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人工智能专家系统论文范文

摘要：人工智能是一门新的技术科学,但是随着它的应用领域越来越广泛,它的发展也是日新月异.它不仅仅在科学研究领域得到了广泛的应用,目前,人们也发现了人工智能在日常生活中也能为人们的生活带来极大的便捷.本文就人工智能在电气自动化控制中的应用展开论述.

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关键词：人工智能电气自动化控制应用

人工智能完全不同于传统学科,它完全摆脱了传统方法的束缚,是一门新兴前沿的学科.人工智能通过计算机的利用进而对人类的智能活动进行模拟,该技术能解决传统方法难以解决的问题,甚至无法解决的问题.人工智能技术发展至今,其不仅突破了在理论方面的研究,还获得了社会效益和经济效益的双赢,在国防、航空、医疗、电力等领域广泛应用了该技术.本文就人工智能在电力领域的应用进行分析和探索.

一、人工智能理论分析

人工智能全称 Artificial Intelligence,简称AI,它涉及到心理学、哲学等各个学科领域,在自然与社会科学之间研究包括智能搜索、规划、自然语言处理等各方面的内容.人工智能的应用十分广泛,它极大程度的方便、快捷了人们的工作.现代社会效率第一,计算机技术为效率的提高提供了有力的保障.计算机的编程使机器可以模仿人脑的机能从而使工作自动化.这将减少人力资源的使用,提高生产的工作效率.电气自动化的人工智能控制的应用同样根据这一原理.

二、人工智能控制器的优势

人工智能化控制主要是依赖计算机的操作系统,利用在计算机的程序内设定好的函数公式和计算法则自动对机器进行操作,与传统的人工控制技术相比人工智能化控制技术有以下几个优点：

1、智能化设定的程序会提升产品的规范性保证相同产品的性能的一致性.由于智能化的技术是依靠智能机器内的同一个运算程序进行生产的产品,所以产品的模式和性能不会出现差别,都是按照统一标准制作出来的！规范性也很高.

2、误差小.由于人工智能化的技术在运行的过程中很少有工作人员的参与,所以其之前设定好的参数一直不会发生人为地变动,数据的显示一直是理论上的真实数据,所以在操作时如果不是机器性能出现问题,一般不会出现实际数据和理论数据差别太大的现象.

3、减少人力资源的使用.在传统的电气操作中要涉及到很多的电气设备,机器、线路、变压器等,甚至是一个车间布满了各种性质的电线或电缆等,杂乱无章,这每台机器都有需要工作人员的看管和调制才能正常的发挥功能,这些线路也只有梳理才能各尽其能,是一个很复杂的整体,所以这就需要大量的人力资源,而人工智能化技术,机器的本身就具有数据分析能力不用外接很多线路利用其他设备来检测其性能,并且在技术人员的控制下都是自动化运行省去了很多繁琐的工作,所以解放了人力资源.

三、人工智能在电气自动化中的应用

1、人工智能在电气设备设计中的应用.电气设备的设计是一个复杂过程,涉及到电气自动化专业中电路、电机、变压器、电力电子技术、电磁场等多门学科内容.对设计者的实际工作经验要求很高！需要大量的人力、物力和财力.而借助于人工智能技术,可以解决很多人脑难以快速解决的繁琐计算和模拟过程！大大地提高了设计中的工作效率和精度.电气设备设计中应该注意不同的算法使用与不同的实际情况,专家系统通常用于开发性设计！而遗传算法常常被用于优化设计.要进行高效率、高质量的设计工作,要求工作人员具有高水平的人工智能软件应用能力和丰富的工作经验.

2、人工智能在电气控制中的应用.电气自动化控制是实现增强生产、流通、交换和分配的关键环节,提高控制自动化,就能够减少人力、财力投入,提高系统的运作效率和质量.人工智能技术在电气设备控制中的应用主要包括模糊控制、专家系统控制和神经网络控制.在实际应用中,用得最多的是模糊控制,因为模糊控制最简单,且与实际联系最为紧密.

3、人工智能在电力系统中的应用.人工智能技术在电力系统中的应用主要包括专家系统、神经网络、模糊集理论和启发式搜索这4个方面.专家系统ES是一个集大量规则、经验和专业知识于一身的复杂程序系统,该系统主要是依靠某个特定领域的专家的经验和知识, 进行推理判断,模拟专家的决策过程,对各种需要专家进行决策的难题进行处理.专家系统由6个部分组成,即知识库、数据库、推理机、咨询解释、知识获取和人机接口.专家系统常用规则是“if——then”规则,即在满足if条件后执行then之后的操作.在专家系统的使用中,需要根据新的具体情况对专家系统的知识库和规则库进行更新,以适应新的发展需求.

4、人工智能在故障诊断中的应用.人工智能技术中的模糊理论、专家系统和神经网络在电气设备故障诊断中应用较广泛,特别是在变压器故障诊断、发电机和电动机故障诊断中.目前变压器故障诊断常用方法是取变压器油分解出气体,对气体进行分析来判断故障状态.传统的故障诊断方法无法针对设备故障的不确定性、非线性和复杂性等特点进行诊断,诊断效率较低.而人工智能方法的应用提高了诊断准确率.人工智能技术主要使用模糊逻辑、神经网络和专家系统三种故障诊断方法.如在电动机和发动机的故障诊断中使用人工智能化的故障诊断技术,结合了神经网络和模糊理论,实现了故障诊断知识模糊性与较强的神经网络共同的诊断,相对提高了故障的针对准确率.

结语：通过人控制机器去完成的重大任务现在完全可以交由人工智能做到.人工智能是一门新兴学科,不再束缚于一些传统方法.它通过计算机模拟人类智能活动的方式,不但是理论研究上的突破,还获得了很高的经济效益和社会效益,总之,人工智能在电气自动化方面的应用,将进一步推动电气自动化的进步和发展.

参考文献：

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[2]孙志楠.人工智能在电气自动化控制中的应用[J]. 现代商贸工业. 2013-04-01.

[3]胡蝶.人工智能在电气自动化控制中的应用[J].中小企业管理与科技(下旬刊). 2010-09-25.

[4]王媛.人工智能在电气自动化控制中的应用[J]. 旅游纵览(下半月). 2013-03-23.

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专家系统引用文献: