简介:适合企业数据论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关企业数据开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
企业希望在处理日常业务期间能够清楚地了解客户,以及自身的情况.此外,企业高管需要了解更多信息,这可能是企业原本不知道的,这或许才是企业情报系统要做的.
每个企业都不断和内部、外部进行各种关联,并且产生各种事件,而这些关联和事件无论是在公司内部还是在外部,以及在政府机构和互联网上都会留下痕迹.企业情报系统的主要目的就是发现这些事件,挖掘其中的关联.
当下是大数据时代,对企业情报系统而言,非结构化的数据要远远多于结构化的数据.另外,游离于互联网上的数据现在也远远多于传统的数据.传统企业的数据里面一般有业务数据、金融数据,还有政府公开的数据.而在互联网时代,企业数据除了一小部分以外,大部分都存在互联网上.
企业情报系统在处理传统的数据时,通常采用非结构化数据的方式来处理.检索、阅读、判断,这些工作基本上都是靠人工来做.在检索的时候,通常是通过关健词进行检索.但是在面对有歧义的问题时,企业需要人工去消除.传统的办法,耗时耗力,而且覆盖不全.在分析处理的时候,很难应付.此外,还存在事件的管理问题,因为这些信息随时在变化.
企业数据库:11.利用Business Data Catalog进行企业数据集成工作
在“互联网+”时代,如何处理互联网上的大数据,荣之联采用了一套独特的方法,这就是自然语义分析.在这个里面包括语言学、统计学和计算机科学.自然语义分析分成了三个步骤,第一步是学单词,第二步是学语法,第三步是学认知.通过对非结构化文本进行自然语言分析,就能够把非结构化的东西变成结构化的东西.荣之联希望通过自然语义技术,挖掘出更多不同的主体之间的关系,这也是企业情报系统做情报分析的基础.
当这些关系和实践被企业情报系统挖掘出来后,企业可以基于分析结果作出各种应用.在分析解读的时候,针对不同需求,企业情报系统还需要建立多种模型.同时由于互联网信息重复特别多,杂音特别多,虚假信息特别多,所以在这里需要对这些海量的数据进行清理,然后自动抽取出来事件,形成结构化的数据库,发现关联关系是非常重要的.
在大量纷繁复杂的关系里,快速寻找到企业高管、项目产品、重大交易、投融资、诉讼,以及多层次的工商上的关联,这对企业而言是非常重要的,尤其在企业高管做投资融资决定的时候.另外一个非常重要的就是要按时间顺序进行排列,把这些事件展示出来.在展示的时候,不但要展示事件的过去,还要展示其未来.
此外,还有一个更复杂的情况.每个人都可以注册很多公司,而且在这些不同的公司之间,表面上看不到任何联系,但是在背后有很多联系.企业需要情报系统能够分析出这些公司相关组织人物的关系,这样企业就可以挖掘相关公司之间关系.
总结：关于免费企业数据论文范文在这里免费下载与阅读,为您的企业数据相关论文写作提供资料。
企业数据库引用文献:
[1] 本科查重表格企业数据不能删除
[2] 大数据和会计论文范文数据库 大数据和会计类有关学士学位论文范文2500字
[3] 大数据和档案管理论文范文数据库 大数据和档案管理类有关毕业论文题目范文2500字
