《交通大数据在智能高速公路中的应用》
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[摘 要]大数据技术在现代高速公路管理过程中得到了广泛应用,特别是在云计算和大数据技术相结合后,在高速公路中,智能交通管理取得了不错的效果.为了使实现对智能高速公路的科学管理,为人们提供更好的交通环境,应当加强对交通中大数据应用与分析.
[关键词]交通大数据；智能高速；公路；应用
中图分类号：G633.96 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2019）02-0178-01
1交通大数据的概念
所谓的交通大数据就是指通过通信技术、信息技术、電子传感技术等先进技术运用到高速公路中,再通过监控系统等不断产生数据,接着又通过高速公路的视频监控系统对数据进行深入的综合分析.就我国目前状况来看,大数据的广泛应用到高速公路中,在一定程度上提高了高速公路的运输效率,缓解了其通行压力.交通大数据的运用不断对数据进行深入分析,挖掘其内在的有效信息,从而不断促进高速公路的发展.
2我国高速公路发展现况
现阶段,我国高速公路正处于高速发展阶段,各项内容变得更加成熟,服务质量也得到了进一步提升.但是,在实际发展期间,也出现了一些问题,对于交通服务质量造成了较为严重的影响,不可忽视.例如,无法及时将高速公路中的路况信息及时的传递给民众,导致一些路段长时间都处于拥堵状态,这将会对交通造成较为严重的影响；高速公路中的人工高收费窗口等待时间过长,将会导致车辆发生严重的拥堵现象,这将会对交通造成较为严重的影响.此外,近几年,我国私家车数量不断增多,同时受节假日高速公路免费政策影响,每到节假日,许多人们都选择高速公路出行,这对高速公路来说是一项严峻的考验.
3智能高速公路交通大数据的来源和特点
3.1高速公路大数据的来源
高速公路营运数据量大,大数据分析大有可为,这成为了专家们的共识.高速公路的数据可以分为收费数据、交通监控数据、指挥调度数据、日常运营数据、视频卡口数据等.智能高速公路大数据主要来源：
3.1.1高速联网收费软件数据
不同高速公路各自数量的收费站点,每个收费站点上数量不等的收费车道上已经安排好正常运行的收费软件收集的庞大数据,包括通过高速公路后留下的车型类别、通行频率、经常往返的区间位置、载货情况、单向以及区间货运量等数据.经过长时间的累积产生了海量的数据,这些数据急需等待相关部门、公司的开发运用.
3.1.2应用系统数据
高速公路监控结算中心的12122呼叫系统、清分系统、各个收费站和各路公司运行的稽核软件、收费站管理软件和复合卡动态管理软件等也积累了大量的数据.主要涵盖有交通事故、救援保障、违章违法、车辆通行量、通行费征收、违规车辆统计,黑灰名单的统计等数据.
3.1.3视频监控系统的数据
在高速公路的互通立交、服务区、危险黑点路段、隧道、收费站广场、收费车道均设置了大量的视频监控探头,在起初的设置目的主要是作为现场实时场景的监控,正常运行时,视频图像无人问津,只有在交通事故、特殊环境下才进行实施的查看与调用.数据保存方面由于其自身的数据庞大,一般情况下均保存一个月以内,对于数据的提取与应用就微乎其微.随着视频图像的提档升级,大量采用高清数字化摄像机,其图像分析、异常跟踪、人脸侦测、区域入侵侦测、越界侦测、车牌捕获及检索等数据的大量产生,为后期数据的应用提供了基础支撑.
3.1.4传感器数据
RFID、微波车检、路感线圈传感器、气象检测、环境检测、化危品专用检测设备等遍布在高速公路上的互通立交匝道、标识站、收费站出入口等,它对过往的车辆进行感知,分类统计、从而持续生成数据.此外,还有相关的第三方数据,例如交警数据、路政数据、地方道路数据、车辆维修点及周边医院数据等.这些数据体量大、类型多,足以支撑起行业应用大数据来解决相關问题.
3.2高速公路大数据的特点
智能高速公路大数据作为重要的大数据领域主要具有以下几个特点：
3.2.1数据体量巨大
智能高速公路大数据这些数据的规模庞大,以至于完全不能用G或T来衡量,而是以“艾字节”为单位,其中非结构化数据通常占据数据总数的90%以上,同时还表现出快速增长和超大规模的特点.
3.2.2数据类型繁多
智能高速公路大数据存在很多种不同的形式,主要包括图像、视频、文本以及数据库记录等.在高速业务系统中,主要存在图像数据、视频数据、养护数据、收费数据、管理与业务数据等多种类型的数据.
3.2.3数据价值密度低
以高速公路视频流为例,通常一个小时左右的视频中有用的数据也就若干秒.
3.2.4数据处理速度快
不但对交通大数据的分析结果的实时性具有较高的要求,同时还对历史交通数据、行为习惯、周期性、随机性数据、气象数据等变化规律的分析具有比较高的要求.
4交通大数据在高速公路智能发展中的具体应用
随着科技的不断进步,信息技术也在不断地进行创新和改革,而大数据时代已然到来.大数据的广泛发展是每一个行业在发展过程中都面临着新的机遇和挑战,尤其是在对高速公路智能化发展和自动化发展过程中起着不断的促进的作用.交通大数据在高速公路智能化发展中主要运用在以下几个方面.
4.1交通大数据在智能高速公路运营管理方面的运用
交通大数据体现在收费站记录中,通过对收费站的收费记录进行监测以及视频监控,能够更好的对来往车辆进行管理,有效地避免了来往车辆交换车牌逃脱缴费等恶性事件的发生,使得高速公路的管理持续而有效.不仅如此,在高速公路的运营方面也起到了积极的作用.根据对车流量和收费站收费数据的综合分析,能够对高速公路的运营情况有个基础的预测.通过预测,能够了解高速公路的经济效益状况,不仅如此,还能使高速公路管理人员从数据分析中得出的信息了解高速公路发展的方向,努力提升公路的运营能力.
4.2在高速公路上安全管理方面的运用
通过将大数据与实时天气状况、路况相互结合,能够尽可能地减少交通事故发生的概率.为国民的人身安全做了一个最基本的保障,不仅如此,通过对高速公路进行实时监控,及时了解车流量、主要行驶车辆以及路况信息,能够尽量地减少高速公路的拥堵情况,保证高速公路上的顺畅通行.同时,在收费站处还设有ETC智能收费系统,能够尽量减少因人工收费而导致的交通堵塞的问题的发生.
4.3在高速公路道路维护上的运用
众所周知,高速公路上车辆的运行速度达到了最快,极易引发交通事故,因此高速公路发展虽然便利着我们的生活,但是它的安全隐患也是不能忽视的.限速行驶是降低安全隐患的方式之一,另外定期对高速公路进行道路维护也是必不可少的.道路维护是高速公路发展的重点工作之一.大数据通过视频监控系统能够及时地反映出需要维护的位置,使得道路维护部门能够及时地做出道路维护的计划,在不影响道路顺畅通行的前提下,对道路进行及时的维护,有利于保障每一位出行者的安全,降低了交通事故发生的概率,保证了高速公路的安全运行.
结语
高速公路是现代交通中的一个重要构成部分,其在人们生活中扮演着重要角色.随着交通行业的快速发展,传统的高速公路管理方式已经无法满足现代社会的需求,在此背景下,智能交通管理逐渐兴起.特别是大数据技术与云技术两者的合理结合,使大数据技术广泛的应用到了高速公路中,并且取得了不错的效果,确保了高速公路的效益.
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