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承传PC的理念

主题:英特尔数据中心 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-02-14

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英特尔数据论文范文

英特尔数据中心论文

目录

  1. 3.
  2. 4.
  3. 英特尔数据中心:英特尔固态硬盘和以太网技术助力数据中心建设

如果从创新经济学和产品生命周期的角度来梳理PC产业的发展历史,可以发现很多颇具启发性的闪光点.

从创新经济学的观点来看,人类进入工业社会后,经历了5次长周期的经济增长,这5次增长长波分别是由以水力、蒸汽机、电力、内燃机和IT为代表的主导技术所驱动的.新的主导技术的颠覆性体现在其扩散过程中,即在其普及过程中形成新的经济形态,进而推动经济的发展.

综观IT历史,小型机替代主机,PC又替代小型机,原因在于小型机和PC能够为更多的人所使用.目前,“移动互联网+云计算”成为论文范文的主流技术.智能移动终端能够让云计算提供的强大的计算技术,以更快的速度在更大的范围扩散,因此它作为PC的延伸和扩展,成为新的个人计算市场的主流不可避免.

在信息时代,IT的主导地位不会变化,而计算技术所依托的不同的产品形态如:大型机、小型机或PC是会发生变化的,这些变化受到产品生命周期的制约.

英特尔数据中心:英特尔固态硬盘和以太网技术助力数据中心建设

回顾PC的高速发展,不难看出基于标准的开放性和规模经济效益是PC成功的两个根本原因.开放标准大大降低了市场进入门槛并加剧了市场的竞争,从而促进了PC相关技术的快速发展;而大规模制造通过降低成本,将计算技术扩散到更大的范围.

如今,云计算成为PC理念忠实的传承者.在规模经济效益也就是降低用户使用成本上,云计算按需付费的服务模式使得用户免除了一次性购买产品带来的资金压力,而云计算的核心技术MapReduce的设计理念就是,系统中节点故障是常态,关键是在存在计算节点故障的系统中确保正确的计算结果,这就使得谷歌等互联网公司基于x86 CPU自行设计服务器,从而避免了采用品牌服务器的额外的庞大开销.

在开放性上,作为MapReduce的开源实现,Hadoop以其开源的优势,为众多互联网企业所采用.随着大数据的到来,2012年甲骨文、IBM和微软三大数据库厂商不约而同地“屈尊”宣布采用Hadoop架构作为大数据系统平台,从而印证了大数据开放性的威力.

Hadoop与x86的结合已经成为云计算平台的事实标准,考虑到大数据的应用也是基于Hadoop的,Hadoop+x86无疑也将成为大数据平台的事实标准.

作为十多年来PC技术和市场的主导者,英特尔肯定不甘在云计算特别是大数据市场上扮演候选者之一的角色.在Hadoop已经成为市场上不二之选且作为开源软件而不受任何厂商左右的情况下,英持尔的创新就是要实现基于hadoop+x86,又高于hadoop+x86的策略.

2012年,英特尔发布了Apache Hadoop软件的英特尔分发版,将软件与CPU、固态硬盘、网络等硬件集成优化,从而使得基于英特尔的至强CPU+Hadoop发行版的系统,比市面上其他的Hadoop+x86系统在性能上表现得更好.

如今,英特尔已经在处理器的指令集层面增添了对于自家Hadoop、对于大数据应用的支持.可以预期,未来英特尔会在处理器中针对大数据算法进行更多的优化,以实现从候选者到主导者的转变.

case

3.

辽宁省锦州市

区域医疗平台

案例要点:辽宁省锦州市区域医疗平台满足包括居民健康档案、电子病历、公共卫生及综合管理等1亿条相关记录的高并发检索和实时数据分析要求.

锦州是辽宁西部城市群区域性中心城市和重要港口城市,户籍人口规模约310 万.2012 年3 月,锦州市政府正式启动“健康城市”战略,建立以城市为单位建设的区域卫生数据中心,以居民健康卡为纽带,覆盖卫生信息化的主要业务领域.存储的数据将包括居民健康档案、电子病历、公共卫生及综合管理等相关数据,20 年左右的数据量预计会达到PB 级,传统关系型数据在大数据存储实现中存在局限性.另外,海量数据存储、备份、扩容、快速检索、高效数据交换等面临新的挑战.

锦州市政府利用基于英特尔至强E5 的服务器平台,以及Apache Hadoop软件的英特尔分发版,搭建区域医疗大数据计算架构,以满足海量数据(1亿以上的记录数)的高并发检索和实时数据分析的性能要求.

基于该区域医疗平台,医生通过对患者就诊信息的快速检索,可以做出更准确的诊断,有效避免重复用药、错误用药等.该区域医疗平台支持高并发的大数据检索,可与居民健康教育相结合,帮助居民建立起个人健康管理的理念,从治疗转向预防.同时,它支持灵活的数据分析建模和数据分析挖掘,为区域卫生管理者提供了接近实时的数据分析结果,可以广泛应用在疾病控制、医疗行为监管、医疗质量管理等领域.

与传统数据库和小型机的方案相比,英特尔架构大数据解决方案具有更好的开放性和更好的经济性,其集成的图形化界面提供了便捷的节点管理和横向扩展功能,大幅降低了管理成本.

case

4.

上海理想跨区域

实时视频监控系统

案例要点:“全球眼”并行海量视频分析和应用平台性能提升5倍,查询和分析能力提高了10倍以上.

视频监控系统已成为城市环境中的一种标准做法,旨在帮助协调应急响应,引导交通,并加强公民的人身安全保护效果.中国电信上海理想信息产业(集团)有限公司基于中国电信“全球眼”数字视频监控系统,使用Apache Hadoop软件的英特尔分发版,实现了对视频数据的实时分析和存储,构建并行海量视频分析和应用平台.

新平台的基本设计要求是必须提供实时图像服务.在紧急时刻,企业利用这些视频数据来决定所采取的应对措施.这就要求背景视频并行化分析、存储和处理子系统都具备极高的处理速度.该平台可解决以下两个问题: 视频图像的实时分析、高效的视频数据存储系统(在“全球眼”系统中,每个前端摄像头的码流速率都在6Mbps以上).

在采用了Apache Hadoop软件的英特尔分发版的分区存储架构之后,与上海理想以往部署的传统数据库相比,各个应用的分析耗时更短.Hadoop分布式数据库集群中的服务器既是计算节点又是存储节点,并使用HDFS分布式文件系统让集群中的所有节点形成一个统一的文件系统.HDFS分布式文件系统的访问带宽是整个网络的论文范文带宽,可以达到几百Gbps以上,完全消除了视频存储的访问带宽限制.Apache Hadoop软件的英特尔分发版在分配搜索任务时,更可以实现存储位置感知,将任务分配到视频所存储的节点之上,充分利用本地硬盘带宽,使访问吞吐量进一步提高.

上海理想基准测试表明,使用Apache Hadoop软件的英特尔分发版后性能提升了5倍,而且可实现精细的作业调度和任务调度.

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英特尔数据中心引用文献:

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