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技术、人力资本对企业绩效的影响——基于信息技术行业上市公司的实证

主题:人力资本 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-01-04

简介:关于本文可作为企业人力资本方面的大学硕士与本科毕业论文企业人力资本论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。

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目录

  1. 人力资本:赢之道——企业人力资本计划工作坊

■黑龙江齐齐哈尔/王维 刘伟

摘 要:通过以信息技术行业260家上市公司201 2 201 4年的数据为样本,分析了技术创新、人力资本对企业绩效的影响,结果表明:人力资本对企业当年财务绩效具有显著的正向影响,而技术创新与企业当年绩效呈显著的负相关;以研发投入衡量技术创新的变量与以技术人员比例衡量人力资本的变量,两者的交互作用对企业绩效具有显著的正向影响.

关键词:技术创新;人力资本;企业绩效;影响

引 言

信息技术产业是一项战略性新型产业,它以重大的技术突破和发展需求为基础,对企业发展具有战略性、先导性和引领性的重大作用.如何使信息技术产业获得长远发展,关键在于创新技术的开发与运用机制的建立与完善.

随着我国战略性新兴产业的不断崛起和规模的逐步扩大,信息技术已渗透到经济、社会的各个领域.通过持续的技术创新与人力资本结构的完善,可突破信息技术产业发展中关键因素的限制,克服信息技术的“短板效应”.

在现有研究成果中,许多国内学者研究了企业技术创新、人力资本对企业绩效的影响,但多数文献研究过于笼统,样本大而全,且行业针对性不高.基于此,以信息技术上市公司为对象,结合该行业的专有属性,对企业技术创新、人力资本和企业绩效三者关系展开研究.

理论基础与研究假设

1.技术创新与企业绩效

技术创新是企业的一种创新性行为.Rick Brown认为,技术创新是保障企业在成长期和成熟期维持企业自身持续竞争优势的强有力手段.同时,技术创新也是信息技术产业进步与结构调整的根本动力,并且在企业发展过程中起到引领性的作用.国内学者胡保亮选取58家创业板上市公司作为研究样本进行实证研究,结果表明,技术创新对企业利润增长具有显著的正向影响.因此,信息技术行业想要具有长远的发展能力,就必须在同行业中建立技术创新优势,通过研发新产品、新技术,加快创新进程.

基于上述分析,提出假设:

Hl:信息技术上市公司的技术创新对企业绩效具有显著的正向影响.

2.人力资本与企业绩效

在信息技术行业的业务活动中,人的贡献存在明显的差异性.Schultz等认为,人力资本主要体现在能够被劳动者使用的技术水平、工作能力等要素上.国内学者锁箭等对我国中小板65家制造型中小上市公司的人力资本指标予以计量,认为不同的人力资本要素,对不同绩效指标的影响作用不同,但合理的人力资本投资、储备,对于改善中小企业绩效的促进作用比较显著.因此,想要充分发挥人力资本的资源优势,就必须在合理配置人力资本投资的基础上,增强企业人力资本储备的能力.

基于上述分析,提出假设:

H2:信息技术上市公司的人力资本对企业绩效具有显著正向影响.

3.技术创新、人力资本与企业绩效

人力资本在企业运营过程中所起到的技术创新作用,可通过技术进步这一*间接地促进经济增长.陈丽静等以宁波制造业为研究对象,研究人力资本、技术创新与制造业结构调整之间的关系,从而得出今后宁波制造业需加速构建人力资本与技术创新的协调发展机制,来加速推动制造业的结构调整和优化升级.从长远角度看,企业对技术人员的高度重视,在一定程度上可有效促进企业研发投入结构的改善.因此,想要使企业的技术创新与人力资本产生优势互补的效应,就应注重企业技术创新与人力资本间的相互融合.

基于上述分析,提出假设:

H3:在信息技术行业技术创新中,研发投入与人力资本中技术人员比例的交互作用,对企业绩效具有显著的正向影响.

研究设计

1.样本选取

选取信息技术行业上市公司2012 2014年的数据为原始样本.行业分类采用Wind数据库的行业分类结果,并筛选原始样本,剔除了“ST”类上市公司、异常值,以及3年数据不详的上市公司.

2.变量选取

(1)因变量:企业绩效.为了更好地反映企业绩效,采用净资产收益率( Roe)作为衡量企业绩效的指标.

(2)自变量:技术创新借鉴杨楠的研究结果,将研发投入(Techl)、研发产出(Tech2)分别作为衡量技术创新的指标;人力资本选用技术人员比例(Capl)、人均薪酬(Cap2)作为人力资本的衡量指标(人均薪酬指标的数量级减小103).

(3)控制变量.参考王瑛的研究结果,选用以下几个指标作为控制变量:企业规模( Size)-企业总资产的自然对数;资本密集度(Inten)-固定资产除以员工总数的值来衡量(量级减小103);股权集中度(Topl0)——前10大股东持股比例之和.

3.模型设计

结合研究假设,建立回归模型如下:

Roe=C+β1Tech+β3Size+p41nten+β5Topl0 (1)

Roe=C+β2Cap+β3Size+β41nten+β5Topl0 (2)

Roe=C+y1Cap+y2Tech+y3Cap×Tech+y4Size+y51nten+y6Topl0(3)

实证结果及分析

1.变量描述性统计与分析

各变量的描述性统计结果,如表2所示.

2.相关性分析

对研究变量作Pearson相关性检验,得出建模型论文范文量之间的相关系数都小于0.4,说明变量之间不存在多重共线性问题(限于篇幅相关性结果未列出).

3.实证结果与分析

表3列示了技术创新、人力资本与企业绩效的回归结果.

从表3中F值及其显著性可看出,回归模型的设计较合理.

(1)通过模型(1)检验了技术创新与企业绩效之间的关系.其中,列(1)是以研发投入(Techl)作为技术创新变量进行回归的结果,列(2)是以研发产出(Tech2)作为技术创新变量进行回归的结果.由研发投入(Techl)和研发产出(Tech2)的回归系数及其显著性可知,技术创新与企业当年财务绩效在5%的水平上显著负相关,该结果不支持假设Hl.说明研发投入是企业长期进行的活动,投入初期不一定满足资本化条件,而大多都作为论文范文计入了损益,且研发产出作为企业的无形资产,当期的产出不一定能及时发挥效用.

(2)通过模型(2)检验了信息技术行业人力资本与企业绩效之间的关系.其中,列(3)是以技术人员比例(Capl)作为人力资本变量进行回归的结果,列(4)是以人均薪酬(Cap2)作为人力资本变量进行回归的结果.由技术人员比例(Capl)和人均薪酬(Cap2)的回归系数及其显著性可知,人均薪酬与企业当年财务绩效在5%的水平上显著正相关,该结果支持假设H2.这说明大多数信息技术行业处于企业的成长期或转型期,技术人员在企业成长与转型升级过程中发挥重要的作用,并且随着企业的发展,员工的人均收入水平也会逐年提高,这也在一定程度上激发了员工的积极性.

人力资本:赢之道——企业人力资本计划工作坊

(3)将代表技术创新变量的研发投入和代表人力资本变量的技术人员投入纳入模型(3)中,列(5)为加入交互变量( Capl*Techl)前的回归结果,列(6)为加入交互变量后的回归结果.从中可知:研发投入与技术人员投入交互项的系数为正,并在1%的水平上显著.另外,通过比较列(5)和(6)中主要变量回归系数的变化发现,交互项系数带来的增量,大于研发投入系数和技术人员投入系数减少的量,进而在整体上促进了企业绩效的增加.假设H3得到验证.该结果说明,人才是企业创新与发展的核心要素,资金支持是企业创新与发展的动力来源,人才和资金缺一不可.

结论

通过对信息技术行业上市公司数据的实证分析,得出如下结论:

1.技术创新对企业当年财务绩效有显著的负向影响

由于研发投入对企业绩效影响存在一定的滞后性,增加企业研发投入的强度,并不意味着企业绩效的降低.并且企业在资金运转的过程中,需要加强对企业研发投入支出的管理.同时,研发产出与企业绩效负相关的结果说明,对于信息技术行业而言,既需要重视企业专利质量的提升,也应该提高专利成果的转化.

2.人力资本对企业绩效具有显著的正向影响

这说明信息技术行业人力资本发挥的作用与企业绩效的改善密不可分.因此,企业应该培养和提高技术人员的技能,以及合理配置企业技术人员的比例,并且应进一步加大薪酬方面的投入,员工培训支出也应有所增长.同时,控制合理的管理论文范文,充分发挥薪酬对职工的激励作用,给予职工合理的薪酬回报.

3.研发投入与技术人员比例的交互作用对企业绩效有显著的正向影响

基于信息技术行业的特殊性,企业应优化人力资本投入的配置.同时,应加强技术人员队伍建设,并注重技术人员的教育与培训,提升技术人员的知识积累,进而提高产品研发与创造的效率.

技术创新的知识积累主要源于人力资本的积累,而教育则是人力资本积累的主要途径.因此,企业应提高自身技术创新能力与人力资本的积累,全面优化高层次技术创新人才的综合能力.

作者简介:王维,齐齐哈尔大学经济与管理学院,教授,研究生导师,博士,研究方向为企业经营与战略管理;刘伟,齐齐哈尔大学经济与管理学院,硕士研究生,研究方向为企业经营与战略管理.

编辑沈德力

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