简介:关于排放量环境污染方面的论文题目、论文提纲、排放量环境污染论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
朱晓
（新疆财经大学会计学院,乌鲁木齐830012）
内容提要：本文在VAR模型估计的基础上,采用格兰杰因果分析方法来分析经济增长与环境污染之间的相互作用,并运用预测方差分解技术来进一步考察两者在解释对方变动时的相对重要性.结果表明,新疆的经济增长与某些污染物排放之间确实存在着显著的因果关系,但这种关系的滞后期是不同的,并且环境污染对经济增长的影响作用要弱些.
关键词：环境污染；经济增长；VAR模型
中图分类号：F127
文献标识码：A
文章编号：1007 -8576(2010)02 -0026 -05
一、问题的提出
长期以来,人们对经济增长和环境污染之间的关系问题争论不休.20世纪90年代,环境库兹涅茨曲线(EKC)的提出,将经济增长与环境污染之间关系的讨论引入了一个新的阶段.不少学者利用各自不同的数据来源和不同角度对EKC进行了新的探讨和验证,并推算出EKC转折点的具体数值.
国内的一些学者利用我国的环境和经济数据相继开展了EKC的实证研究,得到的结果大致有三种：一是验证了EKC理论,如刘荣茂、康建英(2006)、闫论文范文、李兰等(2009)；二是我国存在弱性EKC,如张晓( 1999)；三是EKC在我国尚未得到验证,如刘细康(2005)、曹光辉(2006)、范俊韬等(2009).以上研究共同的特点表现为：其一,对主要环境污染物指标做了实证性研究,对生态破坏的研究较少；其二,使用的时间序列数据较短,其结果容易导致错误估计；其三,使用的估计模型相对简单,考虑因素较少,难以将影响环境的众多因素统一到一个分析框架中；其四,由于方法不同,同一数据作出的结果差异较大.国内外研究主要从经济增长对环境质量的影响和环境质量变化对经济增长的影响两个角度进行,但它们之间的双向影响机制却往往被忽略,从而导致了变量内生性偏差问题.传统的、一般的分析方法有相关分析和回归分析,然而这两种方法共同的问题是不能判断出变量间是否存在因果关系,它们之间具体存在什么样的关系,以及无法解决变量内生性偏差问题.而格兰杰因果检验分析与向量自回归模型( VAR)能够较好地解决这类问题.利用这种方法,拜奇瑞、杨凯忠(2008)、闫论文范文、赵国浩( 2009)等对环境污染与经济发展的关系进行了实证分析.
新疆是典型的少数民族地区,地域广阔,人口稀少,经济发展相对落后.长期以来,人们普遍认为新疆不会存在环境问题,环境问题并没有引起高度的关注.但政府和部分学者已注意到,新疆区域环境问题的严重性并不亚于东部沿海地区,从某种程度上讲,新疆的环境更加脆弱,一旦遭致破坏,恢复的难度和代价将会很大,成本很高.本文在借鉴相关研究成果的基础上,结合新疆经济发展与环境污染之间的相互作用进行量化分析,以期为政府制定经济与环境协调发展政策提供理论依据.
二、研究方法、指标选取与数据来源
本文将采用向量自回归模型( VAR)来分析新疆经济增长与环境污染的双向作用机制.VAR模型是西姆斯(1980)提出的一种动态联立方程模型,各个方程都具有相同的解释变量,并以被解释变量的滞后变量作为解释变量,可以很方便地研究变量之间的动态关系,且克服了传统联立方程模型受制于经济理论不完善而带来的诸如内生变量和外生变量的划分、估计和推断等复杂问题.此外,VAR模型还可以进行经济变量之间的因果关系、脉冲响应以及方差分解分析.
本文采用VAR模型的分析方法来考察新疆经济增长与环境污染双向动态作用特征,在VAR估计模型的基础上,使用方差分析方法刻画环境污染与经济增长的动态影响关系.同时,使用GIRF可使预测方差分解法的估计结果完全不依赖于VAR系统中各个变量的顺序关系,从而提高了估计结果的稳定性与可靠性.
考虑到数据的可获得性,本文采用污染物排放量指标来度量环境污染程度与环境质量,用人均GDP代表经济增长,所选取的污染排放物变量包括废水排放量、工业废水排放量、二氧化硫排放量、烟尘排放量、工业粉尘排放量和工业固体废物排放量等6类指标,选取的基础数据的时间跨度是1981年- 2006年,采用各变量的对数值.数据来源包括《新疆统计年鉴》、《新疆年鉴》、《新疆五十年》和《新疆维吾尔自治区环境状况公报》等.
三、环境污染与经济增长的实证分析
(一)格兰杰因果分析
本文用6类环境污染指标的对数值来衡量环境污染程度,用人均GDP的对数值代表经济增长,分别对环境污染与经济增长进行格兰杰因果检验.格兰杰因果检验的前提条件是被检验变量是平稳序列,因此,检验之前应当先进行单位根检验,检验随机变量是否为平稳序列.目前,常用的方法是采用ADF单位根检验方法来检验变量的平稳性.
环境污染物排放标准:环境污染加剧 肌肤必修排毒课 120321
利用Eviews5.0,从不含常数项与趋势项、只含常数项、含常数项与趋势项三方面,选用最大滞后期为5,采用ADF检验法分别对变量序列废水排放量、工业废水排放量、二氧化硫排放量、烟尘排放量、工业粉尘排放量、工业固体废物排放量、人均GDP及其一阶差分进行平稳性检验,然后根据检验结果确定各变量的单整阶数.ADF检验结果见表l.
从结果上看,可以认为废水排放量、工业废水排放量、二氧化硫排放量、烟尘排放量、工业粉尘排放量、工业固体废物排放量、人均GDP 7个序列都是非平稳的.经过一阶差分后,所有序列都通过了1%或5%的ADF检验,均为平稳序列,可以断定废水排放量、工业废水排放量、烟尘排放量、工业粉尘排放量、工业固体废物排放量和人均GDP均为I(l).
表l
单位根检验结果
对一阶差分序列作格兰杰因果分析,滞后期选择根据AIC信息准则确定.具体结果见表2.
表2
格兰杰因果关系检验结果
从表2中可以看出,在滞后2期时,在10 010的显著水平下拒绝了“D人均GDP不是D工业废水排放量的格兰杰原因”的原假设,在5%的显著水平下拒绝了“D人均GDP不是D二氧化硫排放量的格兰杰原因”的原假设,而接受了“D工业废水排放量不是D人均CDP的格兰杰原因”和“D二氧化硫排放量不是D人均GDP的格兰杰原因”,表明人均收入的变化是工业废水和二氧化硫排放量变化的格兰杰原因；反过来,却不存在这种关系.同理,在滞后3期时,工业废水排放量和工业粉尘排放量的变化是经济增长的格兰杰原因,而且这种因果关系是单向的；在滞后4期时,经济增长是工业粉尘排放量增加的格兰杰原因；在滞后5期时,经济增长是二氧化硫排放量和工业固体废物排放量增加的格兰杰原因,且这种关系是单向的.在其他情况下,经济增长与污染物的排放之间不存在格兰杰因果关系,或者至少不显著.
根据以上分析,新疆经济增长与主要污染物排放之间的关系可以总结为三点：首先,经济增长与某些污染物排放之间有显著的因果关系,但这种关系的滞后期是不同的.比如,在滞后2期时,经济增长是工业废水排放量增加的原因,在滞后3期时,工业废水排放量会显著影响经济增长.其次,经济增长与二氧化硫排放量之间的关系相对复杂,在滞后2期和滞后5期时,经济增长都是二氧化硫排放量增加的主要原因,仔细研究原始数据发现,二氧化硫的排放量在1990年代中期波动较大,从2002年起又迅速增加,说明二氧化硫的排放量虽然没有影响到经济增长,但这种反复性导致的长期影响必然会显现.最后,现阶段居于主导地位的是经济增长导致主要污染物排放量增加,在不同的滞后期,经济增长过程中伴随着主要工业污染物排放量快速增加；反过来,环境污染对经济增长的阻碍作用相对要小些,但是工业废水和工业粉尘的排放量对经济增长的负面作用不容忽视.
(二)预测方差分解
下面运用VAR的方差分解法来考察环境污染与经济增长之间相互影响的程度.方差分解法是将系统的预测均方误差分解成系统中各变量冲击所做的贡献,即每一个变量冲击的相对重要性.
表3
6.类污染指标与人均GDP的方差分解平均值
6类污染指标与人均GDP的方差分解结果见表3.综合方差分解结果可以发现,就总体而言,人均GDP对解释各类污染指标的预测方差起了较大的作用,同时各类污染指标对解释人均GDP的预测方差的贡献度则相对较小.其中,人均GDP解释了工业粉尘排放、二氧化硫排放和工业废水排放三类污染指标的25%-30%以上的预测方差,对烟尘排放和工业固体废弃物排放的预测方差的贡献度在10%-20%之间.这一分析结果描绘了改革开放以来新疆环境质量与收入变化之间的关系：经济增长和工业化的推进伴随着对资源品的过度开采与利用,是污染排放增加的关键原因之一,从而导致了较大的环境保护压力.相比较而言,环境污染对人均GDP的预测方差的解释贡献度较小.其中,相对贡献度最高的工业粉尘排放和烟尘排放也只有11. 89%和9.01%,远远低于人均GDP对污染排放预测方差的贡献作用.其中,工业固体废物排放和工业废水排放对人均GDP预测方差的平均贡献均在5%以下.
导致上述结果的主要原因有：第一,改革开放以来新疆经济增长主要依靠资本、劳动力等要素投入,其中,物质资本投入是新疆经济增长的根本推动力.因此,相对于资本和劳动力投入以及国内消费和对外开放而言,环境质量变化对经济增长的作用相对有限.第二,新疆作为我国重要的能源资源战略基地,从1980年代以来开始实施优势资源转换战略,但由于长期以来我国资源市场化改革和资源产权改革进程缓慢,新疆资源的开发转换效益一直较低.同时,由于缺乏清晰界定污染权的有效交易市场,企业无需对其行为导致的环境污染的负外部效应承担额外成本.第三,相对于对基本生活水平提高的追求,居民对环境质量的需求弹性较小,也就决定了现阶段新疆环境污染对经济增长的反作用还没完全显现出来.
四、基本结论根据对新疆环境污染与经济增长的实证研究,我们可以得到以下结论：
第一,对环境库兹涅茨曲线在新疆是否存在进行了检验.结果显示,典型的倒“U”曲线在新疆并不存在,多数污染指标与人均GDP呈不规则的多次曲线.烟尘和工业粉尘两类大气污染排放控制在一定范围内,而二氧化硫排放跟废水和工业废水排放的变化类似,只在局部和某个时间段短暂下降,总体上呈不断上升趋势,工业固体废物的排放尤其显著,其增长率甚至超过经济增长率,而且近期并没有出现转折的迹象.这种情况表明,新疆环境与经济关系很复杂,如何把握其中的规律,尽快抵达环境改善的拐点,是新疆经济社会、环境协调发展面临的重大问题.
第二,经济增长与环境污染之间确实存在双向作用,并且在这种双向作用中环境污染对经济增长的反作用要弱些.运用格兰杰因果关系检验法,对6类污染指标与人均收入之间进行了因果关系检验.结果发现,新疆的经济增长与某些污染物排放之间有显著的因果关系,但这种关系的滞后期是不同的.当前居于主导地位的是经济增长导致主要污染物排放增加；反过来,环境污染对经济增长的阻碍作用相对要小些,但是工业废水和工业粉尘对经济增长的负面作用不容忽视.这在一定程度上也表明目前的环境污染管制力度还不够有效,生态环境恶化和资源损耗带来的外部成本没有完全转化为企业内部成本.为此,必须加快建立强有力的环境保护市场化约束机制和激励机制,促使生产主体转变生产方式、改进生产技术,进而带动产业结构升级换代.
第三,方差分解结果表明,人均GDP对解释各类污染指标的预测方差起了较大的作用,同时各类污染指标对解释人均GDP的预测方差的贡献度则相对较小.由于新疆优势资源转化战略受到我国有效资源产权交易市场缺乏的制约,加之污染权的界定不清晰,企业行为扩大了环境污染负外部效应.因此,我们一方面要致力于减少经济增长对环境质量恶化、污染排放增加所带来的负面效应；另一方面必须建立有效、完善的资源市场和交易制度,清晰界定污染权和完善其市场交易机制,使企业行为最大限度地受到资源约束和环境恶化的制约.
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A Quantitative Analysis of Relationship
Between Environmental Pollution and Economic Growth
Zhu Xiao
( Xinjiang University of Finance and Economics, Urumqi 830012, China)
Abstract:Based on VAR Model, the paper uses Crant Casual analysis to analyze the interaction between economic growth andenvironmental pollution. And what&,acute, s more, it also uses predicted deviation to further explore comparative siSnificance respective-ly. The findings proves that there is significant cause and effect relation between economic growth and pollutants emission in Xin-jiang, however, the effect of environmental pollution of economic growth is weaker.
Key Words: Environmental PoUution, Economic Growth, VAR Model
(贵任编辑:汪爱琴)
总结：本论文可用于排放量环境污染论文范文参考下载，排放量环境污染相关论文写作参考研究。
环境污染物排放标准引用文献:
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[2] 大气污染物和环境污染本科论文开题报告范文 大气污染物和环境污染有关毕业论文格式范文3000字
[3] 大气污染物和环境污染大学毕业论文范文 大气污染物和环境污染相关论文范文数据库2万字
