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这是一个什么样的课程呢?2009年12月l6日,是我上复旦大学EMBA的第二堂课,郑祖康教授的《数据分析与决策模型》课程看起来是一门充满公式、技巧和推理的数学课,却也是能帮助我们提高管理水平和进行科学决策的重要课程.其核心的基本概念和方法,着眼于如何将数据转为模型.在丰富的案例研究背后,传递出的是成就企业发展理性决策的深意.
首先,引起我们兴趣的是关于赌场的秘密.纵览世界赌场,不管是拉斯维加斯,还是大西洋城,不论是玩*、还是论文范文赌,通过郑教授的概率演算,我们清晰地了解到,赌场的祖师爷也必然是一个概率分析的高手,他绝不做亏本生意.庄家永远是赢家,而赌徒命运的不同,仅仅在于输多还是输少.为此,教授大书“警告”二字,告诫我们“久赌必输”.
之后,是关于“决策树”的探讨,引导我们在概率统计基础上,进行理性决策的思考方法.决策树是用二叉树形图来表示处理逻辑的一种工具,直观而清晰.我们一会儿帮着大学生Bill找实习工作,一会又替Kendall公司经营蟹虾,忙得不亦乐乎.课程讨论时,学习小组成员有的席地而坐,坐而论道,有的围着白板,边画边议.当决策之树枝繁叶茂之时,也是学习讨论的论文范文之时,课堂内叽喳声响成一片.
这堂课的关键点则在经典的“贝努力试验”.与“贝努力试验”直接相关的,则是最核心、最抽象的课程内容：正态分布.“正态分布”,是期望值“和标准差c的结晶.我们通常所看到的“正态分布”的钟形曲线,就是因为不同的u和a,而变得高矮胖瘦,不一而足.日常生活中的很多随机变量的概率分布问题,都可以近似地用正态分布来研究描述.如同一种产品的强度指标、同一种种子的重量、同一物体的测量误差、某个地区年降水量等.一般来说,如果一个量是由许多微小的独立随机因素影响的结果,那么就可以认为这个量具有正态分布. “大数定律”、“中心极限定律”、“置信区间”等,都是伴随着正态分布的相关概念.
郑教授和同学们运用这一数学模型,探讨了奥运冠军博尔特的获胜概率问题；分析了航空公司机票超卖的本质原因；界定了制造业产品品质宣传的可靠程度等很多很多,我们曾经以为随机发生的世界万象的背后,都蕴含在这一数学模型概括的某种必然性.
正态分布:2012年高考新课标数学（理）第15题_中_正态分布_概率
世界上充满了随机的事件,正如《阿甘正传》中的最后那句话： “生活就像一盒巧克力,你不知道下一块口味是什么.”而当我们学习了《数据分析与决策模型》课程后,我想应该可以这么说： “生活就像一盒巧克力,我不知道下一块口味是什么.但我可以预测,下一块口味最有可能是什么.”
（作者为复旦大学EMBA2009秋3班学生、上海同济城市规划设计研究院规划六所副所长）
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