简介:关于学生评价方面的论文题目、论文提纲、学生评价论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
关键词：高校学生,素质评价,主成分分析
中图分类号：G471 文献标识码：A 文章编号：1008-4428（2010）05-105 -02 随着计算机与网络技术的发展,社会各行各业的信息化程度有了大幅度的提高.这些信息系统能够简化工作流程,提高工作效率,因此对于提升管理水平有重要意义.对于高等学校中的学生管理工作,近年来也出现了多种信息管理系统.王永会等采用ASP技术设计了学生信息系统,邸书灵等设计了基于Web的高校学生信息系统,陈静等采用UML对学生信息系统进行建模,王盈瑛等设计了基于.Net平台的学生信息系统.这些工作都分析了学生信息系统的功能需求,采用B/S结构进行设计,在一定程度上满足了学生管理工作的需要.然而纵观这些工作,其重点均在学生信息管理上,很少有提供学生综合素质评价的功能.因此本文在分析学生综合信息的基础上,采用主成分分析对学生进行综合素质评价,并采用JSP技术实现了这样一个学生综合素质评价系统.使用该系统不仅能辅助进行学生的日常管理工作,而且通过综合素质评价提供了辅助决策功能.
一、学生综合信息分析
学生在学校的各个方面信息是进行学生综合素质评价的基础,因此学生综合素质评价系统首先应该是一个学生信息管理系统.在此,先分析学生在学校的各方面信息,为素质评价奠定基础.
目前我国提出要进行素质教育,因此评价大学生也不再仅局限于成绩上.除了传统的德智体方面,还应该注重以下方面：
（1）个性心理.目前的大学生大多数成长于独生子女家庭,在家庭中受到父母的百般呵护.当他们步入大学生活时,要独自面对学习、生活的压力,因此个性心理的成长对他们是一个巨大的考验.如果不能正确面对,则会产生自闭、抑郁等心理问题.因此,健康向上的心态是当代大学生的一项基本素质.
（2）集体性.大学生处在集体环境中,应该处理好与同学、老师的关系,同时也应积极参加班集体的活动,培养集体荣誉感.对班级、宿舍等集体事务的参与也是考量学生综合素质的一个方面.
（3）社团.大学校园有学生会、科技协会等学生组织,更有学生自发组织的各种社团,这为学生锻炼组织能力、决策能力、应变能力和创造能力提供了广阔的舞台.积极参与这些学生工作能够为大学生将来适应社会奠定良好的基础.
基于上述分析,提出如图1所示的学生综合信息体系.
二、基于主成分分析的综合素质评价
根据上述的综合信息体系,可以得到每个指标的基本得分,下一步就是进行综合素质评价.主成分分析（Principal Component Analysis）是一种多指标分析方法,可以在保留绝大部分信息的情况下用少数几个综合指标代替原指标进行分析,并且消除评价指标之间的相关性,在多元统计分析中有广泛应用.因此本文采用主成分分析进行综合素质评价,基本思想是把原指标综合成几个主成分,再以这几个主成分的贡献率为权数进行加权平均,构造一个综合评价函数,根据综合评价函数值进行评判.
采用主成分分析进行学生综合素质评价的具体步骤如下：
设反映学生素质的p个指标为X1,X2,..Xp,n个学生的p个指标得分构成了原始数据矩阵X等于[Xki]nxp,其中Xki为第k个学生的第i项指标得分（k等于1,2,..,n,i等于1,2,..p）.
（1）首先将原始数据进行标准化处理,这样可以消除量纲的影响以及各指标在数量级上的差别.令 ,k等于1,2,..,n,i等于1,2,..p,其中, , 分别为第j项指标的均值及标准差.
（2）建立矩阵X的相关系数矩阵R等于[rij]pxp,其中 为第j项指标与第j项指标的相关系数.相关系数矩阵表明了p项指标彼此之间的相关程度.
（3）求出相关矩阵 的特征值 及对应的特征向量u1,u2,..up,其中ui等于(ui1,ui2,uip)(i等于1,2,..,p),于是得到p个主成分:
Yi等于ui1x1+ui2x2+..+uipxp,i等于1,2,..,p
其中xi(i等于1,2,..,p)为原始变量的标准化变量.
第i主成分Yi的特征值 即为该主成分的方差.方差越大,对总变量的贡献也越大,其贡献率为 ,它反映了第 i主成分综合原始变量信息的百分比.与特征值 对应的特征向量u1的p个分量就是第i主成分Yi中p个标准化变量的系数,它们的绝对值大小和正负号反映了该主成分与相应变量的相关程度和方向.
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（4）以每个主成分的贡献率为权数,构造综合评价函数
综合评价函数即为学生质量的综合评价指标.
三、学生综合素质评价系统实现
基于上述分析,我们实现了该综合素质评价系统.为方便教师与学生使用,我们对其功能进行了扩展,不仅包括了基本信息管理、综合素质评价功能,而且还实现了组织模块、资源共享、信息发布等功能.图2为该系统的功能结构图,主要功能模块如下：
①学生信息管理模块：实现学生基本信息管理中成绩管理、奖惩管理、科研管理、访谈管理以及学籍异动管理信息的插入、查询、修改和删除.
②综合评价模块：根据前述的主成分分析方法,综合学生各方面的信息,计算综合评价值,评选出综合素质优秀的学生、优秀班级、优秀组织、优秀宿舍.
③组织模块：a.班级：提供一个班级内部的信息共享与发布自助平台,另外开拓一个不同班级之间有条件的沟通渠道,以实现权限管理与信息共享度的人性化设置.b.宿舍：实现对宿舍信息与管理制度的发布、显示、修改等管理功能,同时为学生和宿舍管理处之间的交流提供一个平台.c.学生组织：学生会、科协、社团,实现对学生组织信息的发布、显示、修改等管理功能,同时根据组织内学生的信息,进行综合评价.
④资源下载模块：功能强大,简单易用；满足学生对学习资源的下载需求.运用后台管理,实现资源的更新、维护和删除.
该系统为B/S结构,采用JSP技术实现,Web服务器采用Apache Tomcat,数据库使用My SQL.页面全部用DIV+CSS布局,并结合J论文范文aScript进行客户端验证.
四、结论
本文设计了基于Web的高校学生综合素质评价系统,其中的评价模块采用了主成分分析方法.该系统能够辅助教师管理学生的日常信息,同时也提供了评价功能进行辅助决策.系统采用B/S结构实现,因此具有简单、易用的特点,符合当前软件系统的发展趋势.功能结构符合大多数高校的需要,具有一定的推广价值.
参考文献：
［1］ 王永会,杨英翔. 基于ASP学生信息系统的分析与设计[J]. 中国科技信息. 2007(19): 128-129.
［2］ 邸书灵,孙素静, 刘晓星. 基于Web的高校学生信息系统的设计与实现[J]. 河北省科学院学报, 2004, 21(3): 9-11.
［3］ 陈静,张振华. 基于Visio的学生信息系统UML建模过程[J]. 科技信息. 2007(13): 311-312.
［4］ 王盈瑛,颜廷宝,蔡长安. 基于.NET平台学生信息系统的设计[J]. 江汉大学学报, 2009, 37(3): 52-58.
［5］ 张忠占,徐兴忠. 应用数理统计[M]. 北京: 机械工业出版社, 2008.
［6］ 张翎. 主成分分析法在高校学生质量评价中的应用[J]. 云南民族学院学报,2001, 10(1): 283-286.
作者简介：
肖雄,男,南京审计学院电子商务系本科生.
陈圣磊,男,博士,南京审计学院电子商务系讲师,研究方向为数据挖掘与机器学习.
李斌,男,南京审计学院信息科学学院教师.
总结：本论文可用于学生评价论文范文参考下载，学生评价相关论文写作参考研究。
学生评价语引用文献:
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