超声医学论文大纲格式模板 超声医学论文提纲怎样写有关写作资料

目录

1. 五、关于医学超声成像机理的研究论文提纲
2. 四、基于小波的医学超声图像去斑点噪声方法论文提纲范文
3. 三、基于*F snake模型的超声医学图像分割方法研究论文提纲格式范文模板
4. 二、基于活动轮廓模型的超声医学图像分割论文提纲范文
5. 一、医学超声图像处理研究论文提纲范文

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五、关于医学超声成像机理的研究论文提纲

前言

第1章 超声成像的概述及发展现状

1-1 超声医学发展简史

1-2 超声波成像的特点

1-3 发展现状

第2章 超声成像的理论基础

2-1 超声波成像简介

2-2 超声波的衰减

2-3 人体组织的声学特征

第3章 超声成像系统模型

3-1 超声成像系统的组成

3-2 体元回波模型

3-3 确定系统参量

第4章 超声成像的数学模型

4-1 超声*动方程的数学模型

4-2 多普勒超声波的数学模型

第5章 超声成像模拟系统简介及实现

5-1 基本流程

5-2 设计过程

5-3 取样步长对波形图的影响分析

5-4 波形图的分析

总结

参考文献

攻读学位期间的研究成果

致谢

学位论文独创性声明

学位论文知识产权权属声明

四、基于小波的医学超声图像去斑点噪声方法论文提纲范文

摘要

ABSTRACT

第一章 引言

1-1 超声影像学

1-2 医学超声检查的特点

1-3 医学超声图像去噪处理的目的和意义

1-4 本文的主要研究工作

1-5 本文的结构

第二章 超声成像原理及其斑点噪声统计模型

2-1 B超及其成像原理

2-2 斑点噪声统计模型

第三章 国内外关于医学超声去斑点噪声的研究现状

3-1 中值滤波方法

3-1-1 可调权值中值滤波器

3-1-2 调窗中值滤波

3-2 小波变换方法

3-3 扩散方程方法

3-4 其它方法

第四章 基于小波的图像去噪的理论基础

4-1 基于小波变换的图像降噪发展与现状

4-2 人眼视觉特性

4-3 小波变换

4-3-1 小波变换发展概述

4-3-2 小波变换与傅里叶变换的比较

4-3-3 连续小波变换

4-3-4 离散小波变换

4-3-5 二进制小波变换

4-3-6 多分辨率分析

4-3-7 二维图像小波变换分解与重构

第五章 基于小波的医学超声图像的去斑点噪声算法

5-1 超声图像模型表征

5-2 小波阈值

5-3 医学超声图像小波系数的广义高斯模型

5-4 算法流程

5-5 实验结果和讨论

第六章 结论及将来的展望

6-1 本文的主要贡献

6-2 本文存在的不足

6-3 后续工作的展望

参考文献

硕士期间已完成或发表的论文

致谢

第一军医大学 学位论文原创性声明

学位论文版权使用授权书

三、基于*F snake模型的超声医学图像分割方法研究论文提纲格式范文模板

摘要

Abstract

目录

1 绪论

1-1 本文研究的内容和意义

1-2 国内外研究进展

1-2-1 基本原理

1-2-1-1 传统snake模型的原理及数学模型

1-2-1-2 *F snake模型的原理及数学模型

1-2-2 参数snake模型和几何snake模型

1-2-2-1 两种模型的优缺点比较

1-2-2-2 参数模型的拓扑可变性

1-2-3 *F模型的研究和改进

1-2-3-1 *F模型有关研究

1-2-3-2 *F模型的演化模型

1-2-4 *F在超声医学图像分割领域的应用

1-3 本论文研究设想

2 *F snake模型原理及算法实现

2-1 *F snake模型的原理

2-1-1 边缘梯度映射

2-1-2 *F场和G*F场

2-1-3 非外部势力

2-2 *F场的数值计算方法

2-3 *F变形方法

2-3-1 有限差分法

2-3-2 动力学方法

2-3-3 贪婪算法

2-4 小结

3 *F场特性研究及其改进

3-1 *F外力场性质

3-1-1 *F场的能量特性

3-1-2 各种*F场能量分布

3-1-2-1 无噪人工图

3-1-2-2 加噪人工图

3-1-2-3 超声图像

3-1-3 *F特性分析,能量极值分布规律

3-1-3-1 *F在无噪简单图像中的特性

3-1-3-2 *F在噪声环境下的特性

3-2 基于平均曲率流的边界保留扩散外力场改进

3-2-1 各向异性扩散

3-2-2 边界保留扩散外力场改进

3-2-3 自适应调整扩散参数

3-3 实验结果及分析

3-4 小结

4 *F snake形变算法改进

4-1 内力约束的构造

4-1-1 内力的作用

4-1-2 新约束代替传统内力约束

4-1-3 内力约束的数值实现

4-2 基于*F的改进能量搜索形变方法

4-3 *F模型的拓扑可变性讨论

4-3-1 本文方法的snake点8邻域梯度矢量分布情况

4-3-1-1 能量最小点

4-3-1-2 均一区

4-3-1-3 能量最大值点

4-3-2 目标内外最大值点判断准则

4-3-2-1 x,y坐标投影准则

4-3-2-2 矢量夹角余弦准则

4-3-2-3 邻接点矢量相对准则

4-3-3 *F snake模型的拓扑可变性算法

4-4 实验结果及分析

4-4-1 能量搜索结果及比较

4-4-2 分裂点计算结果

4-5 小结

5 总结与展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表论文情况简介

致谢

二、基于活动轮廓模型的超声医学图像分割论文提纲范文

摘要

ABSTRACT

1 绪论

1-1 超声医学成像概述

1-2 超声医学图像分割的意义

1-3 超声医学图像分割方法综述

1-3-1 传统的图像分割方法

1-3-2 近年来一些新的图像分割方法

1-4 研究设想

2 活动轮廓模型

2-1 数学模型

2-1-1 内部能量

2-1-2 外部能量

2-1-3 概率模型

2-1-4 活动轮廓模型的优缺点

2-2 模型的改进

2-2-1 气球模型

2-2-2 距离势能力

2-2-3 梯度矢量流(*F)

2-2-4 B-样条模型

2-2-5 Fourier 活动轮廓模型

2-3 能量最小化算法

2-3-1 变分法

2-3-2 动态规划

2-3-3 贪婪算法

2-4 几何活动轮廓模型

2-4-1 曲线进化理论

2-4-2 水平集方法

2-4-3 速度函数

2-5 小结

3 一种新的基于贪婪算法的活动轮廓模型

3-1 内部能量的改进

3-2 外部能量的改进

3-2-1 传统梯度势能

3-2-2 梯度方向势能

3-2-3 基于区域的外部能量

3-3 贪婪算法及多分辨率优化

3-3-1 区域能量的快速算法

3-3-2 模型的动态收缩与生长

3-3-3 多分辨率优化

3-4 实验结果及讨论

3-4-1 模拟图像

3-4-2 超声图像

3-4-3 结果讨论

3-5 小结

4 超声医学图像的交互式分割系统

4-1 引言

4-2 交互式分割系统介绍

4-2-1 系统总体设计和主要功能

4-2-2 主要数据结构

4-2-3 界面设计和操作过程

4-3 图像处理应用实例

4-4 小结

5 全文总结与展望

5-1 全文总结

5-2 论文的创新点

5-3 研究展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表、录用的论文，参加研究的课题及获奖情况列表

发表论文列表

参加研究的课题

获奖情况

致谢

一、医学超声图像处理研究论文提纲范文

第1章 绪论

1．1 引言

1．2 课题背景

1．2．1 超声医学的发展

1．2．2 医学超声图像处理的发展

1．3 本课题的主要研究内容

第2章 超声图像

2．1 引言

2．2 超声原理

2．2．1 超声诊断设备与种类

2．2．2 B超及其成像原理

2．3 超声图像的采集

2．3．1 超声图像采集系统

2．3．1．1 二维 B超成像系统

2．3．1．2 三维超声重建系统

2．3．2 超声图像采集

2．3．2．1 超声图像采集处理系统

2．3．2．2 超声图像采集方式

2．4 超声图像的特点

2．5 本章小结

第3章 超声图像预处理

3．1 引言

3．2 图像格式转换

3．2．1 图像文件格式

3．2．2 图像文件格式转换

3．3 超声图像增强与噪声抑制

3．3．1 B超声图像噪声分析

3．3．2 灰度变换

3．3．2．1 图像求反

3．3．2．2 线性变换

3．3．2．3 窗口变换

3．3．2．4 阈值变换

3．3．2．5 灰度拉伸

3．3．2．6 超声图像灰度变换实验

3．3．3 直方图处理

3．3．3．1 灰度级直方图

3．3．3．2 直方图均衡

3．3．3．3 自适应直方图均衡

3．3．3．4 直方图处理实验

3．3．4 平滑滤波

3．3．4．1 邻域平均

3．3．4．2 局部统计滤波

3．3．4．3 中值滤波

3．3．4．4 自适应加权中值滤波

3．3．5 锐化滤波

3．3．5．1 拉普拉斯锐化滤波

3．3．5．2 梯度锐化滤波

3．4 本章小结

第4章 医学超声图像分割技术

4．1 引言

4．2 传统图像处理领域中的医学超声图像分割

4．2．1 基于边缘检测的方法

4．2．2 基于区域生长的方法

4．2．3 其它分割技术

4．3 形变模型医学超声图像分割

4．3．1 基于动态规划模型的医学超声图像分割

4．3．2 基于活动轮廓模型的医学超声图像分割

4．3．3 基于水平集模型的医学超声图像分割

4．4 本章小结

第5章 医学超声图像分析与处理

5．1 引言

5．2 超声图像特征分析

5．2．1 超声图像灰度特征分析

5．2．2 超声图像纹理特征分析

5．2．2．1 超声图像纹理特征基本概念

5．2．2．2 超声图像纹理特征分析方法

5．2．2．3 超声图像纹理能量测量

5．2．2．4 超声图像纹理分析

5．3 边缘检测

5．3．1 超声图像边缘检测概述

5．3．2 Sobel边缘检测算子及其改进

5．3．3 Canoy最优边缘检测算法

5．3．4 融合Canny和Sobel 边缘检测算子进行边缘检测

5．4 区域生长

5．5 阈值分割

5．5．1 固定阈值分割

5．5．2 可变阈值分割

5．5．3 自适应阈值分割

5．5．4 迭带最佳阈值分割

5．6 活动轮廓模型

5．6．1 形变模型

5．6．2 活动轮廓模型

5．6．2．1 Kass的传统活动轮廓模型

5．6．2．2 Cohen的压力活动轮廓模型

5．6．2．3 距离活动轮廓模型

5．6．2．4 梯度矢量流(*F)活动轮廓模型

5．6．2．5 Williams 的 Greedy snake活动轮廓模型

5．6．3 自动 Snake算法

5．6．4 自动 Snake实验结果及结论

5．7 其它分割方法探索

5．7．1 基于区域的分割方法

5．7．1．1 分裂合并方法

5．7．1．2 分类器和聚类方法

5．7．1．3 基于随机场的方法

5．7．2 基于模糊集理论的方法

5．7．3 基于神经网络的方法

5．7．4 基于数学形态学的方法

5．7．5 结论

5．8 医学超声图像分割的评价

5．8．1 评价的客观性

5．8．2 评价方法

5．8．3 正确分割结果数据集

5．8．4 结论

5．9 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果

致谢

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超声医学引用文献:

[1] 超声医学专业论文题目 超声医学论文标题如何定

[2] 超声医学外文外文 超声医学参考文献怎么写

[3] 超声医学论文大纲格式模板 超声医学论文提纲怎样写