电力论文提纲 电力论文框架如何写有关写作资料

目录

1. 五、面向大数据的电力设备状态监测信息聚合研究论文提纲
2. 四、基于故障树分析的电力变压器可靠性评估方法研究论文提纲范文
3. 三、上海电力公司财务分析研究论文提纲格式范文模板
4. 二、基于模糊理论的电力变压器运行状态综合评估方法研究论文提纲范文
5. 一、大数据背景下电力企业营销管理创新研究论文提纲范文

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五、面向大数据的电力设备状态监测信息聚合研究论文提纲

摘要

ABSTRACT

目录

第一章 绪论

1-1 选题的背景及意义

1-2 国内外研究现状

1-2-1 大数据的研究现状

1-2-2 电力设备状态监测现状

1-3 本文主要的研究工作

第二章 电力大数据的特点及其关键技术

2-1 大数据的基本概念

2-1-1 大数据的定义

2-1-2 大数据的应用方法及案例

2-2 电力大数据及其特点

2-2-1 电力行业中的大数据

2-2-2 电力大数据的特点

2-3 电力大数据的关键技术

2-3-1 电力大数据的数据管理技术

2-3-2 电力大数据的数据分析技术

2-3-3 电力大数据的数据处理技术

2-3-4 电力大数据的展示技术

2-4 本章小结

第三章 电力设备状态监测的大数据理论和方法

3-1 电力设备状态监测的基本概念

3-2 面向大数据的状态监测的理论基础

3-2-1 电力设备状态监测的大数据特点

3-2-2 电力设备状态监测的大数据理论方法

3-3 信息聚合技术要点

3-3-1 信息聚合的原理及内涵

3-3-2 信息聚合结构模型

3-3-3 信息聚合算法

3-4 本章小结

第四章 面向大数据的电力设备状态信息聚合

4-1 面向大数据的电力设备状态监测信息聚合架构

4-1-1 数据预处理

4-1-2 数据级聚合

4-1-3 信息级聚合

4-1-4 决策级聚合

4-2 面向大数据的电力设备状态监测信息聚合模型

4-2-1 传统的状态评估方法

4-2-2 基于支持向量机的信息聚合建模方案

4-3 本章小结

第五章 电力设备状态监测实例分析

5-1 基于相关性的变压器可靠性分析

5-1-1 可靠性预测模型

5-1-2 特征参量相关分析

5-1-3 特征向量独立分析

5-1-4 算例

5-2 相关性分析在变压器状态监测中的应用实例

5-2-1 变压器负载与顶层油温的相关性分析

5-2-2 变压器氢气与油中微水的相关性分析

5-3 变压器状态监测信息聚合实例分析

5-3-1 变压器主要监测及相互关联分析

5-3-2 变压器过热故障预测与状态推送

5-4 适用于大数据的信息聚合平台设计

5-4-1 方案设计

5-4-2 平台选取

5-4-3 平台展示

5-5 本章小结

第六章 总结与展望

6-1 全文工作总结

6-2 后续研究工作展望

参考文献

致谢

攻读硕士期间发表申请专利

攻读硕士期间参研相关课题

四、基于故障树分析的电力变压器可靠性评估方法研究论文提纲范文

摘要

ABSTRACT

1 绪论

1-1 电力变压器可靠性评估方法研究的目的和意义

1-1-1 电力变压器可靠性研究的必要性与紧迫性

1-1-2 电力变压器可靠性评估的意义

1-2 可靠性评估国内外研究现状及发展趋势

1-2-1 可靠性理论国内外发展概述

1-2-2 国内外可靠性评估方法及模型的研究现状

1-3 我国电力变压器可靠性评估的研究现状

1-4 论文的主要研究工作

2 基于故障树分析的电力变压器可靠性评估方法

2-1 引言

2-2 部分可靠性指标的定义

2-2-1 可靠度R ( t ) 与不可靠度F ( t )

2-2-2 失效率λ(t )

2-2-3 重要度

2-3 故障模式及影响分析的基本原理

2-4 故障树分析法

2-4-1 FTA 法概述

2-4-2 FTA 的分析步骤及故障树的建立

2-4-3 故障树的定性及定量分析

2-5 电力变压器可靠性评估模型的建立

2-5-1 电力变压器故障树的建立

2-5-2 基于故障树分析的电力变压器可靠性评估模型

2-6 小结

3 基于梯形模糊数的故障模式重要度评定方法

3-1 引言

3-2 重要度评价指标体系的建立

3-2-1 指标的确定

3-2-2 指标评分的确定

3-3 专家组评分的处理

3-4 基于梯形模糊数的各指标权重的确定

3-4-1 梯形模糊数的定义及运算

3-4-2 指标权重的确定

3-5 各故障模式重要度的确定

3-5-1 重要度评估流程

3-5-2 各故障模式重要度的确定

3-6 小结

4 基于隶属函数和相对劣化度的故障概率评定方法

4-1 引言

4-2 故障概率的常用确定方法概述

4-3 电力变压器的故障模式与故障特征量分析

4-4 基于隶属函数的故障概率评定方法

4-4-1 隶属函数的定义及确定方法

4-4-2 故障特征量隶属函数的确定及故障概率的确定

4-5 基于相对劣化度的故障概率评定方法

4-6 各故障模式故障概率的综合评定方法

4-7 小结

5 实例分析

5-1 基于FTA 的变压器可靠性评估方法流程

5-2 实例一

5-3 实例二

5-4 小结

6 结论

致谢

参考文献

附录

作者在攻读硕士期间发表论文及承担科研项目

三、上海电力公司财务分析研究论文提纲格式范文模板

摘要

Abstract

第一章 绪论

1-1 研究背景及研究意义

1-2 国内外研究现状

1-2-1 国外研究现状

1-2-2 国内研究现状

1-2-3 国内外研究文献评析

1-3 研究思路及本文结构

第二章 电力行业财务分析体系的构建

2-1 电力行业分析

2-2 电力行业财务分析的特殊性

2-3 财务分析理论概述

2-4 电力行业财务分析体系框架

第三章 上海电力公司财务分析

3-1 上海电力公司基本概况

3-2 上海电力公司环境分析

3-2-1 电力行业竞争格局和发展趋势

3-2-2 上海电力公司核心竞争力的分析

3-2-3 上海电力公司发展战略分析

3-3 上海电力公司资产分析

3-3-1 资产基本情况分析

3-3-2 资产重点项目分析

3-4 上海电力公司负债分析

3-4-1 负债基本情况分析

3-4-2 结合*流量表的负债分析

3-5 上海电力公司利润分析

3-6 财务指标对比分析

3-7 财务分析的结论

第四章 对上海电力公司的财务评价及发展建议

4-1 实施可持续发展战略，走经济环保道路

4-2 优化股权结构

4-3 提高偿债能力，降低财务风险

4-4 有效控制成本，扩大市场规模

4-5 健全财务分析体系

结论

参考文献

致谢

二、基于模糊理论的电力变压器运行状态综合评估方法研究论文提纲范文

中文摘要

英文摘要

1 绪论

1-1 论文研究的目的和意义

1-2 电力变压器状态检修

1-2-1 电力设备状态检修

1-2-2 电力变压器状态检修发展和现状

1-2-3 电力变压器状态评估现状

1-3 论文主要研究工作

1-4 小结

2 电力变压器状态评估状态量分析

2-1 电力变压器状态评估

2-1-1 电力变压器的故障和缺陷的“浴盆”曲线

2-1-2 电力变压器的状态发展趋势

2-2 电力变压器电气试验项目分析

2-2-1 绝缘电阻、吸收比(极化指数)及泄漏电流分析

2-2-2 介质损耗角正切值测量分析

2-2-3 绕组直流电阻试验分析

2-3 电力变压器油中溶解气体色谱分析

2-3-1 油中溶解气体色谱分析法的原理

2-3-2 变压器油中气体含量劣化判断和故障性质分析方法

2-4 电力变压器绝缘油特性分析

2-4-1 变压器绝缘油分析

2-4-2 变压器绝缘油试验项目分析

2-5 电力变压器工作环境及其他因素分析

2-5-1 电力变压器运行工作环境因素分析

2-5-2 电力变压器状态评估其他因素分析

2-6 电力变压器状态评估各影响因素内容确定

2-7 小结

3 电力变压器状态评估模型

3-1 模糊综合评判

3-1-1 引言

3-1-2 单因素模糊评判和一级模糊综合评判

3-1-3 多因素、多层次模糊综合评判

3-2 评估模型的建立

3-2-1 评判因素集和评语集的建立

3-2-2 模糊算子的确定和评判指标的处理

3-3 小结

4 电力变压器状态综合评估模型中权重和隶属函数的确定

4-1 模糊综合评判中权数的确定方法

4-1-1 一般的层次分析法(AHP)的基本原理

4-1-2 改进的层次分析法的基本原理

4-1-3 改进的层次分析法权重的确定方法

4-2 综合评估模型中各评判因素权重的确定

4-2-1 电气试验项目权重的确定

4-2-2 绝缘油特性评估权重的确定

4-2-3 其他因素权重的确定

4-3 评判因素隶属函数的确定

4-3-1 隶属函数的确定方法

4-3-2 电气试验项目和绝缘油特性状态量隶属函数的确定

4-3-3 油中溶解气体状态量的隶属函数的确定

4-3-4 其他因素隶属函数的确定

4-4 小结

5 实例分析

5-1 实例1

5-2 实例2

5-3 小结

6 结论与展望

6-1 主要结论

6-2 后续研究工作的展望

致谢

参考文献

附录1:作者在攻读硕士期间发表的论文目录

附录2:电力变压器状态综合评判指标及其重要度专家调查表

附录3:人工神经网络基本知识

独创性声明

学位论文版权使用授权书

一、大数据背景下电力企业营销管理创新研究论文提纲范文

摘要

Abstract

第1章 绪论

1-1 课题研究的意义

1-2 国内外研究现状

1-2-1 国内研究现状

1-2-2 国外研究现状

1-3 本文的主要工作

第2章 大数据与电力营销管理理论

2-1 大数据理论

2-1-1 大数据定义

2-1-2 电力大数据价值及特征

2-2 电力营销管理理论

2-2-1 电力营销定义及特点

2-2-2 电力营销特殊性

2-3 大数据背景下电力营销发展趋势

2-4 本章小结

第3章 大数据背景下电力营销的机遇与挑战

3-1 大数据背景下电力营销存在的弊端

3-2 大数据背景下电力营销面临的机遇与挑战

3-2-1 当前电力营销的新形势

3-2-2 电力营销所面临的压力

3-2-3 大数据背景下电力营销的机遇

3-2-4 大数据背景下电力营销的挑战

3-2-5 新电改方案对售电侧的影响

3-3 新型电力营销管理模式

3-3-1 基于GIS的业扩报装

3-3-2 电动汽车及充电站运营

3-3-3 合同能源管理与节能服务

3-3-4 电力微信营销平台

3-3-5 智能电源运营

3-4 本章小结

第4章 基于GIS技术的电力大数据系统的建立

4-1 建立电力大数据系统的必要性

4-1-1 多系统数据融合的必要性

4-1-2 多系统数据融合的技术支撑

4-2 面向用户的电力大数据特性

4-2-1 地理分布特性

4-2-2 电力设备的数据特性及拓扑关系

4-3 面向用户的电力大数据库的建立

4-3-1 数据采集面临的问题

4-3-2 基于GIS的电力大数据库建立

4-3-3 应用GIS的电力大数据系统功能

4-4 本章小结

第5章 基于电力大数据的营销管理创新的实现

5-1 故障抢修可视化管理

5-1-1 故障抢修工作流程

5-1-2 抢修中心调度指挥流程

5-1-3 电力抢修平台可视化流程

5-2 故障抢修可视化管理成效分析

5-2-1 实现停电用户分析到户

5-2-2 实现抢修信息实时更新

5-2-3 实现故障主动推送

5-2-4 抢修响应速度和效率明显提高

5-3 “四分”线损精益化管理

5-3-1 电力大数据在“四分”线损管理中的应用

5-3-2 降低“四分”线损的精益化管理措施

5-4 “四分”线损精益化管理成效分析

5-4-1 线损统计分析准确性提高

5-4-2 线损管理长效机制有效控制线损率

5-5 与税务部门合作减小电费回收风险的探索

5-5-1 当前电费回收风险产生的原因及防范措施

5-5-2 用户电费担保模式在电费风险防范中的应用

5-5-3 利用税务信息减小电费回收风险方式的建立

5-6 本章小结

第6章 结论与展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

致谢

作者简介

以下是电力论文提纲，看了后定能知晓电力论文框架如何写等相关写作技巧.

电力引用文献:

[1] 最新电力学位论文选题参考 电力学位论文题目怎样定

[2] 电力学士方向论文题目 电力学士论文标题怎么定

[3] 最新电力期末论文选题参考 电力期末论文题目怎样定