半时间里与家电行业的合作,感觉比较辛苦.”黄伟解释说:“凡是与硬件结合的,必然要跨越一个门槛,就是软件向硬件落地.家电是面向千家万户的产品,对于品质的要求非常高.”在跨越这个门槛的过程中,云知声遇到很多之前没有遇到,甚至没有想到的问题,如强电测试、耐高压、功耗、散热等.

对于所有的创业公司,在没有进入家电领域之前,很多困难是无法想到的.这也是辛苦所在.紧接着,他话锋一转,说:“但是,这个辛苦是幸福的.因为这个辛苦造就我们今天的优势.我相信,任何一家厂商想进入家电领域,我们走过的坑,他们一样需要跨越.”

怀揣着让家电“能说会听”的理想,云知声如今已与业内多家知名企业达成合作.“家电行业是一个对成本极其敏感的行业,需要在高指标要求与低成本要求之间寻求平衡.”据黄伟介绍,为了满足家电企业不同层次的需求,目前云知声的产品已经全面覆盖高中低端,可以在不同的场景下以合适的成本满足用户的需求.

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