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目录

1. 五、成都市微细颗粒物（PM2-5）形成机理及对人类健康危害研究论文提纲
2. 四、基于北京市PM_(2-5)污染数据的特征提取及相关分析研究论文提纲范文
3. 三、悬浮颗粒物PM10与PM2-5的统计分析与预测论文提纲格式范文模板
4. 二、室内环境大气细颗粒物（PM_(2-5)）中多环芳烃污染组成及其粒径分布特征研究论文提纲范文
5. 一、影响PM_(2-5)的理化因素及相关问题的模型研究论文提纲范文

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五、成都市微细颗粒物（PM2-5）形成机理及对人类健康危害研究论文提纲

摘要

Abstract

第一章 绪论

1-1 研究的目的及意义

1-2 国内外研究现状

1-2-1 国外研究现状

1-2-2 国内研究现状

1-3 国内外研究存在的问题

1-4 主要研究内容

1-5 研究的技术方法

1-6 研究得到的成果

第二章 成都市PM_(2-5)来源解析

2-1 污染源清单

2-1-1 成都社会经济概况

2-1-2 成都市环境现状

2-1-3 污染源分类

2-1-4 成都市污染源排放清单编制

2-2 成都市流场分析

2-2-1 成都市地形地貌与气候

2-2-2 成都经济圈流场分布特征

2-2-3 成都市大气边界层特征

2-3 浓度模拟

2-3-1 CMAQ模型介绍

2-3-2 成都市大气环境质量模拟

2-3-3 小结

第三章 颗粒物对人类健康危害机理及模型

3-1 颗粒物进入人体的动力学过程及其原理

3-1-1 颗粒物进入人体的过程

3-1-2 颗粒物在人体器官中的沉积

3-1-3 颗粒物在人体器官中致病机理

3-2 颗粒物沉积模型

3-2-1 PM沉积模型

3-2-2 模型各参数计算

第四章 暴露参数的调查

4-1 样表设计

4-2 调查结果

第五章 颗粒物对人类健康危害结果

5-1 PM2-5在人体中的沉积量

5-1-1 平均沉积量

5-1-2 不同微环境下PM2-5的沉积量

5-1-3 不同活动情况下PM2-5的沉积量

5-2 相对风险分析

5-2-1 PM2-5组成成分分析

5-2-2 PM2-5暴露-反应模型

5-2-3 地方环境空气质量标准推荐值

5-3 结论

第六章 控制对策研究

6-1 工业污染源

6-2 交通运输污染源

6-3 扬尘污染源

6-4 生活污染源

6-5 建立区域联防联控机制

结论

致谢

参考文献

附录1

攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果

四、基于北京市PM_(2-5)污染数据的特征提取及相关分析研究论文提纲范文

摘要

ABSTRACT

第一章 绪论

1-1 引言

1-2 北京市PM_(2-5)污染现状

1-3 北京市PM_(2-5)研究现状

1-3-1 北京市PM_(2-5)污染特征

1-3-2 北京市PM_(2-5)组分分析

1-3-3 北京市PM_(2-5)来源解析

1-4 PM_(2-5)与气象条件的关系

1-5 PM_(2-5)的预测研究

1-5-1 数值预报模型

1-5-2 统计预报模型

1-6 特征提取简介

1-6-1 回归分析

1-6-2 聚类分析

1-6-3 主成分分析

1-6-4 其他分析方法

1-7 本文结构

第二章 基于主成分分析方法的预报模型的建立

2-1 数据补充

2-1-1 线性插补

2-1-2 基于回归的EM算法

2-2 主成分分析(PCA)方法

2-2-1 主成分分析方法的理论

2-2-2 主成分分析模型的建立

2-2-3 主元个数的选取方法

2-3 基于主成分分析的检验统计量

2-3-1 Hotelling T~2统计量及其控制限

2-3-2 SPE统计量及其控制限

2-4 异常数据检测

2-5 本章小结

第三章 北京市PM_(2-5)污染特征及其与气象因素的关系

3-1 数据来源

3-2 数据整理

3-3 北京市PM_(2-5)污染分布特征

3-3-1 北京市PM_(2-5)超标情况

3-3-2 北京市PM_(2-5)概率密度分布

3-3-3 北京市PM_(2-5)日分布情况

3-3-4 北京市PM_(2-5)季节分布

3-4 北京市PM_(2-5)污染与气象因素关系

3-4-1 PM_(2-5)质量浓度与相对湿度关系

3-4-2 PM_(2-5)质量浓度与平均风速关系

3-4-3 PM_(2-5)质量浓度与日照时数关系

3-4-4 风场对PM_(2-5)质量浓度的影响

3-5 本章小结

第四章 北京市PM_(2-5)重度污染预报模型的建立与结果讨论

4-1 建模变量的选取

4-2 建模数据的整理

4-2-1 数据筛选

4-2-2 数据补充

4-2-3 建模数据的准备

4-2-3-1 北京市整体建模数据准备

4-2-3-2 北京市各站点建模数据准备

4-3 北京市PM_(2-5)重度污染预报模型的建立

4-3-1 模型评价指标

4-3-2 模型建立流程

4-3-3 异常数据检测

4-4 预报结果分析与讨论

4-4-1 主元个数对模型的影响

4-4-2 训练数据对模型的影响

4-4-3 不同站点预报结果分析

4-5 本章小结

第五章 结论与展望

参考文献

致谢

研究成果及发表的学术论文

作者和导师简介

附件

三、悬浮颗粒物PM10与PM2-5的统计分析与预测论文提纲格式范文模板

摘要

Abstract

第一章 绪论

1-1 研究背景

1-2 空气污染颗粒物(PM10、PM2-5)国内外研究现状

1-2-1 PM10与PM2-5的基本特征

1-2-2 空气颗粒物的源解析

1-2-3 空气颗粒物(PM10与PM2-5)的预测现状

1-3 本文的研究工作

1-4 创新点

第二章 关联性分析

2-1 数据来源

2-2 数据预处理

2-2-1 缺失数据处理——三次样条Hermite插值

2-2-2 异常数据检测与7-5-3-Hanning平滑处理

2-3 相关性分析

2-4 Granger因果关系分析

2-4-1 原理

2-4-2 结果分析

2-5 本章小结

第三章 悬浮颗粒物PM10与PM2-5的确定值预测

3-1 确定值预测性能的评估标准

3-2 ARIMA模型

3-2-1 模型概述

3-2-2 ARIMA模型建立的过程

3-2-3 预测结果分析

3-3 人工智能优化算法与BP神经网络预测模型

3-3-1 BP神经网络概述

3-3-2 布谷鸟(Cuckoo Search)优化算法

3-3-3 遗传算法(Genetic algorithm)

3-3-4 基于权重选择的人工智能算法优化BP神经网络预测模型

3-3-5 确定值预测结果的分析与讨论

3-4 本章小结

第四章 悬浮颗粒物PM10与PM2-5的区间预测

4-1 预测区间性能评估标准

4-2 基于ARIMA模型的区间预测

4-3 基于CS-BPNN模型的区间预测

4-4 区间预测结果分析

4-5 本章小结

第五章 结论与展望

5-1 结论

5-2 展望

参考文献

致谢

二、室内环境大气细颗粒物（PM_(2-5)）中多环芳烃污染组成及其粒径分布特征研究论文提纲范文

目录

CONTENTS

摘要

ABSTRACT

第一章 绪论

1-1 大气颗粒物概述

1-1-1 大气颗粒物的分类及其组成

1-1-2 大气颗粒物的粒径分布

1-1-3 大气颗粒物的环境影响

1-2 多环芳烃概述

1-2-1 多环芳烃的性质

1-2-2 多环芳烃的来源与危害

1-2-3 PM_(2-5)中的多环芳烃

1-2-4 大气颗粒物中多环芳烃的粒径分布

1-3 国内外研究进展

1-3-1 室内空气中多环芳烃的国内研究现状

1-3-2 室内空气中多环芳烃的国外研究现状

1-4 论文的选题来源及主要内容

1-4-1 论文的选题来源

1-4-2 论文的主要内容

第二章 实验部分及研究方法

2-1 仪器介绍

2-2 样品采集

2-2-1 采样点及采样时间

2-2-2 采样介质前处理

2-3 样品分析

2-3-1 试验材料

2-3-2 样品预处理

2-3-3 GC-MS分析条件

2-3-4 多环芳烃混标溶液配制

2-4 质量保证和质量控制(QA/QC)

2-4-1 采样阶段质量保证

2-4-2 分析过程质量保证

第三章 室内(超市、办公室、餐厅)大气细颗粒物(PM_(2-5))PAHs污染特征

3-1 室内外大气细颗粒物(PM_(2-5))中PAHs污染现状

3-2 不同采样点多环芳烃污染的昼夜差异

3-3 不同室内采样点细颗粒物(PM_(2-5))中PAHs源解析

3-4 不同采样点室内外环境多环芳烃组成差异

3-5 室内多环芳烃的健康风险评价

3-6 本章小结

第四章 室内(餐厅、教室、办公室)大气颗粒物PAHs粒径分布特征

4-1 不同采样点颗粒物、多环芳烃、毒性当量浓度污染水平

4-2 不同采样点颗粒物质量的粒径分布

4-3 不同采样点PM_(0-18-18)和总多环芳烃的粒径分布特征

4-4 三个采样点多环芳烃的组分差异

4-5 三个采样点单个多环芳烃分布特征

4-6 评价室内分粒径段PAHs暴露的潜在健康风险

4-7 本章小结

第五章 主要结论与展望

5-1 主要结论

5-2 不足与展望

5-3 创新点

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间的科研成果

附录

学位论文评阅及答辩情况表

一、影响PM_(2-5)的理化因素及相关问题的模型研究论文提纲范文

致谢

摘要

ABSTRACT

目录

1 序言

2 文献综述

2-1 背景简介

主要危害

2-2 研究进展

2-2-1 国外的研究现状

2-2-2 国外研究现状的评述

2-2-3 国内的研究现状

2-2-4 国内研究现状的评述

2-2-5 研究意义和本人的工作

3 数据初探

3-1 模型假设和符号说明

3-2 数据的统计自相似性

3-3 对图像的分形解释

4 PM_(2-5 )问题的外因——自然因素

4-1 风向,风力与PM_(2-5)的关系

风力、风向与PM_(2-5)的统计关系

4-2 带约束的高斯烟羽模型

4-2-1 高斯烟羽模型简介

4-2-2 模型约束条件的论述

4-2-3 模型求解及分析

4-3 降水(湿度)与PM_(2-5)的关系

4-4 PM_(2-5)与温度的关系

5 影响PM_(2-5)的内因——理化因素

5-1 主成分分析计算步骤

5-2 本题中由spss得到数据关系

5-3 我们选取的主成分个数以及最终排序

5-4 我们对排序的解释

6 理化因素的内在关系——加速因子与驱散因子

6-1 聚类分析

6-2 对图像数据的分析与结论

7 PM_(2-5 )与PM_(2-5)的相互嵌套关系

7-1 关于PM_(2-5)与PM_(2-5)的关系

7-1-1 这里我们绘制了13个观测点的PM_(10)和PM_(2-5)关系图

7-2 统计预测全年PM_(10)和PM_(2-5)关系

7-2-1 数据不足,试图用替代的方法

7-2-2 通过PM_(10)对PM_(2-5)对未来的预测

8 理化因素量化的内在关系

8-1 PM_(2-5)的相关因素背景分析

8-1-1 AQI监测指标独立性和相关性分析与假设

8-1-2 多元线性回归模型建立及求解

8-1-3 回归模型的检验

8-1-4 结论

9 综合治理方案设计

10 结论

参考文献

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

学位论文数据集

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[1] pm2.5方向论文选题 pm2.5论文题目如何取

[2] pm2.5论文参考文献范文 pm2.5外文文献怎么找

[3] pm2.5论文大纲格式范本 pm2.5论文大纲如何写