有关基于Delphi法的LBS移动商务风险要素毕业论文写作资料-论文写作网

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风险管理互联网论文范文

［摘要］随着无线网络技术和智能移动终端的快速发展,基于位置的服务（Location-based Services,LBS）在军事、交通、物流等多领域得到了广泛应用.加之移动商务的迅猛发展,LBS技术与移动商务的结合已成为移动商务发展的主要方向；作为一种全新的商务模式,对LBS移动商务的风险要素进行全面分析是很有必要的.本文对LBS移动商务风险进行研究,采用Delphi法系统分析了LBS移动商务的风险要素,对各风险要素进行分类,并给出相应的风险管理方法.

［关键词］LBS；移动商务；Delphi法；风险管理

［DOI］10.13939/j.cnki.zgsc.2015.46.074

1引言

随着Web2.0技术的日益成熟和普及,LBS（Location Based Service）成为了当下发展最为迅猛的科技应用之一［1］.所谓LBS（Location Based Services,基于位置的服务）,是通过电信移动运营商的无线电通信网络（如G论文范文网、CDMA网）或外部定位方式（如GPS）获取移动终端用户的位置信息,在GIS（Geographic Information System,地理信息系统）平台的支持下,为用户提供相应服务的一种增值业务.LBS就是要借助互联网或无线网络,在固定用户或移动用户之间,完成定位和服务两大功能.目前,在技术进步、需求引领和服务模式创新的共同驱动下,LBS 已经形成了多种新型的创意服务模式,涵盖移动互联网、物联网、云计算在内的新型创意产业［2］.

刘成［3］指出,基于位置服务旨在利用手机定位技术向广大移动通信用户提供与坐标位置相关的多样化服务,其相关业务主要包括：车载导航服务、个人问询服务、紧急求救服务、物流管理、商业求助服务等.贾丹［4］从服务方式和适用对象两个方面对LBS应用领域进行研究,指出：根据服务方式的不同,LBS服务可以分为在线LBS服务、车载LBS服务和移动LBS服务；根据使用对象的不同,LBS应用可以分为个人应用和行业应用.个人应用方面主要包括紧急援助；跟踪监控；信息查询；娱乐游戏；打折促销.行业应用方面主要包括租赁行业；物流行业；邮政系统；交警系统等.

移动商务（M-business 或 Mobile Business）是指通过移动通信网络进行数据传输,并且利用移动信息终端参与各种商业经营活动的一种新电子商务模式,是移动通信、计算机与互联网三者融合的信息化成果［5］.

LBS 技术与移动商务的结合是移动商务发展的主要方向,对整个社会的商业、旅游业以及交通运输业带来了巨大的影响.作为一种全新的商务模式,基于LBS的移动商务的发展和应用成为众商家和消费者所共同面对的一个重要机遇与挑战.在基于LBS的移动商务带来新的市场机遇的同时,其发展过程中面临的风险与挑战同样不可忽视.因此,全面了解LBS的移动商务风险,对运营商有效地管理风险、优化业绩和提升运营效率至关重要.本文运用Delphi法对基于LBS的移动商务风险要素进行系统整理和比较研究,得出其全面影响因素,并给出相应风险管理方法.

2基于Delphi法的风险要素识别过程

2.1Delphi方法描述

Delphi法是一种结构性强并且通过不断循环的过程达到专家组评判的一致性的专家经验集成方法,在Delphi法调查过程中,需要事先成立一个具备相应专业领域知识的专家组,每位专家均需要独立回答调查者所提出的一个或几个研究问题.Delphi法允许调查人员对每位专家的回答进行修正和汇总,并且将汇总后的结果分别反馈给每一位专家,这样专家组就可以有机会重新思考并完善他们的回答,此过程循环往复,直到达成某种程度的一致［6］.

2.2专家组人员构成

本文选取了中国移动通信集团公司、大众点评及东华大学旭日工商管理学院的20位移动商务相关业界人士及学者构成本文调查研究的专家组.在所有的专家中有8位专家接受过本科教育,10位专家接受过硕士教育,2位专家接受过博士教育,他们绝大部分具有2年及以上移动商务运营、监管和研究的经验.各位专家的样本分布见表1.

由于基于LBS的移动商务是新兴产业,本文调查所涉及的专家从业年限相对较低.根据Delphi法的建议,专家样本要分布较为广泛,样本大小控制在30个以内可以防止得不出一致性的专家意见.因此本文所采集的专家人数、专家经验和专家样本分布广度符合Delphi法调查要求.

2.3Delphi法调查过程

本文对专家组的调查过程同时采用纸质问卷和电子邮件两种方式,每位专家分别收到一份纸质调查问卷和电子邮件,经过1个月3个阶段,完成了全部数据收集和整理.所进行的Delphi法调查过程如下图所示.

在Delphi法的第一阶段,各位专家通过头脑风暴提出尽可能多的移动商务风险要素,每位专家需要提交至少5个风险要素并对各个要素的含义进行解释说明.汇总各位专家的47个风险子项后删除含义重复的要素,得到27个风险子项,然后将各风险子项按照风险分类进行合并.接着将合并与分类后的基于LBS的移动商务风险要素提交给各专家组成员,每位专家都可以对风险要素及要素分类进行修改、添加和验证,以保证每个风险要素有一个清晰正确的定义和分类,通过该过程本研究产生了27个分类后的风险要素.

在第二阶段,把第一阶段产生的27个风险要素清单给到每位专家,要求他们分别独立的从中选出10个自己认为最重要的风险要素.如果某位专家认为有额外非常重要的风险因素,也可以提出自己的意见,并给出说明.本研究问卷反馈过程中没有专家提出额外的风险要素,最后,通过统计专家提交的问卷中涉及的风险要素,得到包含10个重要风险要素的风险清单,并根据专家选择风险要素的人数确定要素初始排序.

在第三阶段,每位专家得到一份经排序的风险清单并对每一个风险要素按照重要性进行排序,要求专家使用Liket5级量表（即1代表该风险要素影响程度和发生的可能性最低,5代表该风险要素影响程度和发生可能性最高）对风险要素进行打分,在专家打分的基础上计算风险敞口,并计算出每个风险要素的综合排序和平均分数,通过计算Kendalls W系数确定专家评判的一致性.

3风险要素调查结果及效度分析

第一阶段列出了所有专家涉及的27个风险要素之后,专家组将风险要素缩小为13条,在第三个阶段调查过程中专家组经过多轮循环最终达成移动商务风险要素评判的一致.专家评判经过三轮后达到较高的一致性,Kendalls W系数为0.706,排序已经达到了较高的置信度,不再进行下一轮的排序.此外,每一个风险要素的风险敞口计算结果与最终排序均值除个别要素外基本一致,从另一个方面证明了专家评判结果的可信性和有效性.Delphi过程第三个阶段每一轮的专家排序均值和最终排序如表2所示.

4风险要素分类与对应风险管理方法

4.1基于LBS的移动商务风险要素分类

由Delphi法调查分析得出基于LBS的移动商务10大风险要素,对这10大风险要素可以进一步地分析以得出各风险要素所属类型和影响范围.可以利用的分类依据SCP模型、Baird战略风险层级理论和《论文范文企业全面风险管理指引》等理论［7］.其中SCP模型从产业结构、企业行为和企业经营绩效,从三个角度分析外部冲击给企业带来的影响；Baird战略风险层级理论根据企业内外部系统的层级特征将企业风险分为两个层次：产业环境风险和企业运营风险；《论文范文企业全面风险管理指引》将企业风险管理设为三道防线；各实物和财务风险、职能部门和业务单位风险及企业层面风险.

本文综合上述三个理论将其划分为宏观环境、行业环境和企业运营三个层面,其中宏观环境风险包括经济环境风险（用户接受基于LBS的移动商务程度）、政策环境风险（政府通信产业政策的稳定性）、技术环境风险（位置信息的准确性（LBS技术的精准性））、社会环境风险（隐私权和安全性风险（网络欺诈与不良信息））；产业环境风险包括同行业竞争风险（运营商与服务供应商的利益分配）、服务提供商合作风险（服务供应商的不规范行为）和设备制造商合作的风险（智能终端的普及（手机是否支持GPS芯片））；企业运营风险成本管理风险（基于LBS的移动商务运营成本较高）、客户流失风险（运营商论文范文战导致ARPU下降）、市场预测风险（新业务未能达到盈利规模底线）.

4.2基于LBS的移动商务风险要素对应管理方法

本文对LBS移动商务三个层面的风险要素分别给出不同的风险管理方法.其中企业运营层面的风险管理可以通过企业自身的风险管控和营销决策来实现；产业环境方面的风险要素则需要在LBS移动商务价值链中找出对应的管理方法,实现风险规避或转移；宏观环境风险则不能实现风险规避或转移,只能通过调整企业所经营的移动服务组合来降低宏观环境风险的影响.

5结论

本文采用Delphi法调查了基于LBS的移动商务产业的风险要素,经过多轮专家讨论最终达成基于LBS的移动商务风险要素评判的一致,得出10大影响基于LBS的移动商务风险因素.同时对每轮所得结果计算了其Kendalls W系,将10大风险要素分为宏观环境风险、行业环境风险和企业运营风险三个层次,依据风险要素特征并分别提出了风险管理方法.

参考文献：

［1］ Liang Yuli,Ren Luling,Wan Yanhua.LBS based Social Set work of the Management and Operations in Urban public Space ［J］.Information Security and Technology,2011,6（7）：54-59.

［2］吴菊华,李品怡,莫赞,等.基于TAM 模型的LBS使用行为研究［J］.科技管理研究,2014,2（5）：215-221.

［3］刘成.LBS定位技术研究与发展现状［J］.导航定位学报,2013,1（1）：78-84.

［4］贾丹.对我国LBS发展有关问题的思考和几点建议［J］.地理信息世界,2012,12（6）：21-26.

［5］李立威.移动商务的分类及用户采纳行为研究综述［J］.现代情报,2014,34（6）：171-176.

［6］ Hong,S.G.,Kim,D.W.,Trimi,S.,et al.A Delphi study of factors hindering WEB accessibility for persons with disabilities［J］.Journal of Computer Information Systems,2015,55（4）：28-34.

互联网金融风险管理:【人力资源管理】互联网时代人力资源风险防范（1）

［7］ Mehran Zeynalian,Bambang Trigunarsyah,H.R.Ronagh.Modification of Advanced Programmatic Risk Analysis and Management Model for the Whole Project Life Cycles Risks ［J］.Journal of Construction Engineering and Management,2013,139（1）：51-59.

［基金项目］本文系上海市自然科学基金（15ZR1401600）.

［作者简介］沈士萍（1990—）,女,河南信阳人,硕士研究生.研究方向：技术经济评价；郑建国（1962—）,男,福建龙岩人,博士、教授、博士生导师.研究方向：智能决策,技术经济分析方法等.

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互联网金融风险管理引用文献: