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新计算时代的第一个特征即是“为大数据设计”,IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠这样解释何为“为大数据设计”：客户需要使用数据以创造价值,IBM 帮助把数据融入业务流程中.
Gartner 预测,到2015 年,90%以上的主管都会把信息视为一种战略资产,但只有不到10%的主管能充分实现这些信息的经济价值.Gartner 预计,到2016 年,全球大数据IT 支出将从2012年的270 亿美元增至550亿美元.
IBM 指出,分析大数据有助于决策者更快速有效地实施财务管理,减少欺诈,培育论文范文客户关系.大数据分析已成为IT 界的新战场.作为大数据领域预测分析解决方案的领导者,IBM 完善大数据“4V”理论（Volume、Variety、Velocity、Veracity）,集合咨询、服务、软硬件综合能力,整合“大数据平台”和“大数据分析”两大实力,构建完整的大数据价值体系.
第4 个V 的意义在于“保证数据的真实性”.IBM认为,真实性将促使企业利用数据融合和先进的数学方法进一步提升数据的质量,创造更高价值.
数据分析:论文范文基础教程--如何看经济数据利用数据做单
针对企业对于大数据需求的急速攀升,IBM全球副总裁兼IBM中国开发中心总经理王阳指出,大数据要展开洞察、分析、优化,要注重应用.值得一提的是,IBM大数据平台的流计算功能,可以在“数据流动的过程中”将它们实时地“截取出来进行分析”.
王阳展示了IBM 从超过300 多家用户的大数据实践当中,总结出来五个极具代表性且具备高度可复制性的场景：利用大数据探索实现信息库的充实、利用增强360 度全方位客户视图实现客户交互改进、利用运营分析实现运营优化、利用数据仓库扩充实现IT 效率和规模效益提升、利用安全性和智能扩展实现犯罪防范.“客户谈到大数据应用的时候,几乎无一例外与这五个场景相关.”
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数据分析引用文献:
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