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创新能力较高论文范文

摘要：从综合经济实力、基础设施建设、科技创新能力、文化和教育发展水平、创新环境和发展理念6个维度,构建了城市创新能力的影响因素体系；运用DEMATEL方法,定量地揭示了各因素间的综合影响程度以及对城市创新能力的中心度和原因度,得出人民生活质量的整体水平、科技人力资源状况、城市整体创新意识、研发经费投入等因素是制约城市创新能力的关键因素；通过进一步运算,指出了提升综合经济实力和科技创新能力是提升城市创新能力的重点努力方向.

关键词：城市创新能力；影响因素；DEMATEL

中图分类号：F291.1 文献标志码：A DOI：10.3969/j.issn.1674-9146.2013.02.034

城市创新能力是城市创新系统中所有要素和行为主体有机组合的总体能力,主要表现为一种城市创新系统的协调、整合能力[1].进入21世纪,国内各大城市掀起了建设创新型城市的浪潮,创新能力不仅成为城市核心竞争力的重要来源,而且也是判断一个城市经济能否持续快速健康发展的首要标准.国外学者从20世纪末开始展开了相关领域的研究：Maryann（1991）认为随着科学技术的加速进步和其在生产中的广泛应用,城市正面临着建立在知识基础上的新竞争,要适应这种竞争所提出的挑战,就必须变革传统的城市发展模式,以新观念、新方式为城市经济发展寻找新的经济增长点[2]；Cooke（1996）对区域创新系统的概念做了详细的阐述,并从不同纬度对其分类,认为区域创新体系的效率基本取决基础设施和上层建筑[3-4]；Charles Landry（2000）提出创新型城市由富有创意的人、意志与领导力、人的多样性与智慧获取、开放的组织文化、对本地身份强烈的正面认同感、城市空间与设施和上网机会7个要素组成[5]；Peter Hall（2001）在《城市文明：文化、科技和城市秩序》中阐述了城市与创新之间的关系,并指出时间、地点和机遇对城市创新至关重要[6]；James Simmie,William F Lever（2001）等从经济地理的角度较系统地对欧洲创新型城市进行了实证研究[7].

国内学者则侧重于从宏观上把握城市创新能力的概念、构成要素以及评价指标体系,其中对城市创新能力的评价关注得最多：杜辉（2005）从区域技术对外依存度、技术进步对经济增长的贡献率、发明专利占全社会专利申请量的比重、高新技术产业产值占工业总产值的比重、研发投入经费占GDP的比重以及企业研发投入占销售收入的比重6个指标提炼出城市自主创新能力综合指数[8]；李英武（2005）将城市创新能力评价指标分为全社会创新能力、网络化创新能力、全面性创新能力、互动式创新能力、全方位创新能力和开放式创新能力[9]；范柏乃（2006）从技术创新投入能力、配置能力、支撑能力、管理能力与产出能力等方面构造了城市技术创新能力的理论评价模型[10]；冯霞（2006）提出创新型城市的评价指标体系至少要包括思想观念创新、科学技术创新、体制机制创新、发展环境创新、文化氛围 mbAlunWen.net创新5个大类[11]；胡钰（2007）主张从创新环境、创新动力和创新绩效3个方面衡量城市的创新力[12]；段利忠（2007）从城市的知识、技术、制度、服务创新能力和宏观经济发展水平5个方面构建评价指标体系对城市创新能力进行分析[13]；卢小珠（2007）指出从城市人才资源（人才素质和人才总量）、物质基础（研发投入和教育投入）、创新成果（科研成果和技术进步）3个方面对城市创新能力进行评价[14].

影响城市创新能力的因素是来自多方面的,不同因素对城市创新能力的影响程度也不尽相同,通过量化分析各影响因素之间的相互关系,找出城市创新能力的关键影响因素,对创新型城市的建设有一定的理论意义和实践价值.

城市创新能力影响因素体系的构建

为了能够客观地反映城市创新能力的内部规律,提高分析结果的准确度,城市创新能力影响因素体系内所包含的因素必须具有全面性、互补性和合理性.从前期文献调查结果发现,关于城市创新能力影响因素的定量和定性研究都比较缺乏.国外学者倾向于对一些典型城市发展经验的总结,国内学者则侧重于从评价的角度对城市创新能力进行研究,并且从不同维度构建评价指标体系,这些评价指标体系对影响因素体系的构建有一定的借鉴和指导作用.鉴于此,笔者在以上研究的基础上结合相关统计年鉴的统计指标从城市综合经济实力、基础设施建设、科技创新能力、文化和教育发展水平、城市创新环境和城市发展理念等6个维度构建城市创新能力影响因素体系.

以上6个维度都不同程度影响城市的创新能力,每一个维度依据其涉及内容的不同,又可以划分出若干个因素,通过比较分析确定27个因素构成城市创新能力影响因素体系（见表1）.既包括定量因素又包括定性因素,目的在于通过两者的有效结合提高研究结果的可行性.

DEMATEL方法及其实施步骤

DEMATEL的全称为Decision Making Trial and Evaluation Laboratory,直译为决策实验与评价实验室.该方法是由美国Bottelle研究所提出的一种系统因素分析方法,通过对系统中各因素之间逻辑关系的分析确定直接影响矩阵,再由对直接影响矩阵的计算得出各因素对其他因素的影响度以及被影响度,进而计算出各因素的原因度和中心度,最终寻找出影响问题的关键因素,在此基础上调整系统结构图,促使系统结构趋向合理化[15].该方法主要运用的是图论理论和矩阵论原理.实施DEMATEL方法的具体步骤如下.

确定研究的相关影响因素体系.根据研究课题的相关信息,确定影响因素体系,并对具体因素进行顺序编号,标为S1,S2,S3,等,Sn.

分析不同因素之间的影响关系.通过专家组讨论的方法判断因素间影响关系的有无,并确定影响程度的强弱（可以通过赋值的方法进行量化,如：强等于3,一般等于2,弱等于1,无等于0）.

建立直接影响矩阵.将各因素之间的影响关系用矩阵表示出来,假设为n阶矩阵M,且M 等于（ fij）n×n,如果因素Si对因素Sj有直接影响,则记fij 等于 1/2/3,反之,如果没有直接影响,则记fij 等于 0.

规范化直接影响矩阵.为了便于比较和分析,根据式（1）对矩阵M进行归一化处理,得出规范化直接影响矩阵G 等于（gij）n×n,其中0≤gij≤1.

计算综合影响矩阵.综合影响矩阵Z 等于（zij）是用来分析因素间的间接影响关系的,其计算公式为Z 等于 G（I-G）-1,其中I为单位矩阵.

计算各因素的影响度和被影响度.综合影响矩阵中的元素zij表示因素i对因素j的影响程度,通过对Z的第i行因素求和得出第i行所对应因素对其他所有因素的综合影响度,称为影响度；对Z的第i列因素求和得出第i列对应因素所受到的其他所有因素的综合影响度,称为被影响度.

计算各因素的中心度和原因度.各因素的中心度和原因度可以通过分别计算该要素的影响度与被影响度的和与差求得.中心度表示该要素在整个体系中位置的重要性以及所起作用的大小；原因度表示该因素在系统中对其他因素影响程度的大小,如果原因度大于0,可视为原因因素,反之则视为结果因素.

城市创新能力的影响因素分析

直接影响矩阵的确定与数据计算

考虑城市创新能力的特点和分析的需要,笔者将因素间的影响程度划分为5个级别：无、较弱、弱、较强、强,分别用数值0,1,2,3,4表示.通过实际调查分析并结合专家组讨论的意见确定各因素间的直接影响关系,得出城市创新能力影响因素的直接影响矩阵,见表2.

表2的矩阵数据很直观地展现出体系内因素之间存在着各种各样的关系,但是很难辨别出其中的关键因素,并且是对因素间直接关系的一种描述.城市创新能力影响因素之间还存在着各种微妙的间接关系,两者互相依赖,相互制约,共同影响着城市创新能力的发展.鉴于此,根据表2矩阵数据,运用MATLAB7.0软件计算出各因素间的综合影响矩阵,在此基础上计算出城市创新能力影响因素体系中各因素的影响度和被影响度,中心度和原因度,见表3.

计算结果分析

影响度和被影响度方面.在城市创新能力影响因素体系中,对其余因素的综合影响程度较高的6个因素从高到低依次为：S3人民生活质量的整体水平、S5城市基本建设投资、S22城市整体的创新意识、S13城市科技人力资源状况、S15科技创新成果的产出状况、S1 GDP和财政预算收入情况.受到其他因素综合影响程度较深的几个因素从高到低依次为：S13城市科技人力资源状况、S3人民生活质量的整体水平、S12整个城市的研发经费投入、S16科技创新的氛围、S15科技创新成果的产出情况、S1 GDP和财政预算收入情况、S26城市发展战略.观察发现,因素S1,S3,S13,S15的影响度和被影响度值都比较高,说明这些因素既影响其他因素,同时也受其他因素的影响,相互影响程度较高.

影响因素的原因度和中心度方面.为了能够清晰直观地表现因素体系中的原因因素和结果因素,根据中心度和原因度数值做出各因素的原因—结果图,见图1.在图1的上半部分分布的因素分别为S3人民生活质量的整体水平、S4城市对外开放程度、S5城市基本建设投资、S6城市经济体系的健全程度、S10城区绿地面积和绿化覆盖率、S18城市文化事业机构数量、S19广播电视节目制作播出情况、S20各类学校教职工和专职教师情况、S21高等学校在校生和毕业生数量、S22城市整体的创新意识、S24政府对创新的支持力度等11个因素,这些因素的原因度数值都大于0,构成影响城市创新能力的原因因素,其中S5,S6,S21因素的数值较高,是最关键的原因因素.在图1的下半部分分布着其余的16个因素,它们的原因度数值都小于0,因此构成结果因素,说明这些因素受其他因素的影响大.由图1的右半平面可知,因素S3人民生活质量的整体水平（3.309 9）、S13城市科技人力资源状况（2.934 4）、S22城市整体的创新意识（2.608 5）、S12整个城市的研发经费投入（2.529 9）、S15科技创新成果的产出情况（2.522 8）、S1 GDP和财政预算收入情况（2.344 3）、S16科技创新的氛围（2.340 7）、S5城市基本建设投资（2.318 6）、S26城市发展战略（2.045 8）、S14科技发展的硬件基础情况（2.009 5）的中心度数值较高,在提升城市创新能力过程中起着关键作用.值得注意的是虽然因素S1,S12,S13,S14,S15,S16,S26是受其他因素影响较大的结果因素,但是对城市创新能力的提升也有很大的影响.

各维度对城市创新能力的综合影响关系分析.通过对各个维度所包括因素的影响度、被影响度、中心度和原因度数值进行相加得到各维度对城市创新能力的相应指标数据,见表4.城市综合实力和科技创新能力两个维度的影响度较高,同时城市综合经济实力的原因度为正值,说明综合经济实力对城市创新能力的提高发挥着很强的助推作用.从中心度看,科技创新能力的中心度最高,其次是综合经济实力,这说明科技创新能力是提升城市创新能力的中心环节,综合经济实力是城市创新能力的必备条件,两者缺一不可.

参考文献：

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高企技术创新能力介绍:09华图面试个性指导班-09综合分析能力(二)与创新能力（王凌云）

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（责任编辑邸开宇）

Research on Influencing Factors of City Innovation Power Based on DEMATEL

Li Xiong-yi,Bai Ke

（School of Economics and Management Zhongyuan University of Technology, Zhengzhou 451191 China）

Abstract: The paper was built influencing factors of urban innovation capability system from six dimensions of comprehensive economic strength, infrastructure construction, scientific and technological innovation, development of cultural and educational level, innovation environment and development concept, using DEMATEL method the paper was quantitatively revealed combined effects of degree among factors and the degree of the center and reasons of the city&,acute,s innovation capacity, and obtained key factors restricted innovation power of city, including general level of people life quality, science and technology human resource situation, the city&,acute,s overall sense of innovation as well as research and development funding invested, through further operations, the paper was put forward that enhancing the comprehensive economic strength and technological innovation ability is direction of improving the urban innovation capability.

Key words: city innovation power, influencing factors, DEMATEL

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高企技术创新能力介绍引用文献: