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供需缺口为移动医疗带来了一片蓝海,而移动互联和大数据的高速发展为移动医疗的发展提供了必要条件
文/ 阮晓东
随着谷歌眼镜、智能手表等智能消费终端的推出,由可穿戴设备掀起的科技浪潮正在快速布局移动医疗领域.可穿戴医疗设备也正在引爆医疗健康领域的一场革命.可穿戴医疗设备的强势出击,与现在社会中慢性病的侵袭、亚健康状态的蔓延、老龄化的加速等密切相关.在个性化健康管理的观念日益普及下,可穿戴设备也成为当前的潮流先锋.不过,由于缺乏数据深度挖掘,盈利模式尚未形成,目前的可穿戴医疗设备其价值并未真正显现,已面世产品与用户的实际生活仍有距离.未来,可穿戴医疗设备还需要迈过医疗信息系统建设、统一标准以及运营机制等几个障碍,以实现行业的真正发展.
事件 资本涌入可穿戴医疗设备领域
2.014 年,可穿戴设备领域出现了几件重大的事情.
一是Google 1.3 亿美元领投大数据医疗Flatiron Health；二是苹果开始批量招募医疗人才,苹果公司过去已经从生物医学领域至少挖走了6 位一流专家；三是英特尔在Re/Code大会上推出了智能T 恤产品；四是三星发布了一款名为Simband 的可穿戴医疗平台.这些公司所集中火力瞄准的,正是一个陌生又熟悉的领域——可穿戴医疗设备.
此外,索尼、LG、Intel、爱普生、3Llab等公司,也纷纷在可穿戴医疗设备领域发力.在2014 年美国拉斯维加斯国际消费类电子产品展览中,索尼推出了智能手环cow 运动追踪器；Intel 推出的智能手表,具备自己的蜂窝网络并且支持定位,可基于穿戴着的位置推送信息.爱普生推出了一款智能眼镜,可以输入设备连接,实现增强显示功能；而LG 推出lifeband touch智能手环,有运动检测和智能手表的功能,内置的OLED 屏幕可以查看通知和控制音乐等；3Llab 则推出了智能鞋垫.
正因为有如此多种类的可穿戴设备投入市场,2014 年也被称为“可穿戴科技之年”.据悉,可穿戴医疗设备在医疗领域广泛的应用前景,有专家预测,可穿戴医疗设备将引爆医疗健康领域的一场革命.因为它不但可以随时随地监测血糖、血压、心率、血氧含量、体温、呼吸频率等人体的健康指标,还可以用于各种疾病的治疗.比如索尼的智能手环cow其实是一个纽扣形状的传感器,它除了有记步和追踪用户的睡眠质量外,还可以记录用户的情感方面的变化；LG 推出lifeband touch 智能手环中内置的传感器能够记录用户的步数、速度和距离,还可以检测用户的心率.3Llab 的智能鞋垫中内置了8 个压力传感器和一个三轴加速度传感器,能够检测用户的活动水平,行走健康等问题.
此外,除了监测血糖、血压、心率、血氧含量、体温、呼吸频率等人体的健康指标外,利于各种传感器和硬件设备,可穿戴设备还可以实施诊断、治疗、生活辅助等功能.比如电离子透入贴片可以治疗头痛,智能眼镜可以帮助老年痴呆症患者唤起容易忘记的论文范文事,Google Glass 可以全程直播外科手术等.
而吸引资本涌入可穿戴医疗设备领域的,正是可穿戴医疗设备在未来不可限量的市场.据IDC 估计,到2020 年无需人工操作的可穿戴设备智能设备总数将超过300 亿个,而能连接上网的各种“小玩意”则会多至2120 亿个,其中有近2/5 属于医疗领域.美国消费电子协会(CEA) 报告显示,未来5 年内,可穿戴设备的整体市值将超过80 亿美元( 约合480 亿人民币),主要受益于医疗保健类产品的推动.
背景 健康管理理念受到重视
当今的世界,健康的人究竟有多少呢?2014 年11 月,世界卫生组织一项全球性调查结果表明,全世界真正健康的人仅占5%,患病的也只占20%,而75% 的人处于亚健康状态.中国首部保健用品蓝皮书《中国保健品产业发展报告》公布的相关数据显示,中国亚健康状态者所占总人口比例高达77%,总数已经超过7亿人.
此外,还有一个现象就是中国已经逐渐步入老龄化社会.2014 年论文范文经济工作会议就指出,现在中国人口老龄化日趋发展,要素的规模驱动力已经日益减弱.根据中国第6 次人口普查,老龄率为8.9%,2013 年老年人口数量突破2 亿,达到2.02 亿,老龄化水平达到14.8%.预计在2025 年之前,老年人口将每年增长100 万人.
亚健康状态的蔓延以及老龄化的加速,一个显著的现象就是慢性病人口快速增加.据2014 年10 月13 日的“世界保健日”所揭露的数据,我国企业职员、中高层管理人员及强脑力工作者中,亚健康状态和慢性病尤为严重和普遍；由于不注重保健,越来越多的都市人年纪轻轻就陷入了“亚健康”状态.
幸运的是,随着科学的发展和医疗水平的提高,特别是随着物联网技术的发展,采用多种传感器的融合、创新的可穿戴设备,为提前规划和管理自身健康做好了准备.这种智能设备种类丰富,包括眼镜、手环、手表、服饰、鞋袜等与人们生活息息相关的各种物品.其不仅可以融合多媒体、无线通信、微传感、柔性屏幕、GPS 定位、虚拟现实和生物识别等最前沿技术与一体,还能结合移动互联网、大数据平台,随时随对与人体有关的各种信息进行处理、共享、反馈,实现对个性化健康状态的管理.
比如通过传感器监测到人体血压、血脂过高时,可穿戴设备或者后台发出警报,警告用户改变不良的生活习惯,加强体育锻炼；运动传感器可以监督人体每天的锻炼情况；环境传感器可以监控人体周围的环境状况（如有无吸烟和环境污染等）；通过这些传感器的有效配合,就可以达到避免看急诊和住院治疗,减少就医次数,节约论文范文和人力成本的目的.一份在全球范围内针对可穿戴医疗设备的临床研究显示,应用可穿戴医疗设备进行健康管理,可将病人的全部医疗论文范文降低42%,延长看医生的时间间隔71%,降低住院时间的等35%.
焦点 链接医疗大数据的潜在价值
目前,可穿戴设备已经被应用到慢性病管理、疾病预防、健康保健、居家养老等方面.不过,大多数产品仍处于实验期或推广初期,且论文范文偏高,商业模式仍处于探索阶段.但其中可穿戴设备所监测的大量的生理和病理数据则成为该行业所瞩目的焦点.很多专家预测,可穿戴医疗作为未来移动互联新的入口,最大的潜力不在于硬件本身,而在于通过硬件粘住客户,更在于硬件背后收集到的医疗云端“大数据”以及由此衍生出的商业模式.
通过可穿戴设备所获得的大数据具有良好的完整性.这主要是因为将RFID 传感器嵌入到手环、手表、眼镜、鞋、服装等人们平常穿戴的服饰中后,传感器采集血糖、血压、心率、血氧含量、体温、呼吸频率等人体体征信息可以通过无创连续监测技术实现体征信息连续监测,从而得到完整体征信息.
数据的价值在未来是不可预期的.按照世界经济论坛的说法,大数据是新财富,价值堪比石油.麦肯锡曾说,大数据就是生产资料.一份报告显示,医疗大数据的分析会为美国产生3000 亿美元的价值,减少8% 的美国国家医疗保健的支出.
目前,已经有越来越多的行业和企业试图通过解析相关医疗大数据来进行新型商业模式的建立.这些公司包括、企业、科研机构、医院甚至保险公司.
医疗大数据的第一个应用是临床诊断.精准地分析病人的体征、治疗论文范文和疗效数据,可避免过度治疗、避免副作用较为明显的治疗.通过进一步比较各种治疗措施的效果,医生可更好地确定临床最有效、效益最好的治疗方法.
医疗大数据的第二个应用是监测和健康管理.可穿戴设备厂商可建立面向医院和医生的商业服务模式.比如利用可穿戴医疗设备大量收集的相关数据,设备厂商可以帮助医院建立数据监测中心,为医院提供患者远程监控服务、预约服务及自动分诊服务,按照会员的数量向医院收取服务费.在海外市场,慢性病管理便携式设备“卖数据”的盈利模式已成型.
医疗大数据的第三个应用是精准的销售.比如通过建立类似iTunes 的健康软件平台,销售基于监测数据的健康指导/ 游戏软件,获得销售提成；也可以设置精准的广告投放来向企业收费,通过对用户监测的云端“大数据”的分析,向用户提出有针对性的改善建议,为相关厂商进行精准的广告投放.
除了与医院合作,数据的价值还有第四个应用,主要是在科研和保险等领域.设备厂商在与保险公司合作的过程中,设备厂商和保险公司合作获得广大的客户群,最后通过利润分成的方法来分享数据价值.保险公司可减少长期保费开支,还能采集医疗大数据开发个性化的产品.而这些大数据可以为新药的开发提供必要的帮助,利用云端“大数据”,为药企、医疗器械公司、研发外包公司、高校研究机构等提供研发服务.
另外,大数据还可用于公共健康监控.一位科研人员介绍说,以中国为例,在十几亿的人口中,如果有两亿的人口在用可穿戴设备,就能够收集上来的数据来预测整个中国一代人或者下一代人的健康状况,甚至能够影响到我们的健康、饮食、生活习惯等各种方向的变化.
启示
实现医院、数据、设备三者的结合
迅猛发展的可穿戴医疗设备领域,这些新兴技术与新商业模式的结合正在全面颠覆我们以往对医疗的认知结构,可以预见,医疗的各个细分领域,从诊断、监护、治疗、给药都将全面开启一个智能化的时代,结合商业医疗保险机构,全新的医院、患者、保险的多方共赢商业模式也在探索中爆发,基于医疗大数据平台的诊断与治疗技术也将把个性化医疗推向一个前所未有的空间,传统的医疗器械和医院的商业模式或将被全面颠覆,我们定义为“智慧医疗”.
目前,以可穿戴设备延伸的医疗大数据已经成为信息技术领域的研究热点,利用大数据监测人的健康状况正在医疗行业渐渐升温.但是虽然可穿戴设备、大数据、健康管理三者之间看起来如此接近,去离我们构想的未来还有一段距离.其中最主要的距离,就在于我国固化的医院的医疗信息化建设步伐还无法与一日千里的可穿戴设备进行有效整合.
可穿戴式技术的崛起,直接指向的是移动医疗巨大的市场.但移动医疗的真正操作者,即医院,虽然全国各地纷纷探索建设医疗信息化系统,但由于缺乏统筹规划和顶层设计,这些系统基本都是独立而封闭的信息系统,不能实现信息交换和共享.
可穿戴医疗设备厂商如果想切入到真正的为临床外包机构提供研发服务、为医院提供自动分诊服务、为医生提供应用性极强的再教育服务、以及和保险公司合作绑定客户,还需要打破体制限制,实现信息和数据共享化.但在目前,很多技术领域的成果在现实中很难推广,更多人把眼光放到移到医疗服务的前端市场,即所谓的“健康管理”,也是不情愿下的无奈事实.
综合来看,可穿戴医疗设备如果想真正有起色,还需要解决平台机制这一发展的主要障碍,即实现医院、数据、设备三者的结合.我国医疗资源供给严重短缺,尤其是在偏远地区.供需缺口为移动医疗带来了一片蓝海,而移动互联和大数据的高速发展为移动医疗的发展提供了必要条件.可穿戴医疗设备的确有着巨大的市场,比如冠心病、高血压、糖尿病等慢性疾病的患者不仅仅需要接受药物治疗, 更需要包括远程监测、远程治疗方案调整、生活方式管理、可穿戴式给药在内的整体的疾病管理方案.而要破除这些障碍,需从三方面着手：一是支持云计算、大数据发展,搭建可穿戴设备医疗健康应用平台；二是推进医疗信息化建设,活化医疗信息系统建设机制；三是在保证投资前提下,积极引入市场机制搞活运营机制.这在国外已经有医院进行了试水,让我们静待这一天的到来.
移动医疗:印象东方之可穿戴医疗设备
如何处理智慧医疗兴起的海量数据
2014 年11 月,在重庆邮电大学召开的2014 中国生命电子学术年会上获得的信息,一种基于遗传算法的TSP 优化程序,可快速处理随着智慧医疗兴起的海量数据.
该项技术是在病人身上佩戴上眼镜、手表、手套等医疗传感器,并接入医疗物联网,便可实时监控病人的具体生理参数和位置信息.在得到相应数据后,便通过基于遗传算法的TSP 优化程序,计算出如何用最短的途径、最合理的时间,安排对病人的检查和诊断.该项技术预计会在3 至5 年内,随着智慧医疗广泛运用于实际中.
总结：本文关于穿戴医疗论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
移动医疗引用文献:
[1] 容易写的大学生医疗保险论文选题 大学生医疗保险论文题目哪个好
[2] 新颖的医疗学术论文选题 医疗学术论文题目选什么比较好
[3] 医疗职称论文题目集 医疗职称论文题目选什么比较好
