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（江南机电设计研究所,贵州 贵阳 550009）
摘 要：武器系统的测试性指标,是其战术技术指标的重要组成部分,合理确定分配测试性指标是武器系统测试性要求中要解决的一个重要问题.文章把模糊综合评判的方法应用在现有测试性分配方法中,使其更切合实际.最后结合实例进行分析,验证了此方法的可行性.
关键词：测试性；测试性分配；模糊综合评判；评语集及权重集；评价矩阵
中图分类号：C642 文献标识码：A 文章编号：1009-2374（2013）10-0035-02
1. 概述
系统的测试性指标,是其战术技术指标的重要组成部分.过低的测试性指标将影响武器装备的维修性以及作战使用,但过高的指标则可望而不可及,增加了武器装备研制的难度、周期和成本,甚至导致研制工作的失败.合理确定分配测试性指标是武器系统测试性要求中要解决的一个重要问题.把测试性研究的基础工作和应用研究结合起来,不仅具有实践意义,同时可以丰富今后研制新型地空导弹武器测试性指标的论证工作.
2. 目前常用的测试性分配方法
目前常用的测试性指标分配方法有故障率法、考虑复杂度的分配法、加权分配法等.
（1）故障率法是在设计初期,当产品定义并不十分清晰时所采用的最简单的分配方法,这种方法不是十分合理,需要对结果修正.
（2）考虑复杂度的分配法：这种分配方法的实质是复杂度越高的分系统越容易出故障,测试性指标要分配得高一些.
（3）加权分配方法首先分析系统各组成项目特性,根据工程分析结果和专家的经验,确定各个影响因素对各项目的影响系数,然后按照有关数学公式计算出各项目的分配值.
这种方法考虑因素较多,需要修正.
3. 模糊综合评判
综合评判是指综合考虑受多种因素影响的事物或系统对其进行总的评价,当评价因素具有模糊性时,这样的评价被称为模糊综合评价.在方案论证及初步设计阶段,这时影响测试性分配的因素的参数具有一定的模糊性,不能用具体准确的数据进行描述,且影响因素很多以及各个因素对测试性分配的影响程度不同,这就需要考虑各个因素的权重问题.模糊综合评判适用于解决该问题.
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4. 模糊综合评判模型的建立
4.1 确定评价因素体系
根据影响武器系统测试性分配的因素,选取衡量测试性分配大小的主要因素.影响测试性分配的主要因素有重要度、复杂度、平均故障修理时间（M论文范文R）、故障影响系数、成本系数.
4.1.1 重要度（U1）：根据分系统的重要度来评定的.重要度越大,分配的测试性应越高.
4.1.２ 复杂度（U2）：根据组成分系统的元部件数量以及它们组装的难易程度来评定.复杂度越高,应分配的故障率越高.
4.1.３ M论文范文R（U3）：依据发生故障后的修复时间的多少来定.一般对于要求的M论文范文R值小的项目,应分配较高的测试性指标.
4.1.４ 故障影响系数（U4）：根据发生故障后对系统的影响大小来评定.故障影响大的,分配的测试性应越高.
4.1.５ 成本系数（U5）：依据实现故障检测与故障隔离的成本高低来评定.实现故障检测与隔离成本低的,应分配较高的测试性指标.
4.2 建立评语集及权重集
4.3 建立单因素评价矩阵
设有ｎ个分系统,由有经验的专家分别就各分系统的重要度、不复杂度、技术成熟度、环境不严酷度、工作时间不长度进行打分,满分为十分,程度最高的评十分,程度最低的评一分.在评分期间可以多种方法相结合,尽量使评分结果准确,
4.4 选用模型ⅴ
5. 实例分析
某电子设备由五个单元组成：A、B、C、D和E.要求的测试性指标为0.923,下面就其各单元的测试性进行一下分配.
首先采用专家咨询法由专家对各单元的重要度、复杂度、平均故障修理时间（M论文范文R）、故障影响系数、成本系数进行打分,结果见表1.
即评价矩阵R为：
权值矩阵A为：
6. 结语
用模糊综合评判的方法对在研制阶段的武器系统的测试性进行分配时,可以充分考虑各个影响因素,并把各个因素的权重进行定量描述,客观、实际地反映了测试性分配的全过程,通过对所举例系统的测试性分配计算验证了此方法的可行,得出的结果比较贴近实际情况.这种方法综合了几种测试性的分配方法,各取其优点,结果可信度高.
参考文献
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[4] 田仲．测试性分配和预计[J]．北京：北京航空航天大学学报,1995,（4）.
(责任编辑：吴 涛)
总结：这篇测试分配论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。
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