图书分类论文框架 图书分类论文框架怎么写有关写作资料

目录

1. 五、国内设计类图书出版研究论文提纲
2. 四、基于数据挖掘的高校图书馆个性化信息推荐方法研究论文提纲范文
3. 三、基于用户信息的个性化图书推荐论文提纲格式范文模板
4. 二、网络图书资源结构化管理研究论文提纲范文
5. 一、图书分类管理系统的研究论文提纲范文

精选了【100个】关于图书分类论文框架供您后续的写作参考,在写图书分类论文之前,很多大学生总是被图书分类论文框架怎么写难倒怎么办?请阅读本文！

五、国内设计类图书出版研究论文提纲

中文摘要

Abstract

1 绪论

1-1 研究背景

1-2 核心概念界定

1-2-1 设计的定义

1-2-2 图书的定义

1-2-3 设计类图书的内涵及分类

1-3 研究现状

1-4 研究意义

1-4-1 理论意义

1-4-2 现实意义

1-5 研究方法和创新之处

2 基于不同视角分析国内设计类图书出版现状

2-1 从细分市场分析设计类图书出版

2-2 从畅销书分析设计类图书出版

2-3 从出版社分析设计类图书出版

3 针对国内设计类图书出版存在问题的分析

3-1 原创图书缺位

3-2 跟风出版普遍

3-3 图书质量堪忧

3-4 图书分类混乱

4 提升国内设计类图书质量的出版策略研究

4-1 精做原创的同时适当引进版权

4-2 制定审核制度以规范教材出版

4-3 探索数字出版并与多媒介融合

4-4 以中图法为标准进行科学分类

结语

参考文献

致谢

四、基于数据挖掘的高校图书馆个性化信息推荐方法研究论文提纲范文

摘要

ABSTRACT

第1章 引言

1-1 研究背景

1-2 研究意义

1-3 国内外研究现状

1-4 论文的研究内容和组织结构

第2章 相关工作

2-1 数据挖掘概述

2-1-1 数据挖掘的定义

2-1-2 数据挖掘的过程

2-1-3 数据挖掘的任务

2-2 高校图书馆中的数据挖掘

2-2-1 数据挖掘在高校图书馆中的应用

2-2-2 数据挖掘应用在高校图书馆个性化信息推荐服务的可行性分析

2-3 图书分类相关知识——中图法

2-4 本章小结

第3章 基于兴趣距离的读者聚类分析

3-1 读者兴趣距离计算方法

3-1-1 图书分类索引分布树

3-1-2 图书相似度与读者兴趣距离

3-2 聚类分析算法

3-2-1 聚类概述

3-2-2 K-Means 算法

3-2-3 基于 Anti-Kruskal 的 K-Means 聚类算法

3-3 本章小结

第4章 关联规则挖掘算法研究

4-1 关联规则

4-1-1 基本原理

4-1-2 关联规则挖掘过程

4-2 Apriori 算法

4-2-1 Apriori 算法的基本思想

4-2-2 Apriori 算法描述

4-2-3 Apriori 算法的优缺点

4-3 Apriori 改进算法——Apriori-Hash 算法

4-3-1 Apriori 算法的优化策略

4-3-2 Apriori-hash 算法的基本思想

4-3-3 Apriori-hash 算法的步骤

4-3-4 Apriori-hash 算法实例描述

4-3-5 Apriori-hash 算法的性能分析

4-6 本章小结

第5章 高校图书馆个性化信息推荐服务中的挖掘算法实施

5-1 数据源的选取

5-2 借阅数据的预处理

5-2-1 借阅数据的清理

5-2-2 借阅数据的集成

5-2-3 数据库设计

5-3 数据挖掘算法实施

5-3-1 针对高校图书馆读者的聚类分析

5-3-2 针对图书借阅数据进行关联规则挖掘

5-4 本章小结

第6章 结论与展望

6-1 结论

6-2 进一步工作的方向

致谢

参考文献

攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况

三、基于用户信息的个性化图书推荐论文提纲格式范文模板

摘要

Abstract

第一章 绪论

1-1 研究背景

1-2 研究目的及意义

1-3 个性化图书推荐的关键技术分析

1-3-1 稀疏性问题

1-3-2 冷启动问题

1-4 论文的组织

第二章 研究综述和相关工作

2-1 国内外研究现状

2-1-1 国外推荐系统状况

2-1-2 国内推荐系统研究状况

2-2 个性化推荐的相关理论

2-2-1 基于人口统计学的推荐

2-2-2 基于内容的推荐

2-2-3 基于协同过滤的推荐

2-2-4 混合的推荐机制

2-3 其他相关理论

2-4 推荐系统实验验证和评价标准

第三章 个性化图书推荐系统的总体框架

3-1 用户信息描述

3-2 个性化推荐模型

3-2-1 基于用户借阅记录的协同过滤

3-2-2 基于图书分类的协同过滤

3-2-3 基于混合过滤的推荐

3-3 设计优势

第四章 个性化图书推荐的实现过程

4-1 基于用户借阅记录的协同过滤

4-1-1 用户信息表示

4-1-2 算法流程

4-2 基于图书分类的协同过滤

4-2-1 用户信息表示

4-2-2 近邻选择

4-2-3 算法流程

4-3 基于混合过滤的推荐

第五章 推荐结果的排序

5-1 推荐结果排序分析

5-2 对推荐结果排序的流程

第六章 试验及结果分析

6-1 实验数据收集

6-2 实验评价标准

6-3 实验结果及分析

6-3-1 基于用户借阅记录的（Hitrate）测试

6-3-2 基于用户-图书分类的（Hitrate）测试

6-3-3 基于混合推荐的测试

总结和展望

参考文献

附录

致谢

附件

二、网络图书资源结构化管理研究论文提纲范文

摘要

Abstract

第1章 绪论

1-1 研究背景及意义

1-1-1 研究背景

1-1-2 研究意义

1-2 国内外研究现状

1-3 主要内容

1-3-1 研究对象

1-3-2 研究内容

1-4 论文的创新点

1-5 论文的结构

第2章 网上图书分类结构

2-1 网上书店

2-2 网上书店图书分类现状

2-3 一种新的网上图书分类结构及其评价

2-3-1 粗糙集基本概念

2-3-2 分类基本框架的提出及其评价

2-3-3 类目排序规则

2-4 和《中图法》的比较

2-5 本章小结

第3章 图书自动分类算法

3-1 文本分类的应用

3-1-1 信息检索过滤

3-1-2 电子邮件处理

3-1-3 数字图书馆

3-2 文本分类算法

3-2-1 算法简介

3-2-2 算法新发展

3-2-3 性能评估指标

3-3 文档表示

3-3-1 向量空间模型

3-3-2 特征提取

3-3-3 权重计算

3-3-4 特征选择

3-4 图书自动分类

3-5 实验分析

3-6 本章小结

第4章 图书的元数据表示

4-1 元数据介绍

4-1-1 发展及应用

4-1-2 结构

4-1-3 功能

4-1-4 设定原则

4-2 现存图书元数据

4-2-1 MARC 元数据

4-2-2 Dublin Core 元数据

4-3 网络图书元数据

4-3-1 资源描述框架（RDF）

4-3-2 元数据框架

4-4 本章小结

第5章 网络图书本体构建

5-1 本体理论

5-1-1 本体基本概念

5-1-2 本体的分类

5-2 本体语言及构建方法

5-2-1 本体语言

5-2-2 本体构建原则

5-2-3 本体构建方法

5-3 网络图书本体的构建

5-4 本章小结

第6章 总结与展望

6-1 总结

6-2 展望

参考文献

攻读学位期间发表的学术论文

附录 1 一级类目信息系统

附录 2 本体描述

2-1 网络图书资源本体描述

2-2 本体实例描述

致谢

详细摘要

一、图书分类管理系统的研究论文提纲范文

摘要

ABSTRACT

目录

Table of Contents

第一章 绪论

1-1 选题的背景

1-2 系统研究内容

1-3 论文结构安排

1-4 本章小结

第二章 基于 Zend 框架的图书分类管理系统的关键技术

2-1 相关软件概述

2-2 B/S 结构介绍

2-3 Zend_Search_Lucene

2-4 本章小结

第三章 系统分析

3-1 需求分析

3-2 数据库设计

3-3 本章小结

第四章 系统设计

4-1 设计原则

4-2 系统主要功能模块设计

4-3 本章小结

第五章 系统实现

5-1 目录结构

5-2 创建入口文件

5-3 设置模型

5-4 设置控制器

5-5 设置视图

5-6 功能测试

5-7 本章小结

第六章 总结与展望

参考文献

致谢

附录一：主要模块控制器代码

附录二：主要模块模型代

附录三：主要模块视图代码

相信看了下面关于图书分类论文框架,作为大学生的您应该明白了图书分类论文框架怎么写.

图书分类引用文献:

[1] 图书分类方面论文题目 图书分类论文题目怎样取

[2] 图书分类方面论文参考文献 图书分类核心期刊参考文献有哪些

[3] 图书分类论文框架 图书分类论文框架怎么写