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集群统一存储：管理海量信息的高效解决之道
2010年,全球信息总量已经悄然达到1.2 ZB（1ZB＝1048,576PB）,我们已经正式进入了ZB时代.而根据IDC的预测,全球的数据总量每18个月还要翻一番.随着用户信息架构的日益复杂,为满足不同的应用需要,对不同数据应用,用户往往需要建设不同的存储系统,如数据库应用采用SAN存储设备,非结构型文件应用采用NAS,这样在数据中心中形成了多个信息孤岛,增加了用户的购买、管理及维护成本.因此,近年来,融合NAS和SAN解决方案、可支持多种传输协议、同时满足不同需求的统一存储设备就应运而生,为企业提供了可靠、可扩展、易于使用的平台,并有效满足了企业的存储需求.华为赛门铁克Oceanspace N8000集群统一存储系统能够以单一存储系统,满足用户各式各样的存储需求,有效解决传统存储系统不够经济与管理困难的问题.
灵活可扩展的架构
鉴于当前经济环境,客户越来越具有成本意识,更加关注投资收益比,IT部门在预算支出方面必须更加慎重.由此,集群统一存储系统具有的按需购买,灵活扩展的特点,可大幅降低客户的初始投资,客户可随其业务的开展和对存储的需求增长逐步增加投入.N8000系统最大支持16个NAS控制器,15PB存储容量,可支持256个命名空间,每个命名空间最大可支持10亿个文件,充分满足未来业务增长需求,实现真正的随需而变.例如,上海海洋大学在寻求一套全新的存储系统,来管理校园图书馆中100TB的电子书和视频同时,也提前计划将图书馆建设成一个超级计算机中心.由于关注可扩展性和灵活性,最终他们选择了Oceanspace N8000统一存储平台,这个平台不仅能够提供出色的文件服务解决方案,而且能够在将来将存储规模扩展到15PB,从而有效解决用户不断增长的存储需求.
高性能的系统输出
近年互联网,广电和高性能等行业的非结构化数据的高速增长,以及由此产生对存储系统性能更高的要求,使得传统NAS存储方案遇到瓶颈.传统NAS设备每个NAS控制器各自拥有独立的存储空间,控制器资源利用率不高,相互之间无法实现数据共享,而单个NAS控制器提供的性能有限.华为赛门铁克Oceanspace N8000集群统一存储系统采用了全冗余的模块化设计,每个NAS引擎节点都能同时分享同一个存储池,这样便有效地解决了这个问题.不仅如此,N8000系列集群NAS存储系统架构上采用了多节点全Active集群技术,所有的引擎节点均处在同一个集群,可以协同工作,并发进行事务处理,各引擎节点也可以同时访问同一个文件,这样在多个用户同时处理一份文件时,反应时间便大大缩短,从而大大提高系统性能.华为赛门铁克N8000系统在标准性能评估机构SPEC的SPEC论文范文s2008测试中性能全球排名第一,打破NFS和CIFS两项业界记录,基准测试结果也证明了N8000系统是业界最高性能的产品.
高效的数据管理
信息数据作为重要资产已经为大多数企业所重视,但是对数目庞大的结构化和非结构化数据进行简单的堆砌存放,是没有意义的.只有对这些数据进行有效管理和优化,改善生产力,提升工作效率,才能发挥数据的作用.这就要求存储系统必须具备高效的数据管理能力.Oceanspace N8000集群统一存储系统采用了动态存储分级技术,保证了存储空间得到最有效的利用.动态存储分级能根据用户配置策略和使用需求,将数据灵活地迁移在不同的存储层,这种迁移对客户完全是透明的,无需人工干预. 动态存储分级技术使上海海洋大学图书馆中90%的数据都能存储在论文范文较低的存储层,仅这一点,预计将为上海海洋大学节省70万美元.
管理和协议的统一
随着数据的高速增长,不但对存储的性能和管理有了进一步需求,同时对存储的利用率优化和成本控制也提出了更高的要求.采用统一存储的重要价值在于能够整合企业在存储设施上的不同需求,支持多种协议和应用,共享一套硬件并统一管理,从而降低采购和维护成本.因此,统一存储对于企业和机构都有着很强的吸引力.华为赛门铁克Oceanspace N8000集群统一存储系统是一款高度模块化、技术领先并拥有自主产权、定位中高端存储应用需求的统一存储平台,可同时支持NFS、CIFS、FC、iSCSI等多种协议.N8000系统还提供了易于使用的论文范文管理工具N8000 I论文范文,它提供了简单易用的图形化用户界面,用于配置、控制和监控整个N8000系统的功能,使用户无论通过GUI应用程序还是网络接口,都可以方便地管理和使用存储系统.同时,当系统发生故障时,系统也可以通过多种通讯方式,使用管理工具对管理员发出提醒,从而大大简化系统管理工作,有效降低用户系统管理成本和人力投入.
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面向未来,华为赛门铁克Oceanspace N8000集群统一存储系统能够全面适应企业变化的商业需求,采用简单而高效的方法整合和管理用户的文件服务及应用程序信息,让企业能够全力以赴扩展业务.让更多企业在信息化数据大潮的TB、PB乃至EB道路上一路领先.
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数据库集群引用文献:
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