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数据论文范文论文范文

“8O后”的蒋澄是一位网购发烧友,这位被同事戏称为“宅男”的小伙,每个月至少要在网上完成3-5次交易.按照他的习惯,每次网购下单前,总会先在淘宝网上用关键字搜索心仪的商品,之后,将出售该商品的店铺按照信誉排名,所在地圈定为“上海”,再仔细翻上5、6个搜索结果页面,选取7、8个信誉和论文范文适中的店家,与之交流商品细节,最终投下自己的网上订单,完成交易.

“这是在淘宝上最典型的男性网购路径.”淘宝数据研发部汪海说.随着网购市场的迅速膨胀,淘宝手中已经累积了大量关于消费者行为、偏好的数据,也正是通过对这些数据的挖掘,寻求出互联网消费的共性特征,淘宝才得以不断改善自己的运营模式.

其中所谓的数据挖掘（Data Mining）,就是从不同的数据源收集数据,并提取其中有用的部分；然后把数据转换、重构后存人数据仓库或数据集市；最后以系统化的数据分析模型和工具对数据进行处理,最后将结果呈现出来,转变为决策的依据.

如今,中国企业信息化基础建设已近完备,很多企业或平台已经拥有完整的进、销、存、产、供、调、结算等业务系统,积累的基础数据越来越多,越来越详尽、越来越准确,如何善用这些数据,优化商业行为,成为摆在企业面前最现实的问题.

传统行业的新战场

“其实,在数据挖掘上,中国传统行业的暗战已经开始.”安客诚公司( NASDAQ:ACXM)大中华区总经理茹威告诉《1T经理世界》.作为最早将数据挖掘引入中国的企业,起初,安客诚布局中国,更多的是为自己的跨国客户提供即时的服务.

比如沃尔玛这样的国际超市零售商,每晚结束营业后,其收银机的销售数据都会上传至安客诚,安客诚随即立刻对数据进行整理和分析,哪些商品正在热卖,哪些商品销量下滑,哪些商品需要补充库存,之前的促销手段是否有效等这些运营策略上的建议都必须在次日晨会前就提交给相关主管,帮助他们制定相应的运营策略.

那时,相对于这样成熟的商业化模式,中国的企业更喜欢在规模上一拼高下,以超乎寻常的低价占领市场,以简单、集权的模式实施粗放管理.之后,即便建立了信息化系统,庞大的数据中心,也只是用来做最简单的数量统计,而非利用他们对商业现象进行历史的比较、深入的挖掘.更多的时候,那些最能带来商业财富的数据只是躺在数据仓库中睡大觉.直至金融危机的到来,中国传统企业才开始逐步苏醒.

最为典型的莫过于论文范文行业.据市场论文范文赛讯咨询( Celent)统计,2006年至今,中国的论文范文市场急速扩张,发卡量从6000万张激升至1.7亿张,持卡人数从2000万人翻倍至4000万人.正是源于各大论文范文部门设法说服了产业内的利益相关者,以牺牲盈利能力为代价,才换来市场如此的繁荣.这时,从用户那里获得的信息也仅仅用于资信评级和消费金额统计,并没有更多的数据挖掘.

但是金融危机却给论文范文行业当头一棒,随着危机的深化,论文范文坏账率不断攀升,逾期180天未付款的比例从2008年第四季度的2.5％增加至2009年第三季度的3.4％,各大发卡银行终于开始重新审视自己的策略,放弃盲目的市场扩张,寻求理性的发展.

在这种背景下,发卡量超千万的交通银行希望从自己的数据中掘出有效的业务方向.

安客诚帮助交通银行进行了数据的梳理和分析,交行的发卡量的确很高,但是论文范文使用率偏低,主要源自于论文范文品种有限,同质化严重,单个用户的持卡量较高,影响了用户对交行论文范文的使用热情.此外,交行拓展市场的方法也缺乏针对性.比如,研究已证明,30岁以下的白领阶层最热衷于使用论文范文,特别是单身女性,这一人群消费冲动比较强烈,且家庭负担较小,但交行缺乏对这一人群消费模式的研究,缺乏与之对应的产品和营销模式等

于是,交行论文范文部据此做出一系列策略调整,开始寻求更多年轻白领热衷的商家作为特惠商户,提高“黄金人群”的用卡率；同时,细化论文范文市场,针对不同人群运用DM、视频广告、口碑营销、社区论文范文等方法,吸引潜在用户.

“不仅是论文范文行业,现在在国内,包括保险、零售、制造等行业,越来越多的企业开始寻求与我们合作,显然,他们已经意识到,数据挖掘对于保持企业竞争优势的意义.”茹威说.

电子商务的新机会

而另一方面,相对于传统行业的后知后觉,电子商务的玩家们从一开始就十分重视对数据的挖掘,比如淘宝、携程、ebay等这样的大玩家一直非常注重从消费者数据中挖掘信息,用以优化自己的商业流程、完善物流体系、提高服务质量.

然而,对于单个的中小玩家来说,想做数据挖掘却有心无力,他们大都诞生时间不长,手段有限.之前,麦包包这个随着淘宝网一起成长起来的网货品牌便是如此,因为越来越多的知名商家进入网络市场,这个以女式手包而闻名的品牌遭遇了发展的瓶颈.除了自己的销售数据,网上很难寻找到关于手包市场最精准和即时的数据,根本无法提炼出一手的市场信息,竞争压力极大.

“身在时尚行业,消费者的需要总在不断变化,想要追踪热点、投其所好,而没有数据的支持,我们只能凭经验和感觉做事,其中风险不言而喻.”麦包包运营总监毕志鹏这样说道.

不过,最近,淘宝网宣布将向全球开放海量原始数据,并同时联合第三方机构为商家提供名为“数据魔方”的服务,带来基于这些数据的分析、解读、业务建议,协助商家进行数据挖掘,而麦包包正是最早从中获利的商家.

从2009年8月开始,麦包包便开始使用数据魔方的测试版,10月份,在关键词特征搜索中发现,“正品”和“复古”两词的月出现频次非常高,由此判断出消费者关心热点,之后,麦包包一边迅速启动正品计划,提供更加详尽的质量保障流程,另一边,开始原创设计,按照复古风格打造出数款带铆钉的朋克风格手包,很快便取得了市场的认可.次月,仅旗下“卡唐”一个品牌,单月订单量蹿升至15万元,日均lP访问量超过3000次.而退货率、投诉率都有不同程度的下降.

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除此之外,更让毕志鹏高兴的是,他还可以看到麦包包在淘宝市场中所占份额,整个市场的增长率,并和自身增长率进行对比,对企业的发展进行一个宏观的权衡,这是之前单个商家最需要却很难做到的.

同时,对于进军网络市场的传统品牌,开放的网络数据也给了他们寻求指导和借鉴的途径.

像乐扣乐扣这样知名的保鲜盒品牌,刚刚开辟网购市场,急需挖掘市场潜力,了解行业趋势以及互联网消费者的习惯,而淘宝开放的数据正好为他们提供了这样的机会.上海乐扣乐扣有限公司次长郑裕烨告诉记眷“与之前线下调查的数据相比,线上数据具有针对性,没有了随机调查造成的以偏概全,恰好可以作为市场调研的标本,对于公司开拓市场、确定企业的发展方向和营销策略都有重要的指导作用.”

由此可见,无论是传统企业还是电子商务玩家,都身处于开放的商业生态系统之中,从“数据资本”中挖掘更多价值的行为,正在让整个商业价值链条变得更加透明和高效.数据挖掘已然成为决定企业核心竞争优势的关键.

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