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课程学分论文范文

　　 2.具有坚实的计算机科学基础理论和系统专业知识,了解计算机应用技术发展的前沿动态,具有较强的计算机应用能力,能够在本学科或相关学科领域内独立地开展科学研究和计算机开发工作,并能适应我国经济,科技,教育发展需要.

　　 3.具备相应的从事科学研究的能力,包括:

　　具有动态跟踪国内,外相关领域研究现状与发展趋势的能力;

　　具备独立撰写中,英文科技文章的能力;

　　具备较好的中,英文学术交流的能力;

　　具有良好的科研协作精神.

　　具有健康的体魄和较强的心理素质.

　　二,研究方向

　　 1.模式分析与机器智能

　　 2.智能信息检索

　　 3.生物信息学

　　 4.信息安全

　　 5.化学计算

　　三,修业年限

　　基本学制为3年.允许研究生提前毕业(不超过一年),提前毕业应具备的基本条件:

　　总学分不少于32学分,并至少在SCI(E)刊物公开发表与学位论文研究内容相关的学术文章1篇,第一署名单位为东北师范大学计算机学院,且导师为第1或通讯作者.

　　四,毕业学分和授予的学位

　　研究生培养实行学分制,总学分不少于32学分,其中学科基础课,专业主干课和专业方向课的学分不少于20学分.

　　毕业授予理学硕士学位.

　　五,培养方式

　　研究生培养采取导师负责与集体培养相结合的方式,导师是研究生培养的第一责任人,每个研究生导师组由3～5人组成,配合导师,充分发挥其体培养优势.

　　六,课程学习

　　 1.课程设置与学分要求

　　计算机应用技术专业硕士研究生课程设置

　　课程

　　类别课程编码课程名称开课

　　学期学

　　时学

　　分备注公共

　　基础课马克思主义理论秋季 60 3 基础外国语春季

　　秋季 80 4 4门课程中选择2门

　　学科

　　基础课 127020302001 人工智能秋季 42 2 至少选择3门不少于6学分的课程(必修) 127020302002 计算机网络体系结构秋季 42 2 127020302003 分布式系统秋季 42 2 127020302004 面向对象分析与设计秋季 42 2 127020302005 矩阵与多元统计分析秋季 42 2 专业

　　主干课 127020303001 数据挖掘春季 42 2 必选课(每门2学分) 127020303002 模式识别春季 42 2 127020303003 智能计算技术春季 42 2

　　发

　　展

　　方

　　向

　　课专业方向课 127020304001 数字图像处理与机器视觉春季 42 2 至少选择3门不少于6学分的课程 (可用学科基础课学分替代) 127020304002 数字信号处理春季 42 2 127020304003 多媒体计算机技术春季 42 2 127020304004 电子商务基础与应用远程教育技术春季 42 2 127020304006 信息检索春季 42 2 127020304007 生物信息学春季 42 2 127020304008 可计算性和计算复杂性春季 42 2 127020304009 Windows 操作系统春季 42 2 127020304010 计算机图形学春季 42 2 公选课,跨专业课自愿选择研究生院列出的公选课,跨专业课课程一门, 2学分. 2.教学方式

　　研究生教学形式采用灵活多样的形式,提倡采用教师主讲结合研讨班,专题式,启发式等多种教学方式,使课堂讲授,交流研讨,案例分析等有机结合,加强对研究生创新能力的培养.

　　 3.考核方式

　　学科基础课,专业主干课均采用闭卷考试;专业方向课可采用闭卷或课程论文的形式考试.

　　七,必修环节(2学分)

　　学术活动(10次以上) 1学分

　　研究生必须参加学校,学院组织的学术活动,并向导师提交学术活动汇报.

　　文献阅读 1学分

　　文献阅读以讨论班的形式进行,主要是学生报告,导师组成员现场指导.要阅读的内容必须是与即将要做的论文密切相连的系列内容,由导师组和研究生本人商量后制定.要求每位硕士生必须在第2学期期末之前至少提交二份书面文献阅读报告.

　　补修课程

　　同等学力或跨学科的研究生,必须在导师指导下确定2-3门本学科的本科生主干课程作为补修课程.补修课程不列入培养方案,但要列入研究生个人培养计划,只记成绩,不计学分.

　　八,学位论文

　　学位论文是为了培养研究生独立思考,勇于创新的精神和从事科学研究或担负专门技术工作的能力.研究生应在导师指导下独立完成学位论文工作.学位论文包括研究计划,开题报告,中期检查和学位论文四个环节,完成全部环节计3学分.具体要求如下:

　　研究计划,硕士生应在导师指导下,尽早初拟论文选题范围,并在入学后三个月内制定研究计划,提交各培养单位备案;开题报告时间定于11月初(第3学期),主要从选题,文献,论文结构,可行性几方面进行检查;中期检查时间定于10月中旬(第5学期),主要考察论文进展情况.

　　在毕业论文答辩前两周由学院组成论文实验程序检查组,进行论文相关实验及程序的检查.实验,程序要完整无误,无抄袭行为,实验数据可靠准确,运行结果与毕业论文一致.

　　我院原则上要求研究生答辩前应公开发表学术论文.要求:至少在答辩前发表一篇与本研究方向相关的期刊源级别的文章(导师为第一作者或通讯作

数学分析精品课程:高校试水在线学分课程中国教育报道 151130

者,且除导师外,本人为第一作者).

　　学位论文答辩在第6学期末进行.研究生答辩应按照《东北师范大学学位授予工作细则》中的有关要求进行.

　　论文答辩未通过者,应修改论文,并再次申请答辩,两次答辩的时间间隔不得少于半年.

　　九,实践活动

　　研究生都要参加学院组织的教学实践活动,为低年级本科生讲授习题,批改作业等.由主讲教师负责对研究生参加教学实践情况进行考查,并鼓励研究生参与各类应用开发项目,在实践中锻炼,提高.

　　十,本专业必读的经典文献

　　 1. 人工智能手册,第二卷,[美]A.巴尔 E.A.费根鲍姆,出版日期:1988年4月第1版

　　 2. Wiliam Stallings, High-speed work,1999

　　 Distributed Systems, George Coulouris etc.,772, 2001

　　 3. SOFTWARE ENGINEERING A PRACTITIONER'S APPROCH, ROGER S.PRES论文范文AN,McGraw Hill

　　 4.实用多元统计分析,方开泰编着,华东师范大学出版社,1989年9月

　　 5.Data Mining:Concepts and Techniques, Jiawei Han, Morgan Kaufmann

　　 6.Advances in Data Mining, Petra Perner, Springer-Verlag New York, Inc

　　 7. 句法模式识别,[美]R.C.G.onzalez, M.G.Thomason,清华大学出版社, 出版日期:1984年7月第1版

　　 8. 模式识别导论,沈清,汤霖,国防科技大学出版社, 出版日期:1991年5月第1版

　　 9. 人工神经网络与模拟进化计算, 阎平凡, 张长水,清华大学出版社, 出版日期:2000年11月第1 版.

　　 10. Neural Networks Design, 哈根(Hagan,M.T.)等着,戴葵等译,出版日期:2002年09月第1版

　　 11. Neural Networks A Comprehensive Foundation, Second Edition, Simon Haykin,出版日期:2003年5月第1版

　　计算机学院计算机应用技术专业课程内容简介

　　 -------------------- 人工智能 --------------------

　　课程编号: 课程类别课程名称:英文译名:学时: 学分开课学期: 教学方式:考核式适用学科:内容简介:参考文献:

　　 5. 人工智能与知识工程, 田盛丰黄厚宽,出版日期:1999年8月第1版

　　 6. 人工智能原理及其实现,黄国兴等,出版日期:1993年8月第1版

　　 --------------------计算机网络体系结构--------------------

　　课程编号: 课程类别课程名称:英文译名:学时: 学分开课学期: 教学方式:考核式适用学科:内容简介:参考文献:

　　课程编号: 课程类别课程名称: 英文译名:学时: 学分开课学期: 教学方式:考核式适用学科:内容简介: 分布式系统(Distributed Systems)是计算机专业研究生的基础课程之一.它是计算机科学中许多分支,课程必要的基础.分布式系统涉及相对广泛的内容,主要内容包括:分布式系统的概念和特点,分布式系统模型,分布式算法,中间件,分布式系统的基础设施,分布式数据共享.

　　参考文献:

　　课程编号: 课程类别课程名称: 英文译名:riented–Object Analysis and Design

　　学时: 学分开课学期: 教学方式:考核式适用学科:内容简介:参考文献:

　　 'S APPROCH, ROGER S.PRES论文范文AN, McGraw Hill

　　 2. UML Programming Guide, 蒋惠编着, 北京希望电子出版社

　　 3. Object Programming with UML,刘润东编着,北京希望电子出版社

　　 -------------------- 矩阵与多元统计分析 --------------------

　　课程编号:课程类别课程名称:英文译名:学时: 学分开课学期: 教学方式:考核式适用学科:内容简介: 多元统计分析是在数理统计学的基础上迅速发展起来的一门学科,又简称多元分析.它的应用范围广泛,无论是自然科学还是社会科学,无论开发研究还是预测和决策,都可以举出很多富有成效的实例.主要内容包括:多元分析概述,矩阵代数与随机向量,多元正态分布,多元线性回归,主成分,因子分析与对协方差矩阵结构的推断,典型相关分析法,聚类分析,距离方法与多维标度变换.

　　参考文献:

　　 11999年8月

　　 2.实用多元统计分析, 方开泰编着,华东师范大学出版社,1989年9月

　　 3.多元统计分析与软件SAS, 朱道元等编,东南大学出版社,1999年8月

　　 4.多元统计分析, 何晓群编着,第1版, 中国人民大学出版社, 2004年

　　 5.实用多元统计分析, 王学仁, 王松桂着,上海科技出版社,1990

　　 6.SAS系统与基础统计分析,高惠璇等编译,北京大学出版社,1995

　　 -------------------- 数据挖掘 --------------------

　　课程编号:12702030001 课程类别课程名称:英文译名:Data Mining学时: 学分开课学期: 教学方式:考核式适用学科:内容简介:参考文献:1.Data Mining:Concepts and Techniques, Jiawei Han, Morgan Kaufmann

　　 2.Advances in Data Mining, Petra Perner, Springer-Verlag New York, Inc

　　 -------------------- 模式识别 --------------------

　　课程编号:12702030002 课程类别课程名称:英文译名:Pattern Recognition学时: 学分开课学期: 教学方式:考核式适用学科:内容简介:参考文献:

　　 4. 模式识别导论,沈清,汤霖,国防科技大学出版社, 出版日期:1991年5月第1版

　　 -------------------- 智能计算技术 --------------------

　　课程编号:12702030003 课程类别课程名称:英文译名:Intelligence学时: 学分开课学期: 教学方式:考核式适用学科:内容简介:参考文献:课程编号: 课程类别课程名称: 英文译名:Digital Image Processing and Machine Vision学时: 学分开课学期: 教学方式:考核式适用学科:内容简介:参考文献:

　　课程编号: 课程类别课程名称: 英文译名:Digital Signal Processing学时: 学分开课学期: 教学方式:考核式适用学科:内容简介:参考文献:

　　课程编号: 课程类别课程名称:英文译名:Technology of Computer Multimedia学时: 学分开课学期: 教学方式:考核式适用学科:内容简介:参考文献:

　　课程编号: 课程类别课程名称:英文译名:E-Commerce学时: 学分开课学期: 教学方式:考核式适用学科:内容简介:参考文献:

　　课程编号: 课程类别课程名称:英文译名:Technology of Distance Education学时: 学分开课学期: 教学方式:考核式适用学科:内容简介:参考文献:

　　课程编号: 课程类别课程名称:英文译名:nformation Retrieval

　　学时: 学分开课学期: 教学方式:考核式适用学科:内容简介:参考文献:

　　课程编号: 课程类别课程名称:英文译名:Bioinformatics学时: 学分开课学期: 教学方式:考核式适用学科:内容简介:参考文献:

　　课程编号: 课程类别课程名称:英文译名:Computability and Computational Complexity学时: 学分开课学期: 教学方式:考核式适用学科:内容简介:参考文献:

　　 Intorduction to the theory of Computation, Michael Sipser, PWS Publishing.

　　 3. S. Computability Theory, Barry Cooper, Chapman & Hall/CRC.

　　 4. Elements of the Theory of Computation, Harry R.Lewis, Christos H.Papadimitriou, Prentice Hall/Pearson.

　　 -------------------- Windows操作系统 --------------------