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摘要
Abstract
1 绪论
1-1 研究背景与意义
1-1-1 研究背景
1-1-2 研究意义
1-2 国内外研究现状
1-2-1 研究现状
1-2-2 存在的问题
1-3 研究目标与研究内容
1-3-1 课题研究目标
1-3-2 研究内容
2 相关理论基础和技术
2-1 学习理论
2-1-1 经验之塔
2-1-2 有意义学习理论
2-1-3 建构主义学习理论
2-2 教学模式
2-2-1 传统教学模式
2-2-2 自主学习模式
2-2-3 网络中的微课
2-3 Flash 介绍
2-3-1 Flash 动画的的特点
2-3-2 Flash 架构
2-4 Actionscript3-0 概述
3 *学算法内容动画制作设计
3-1 教学设计
3-1-1 教学需求分析
3-1-2 学习者分析
3-1-3 教学目标分析
3-1-4 学习内容分析
3-2 *学分组算法模型
3-2-1 DES 简介
3-2-2 DES 加密运算流程
3-2-3 DES 算法加密模块儿
3-3 DES 算法加密总体结构设计模型
3-3-1 DES 算法动画框架设计
3-3-2 DES 算法动画流程设计
3-3-3 DES 算法主要功能类设计
4 DES 算法动画的实现
4-1 库元件设计与实现
4-1-1 位的库元件设计和实现
4-1-2 按钮库元件的设计和制作
4-2 DES 动画场景切换和算*能的实现
4-2-1 DES 主界面的实现
4-2-2 IP 置换界面
4-2-3 Feistel 界面
4-2-4 逆初始 IP-1 置换
4-3 DES 算*能模块实验测试
4-4 试用和评价
5 总结与展望
5-1 研究总结
5-2 研究不足之处
5-3 未来展望
参考文献
致谢
四、*学中随机序列发生器的研究论文提纲范文
独创性声明
摘要
Abstract
第一章 绪论
1-1 背景
1-2 伪随机序列的发展简述
1-3 本文的结构和主要工作
第二章 随机序列发生器概述及常用的随机序列发生器
2-1 随机性的定义
2-2 随机序列发生器的概述
2-2-1 伪随机序列发生器的数学定义
2-2-2 随机序列发生器的分类
2-2-3 随机序列的产生过程
2-3 常用伪随机序列发生器的研究和分析
2-4 本章小结
第三章 基于 Weierstrass函数的随机序列发生器
3-1 引言
3-2 基于Weierstrass函数产生的序列的随机性分析
3-2-1 b≤1 序列{x_n}的随机性分析
3-2-2 b>1序列{x_n}的随机性分析
3-3 基于Weierstrass函数的随机序列发生器
3-3-1 Weierstrass函数随机序列发生器的设计
3-3-2 Weierstrass函数随机序列发生器的优点
3-4 结论
第四章 Weierstrass随机序列发生器的随机性测试
4-1 随机性测试概述
4-2 Weierstrass随机序列随机性的统计检验
4-2-1 频数检验
4-2-2 序列检验
4-2-3 *检验
4-2-4 自相关检验
4-2-5 游程检验
4-3 结论
第五章 总结与展望
5-1 总结
5-2 展望
参考文献
致谢
三、*学中布尔函数的性质和构造论文提纲格式范文模板
声明
摘要(Abstract)
第一章 绪论
第二章 布尔函数的基本概念
2.1 布尔函数的真值表表示
2.2 布尔函数的小项表示
2.3 布尔函数的多项式表示
2.4 布尔函数的谱表示
2.5 布尔函数的矩阵表示
2.6 布尔函数的序列表示
第三章 布尔函数的*性质及各性质间的相互关系
3.1 布尔函数的平衡相关免疫性
3.2 布尔函数的非线性度及其上界研究
3.3 布尔函数的严格雪崩特性和扩散性
3.4 布尔函数*性质之间的相互关系
3.5 关于线性熵漏和线性结构的概念及有关重要结论
第四章 几类重要布尔函数性质研究
4.1 Bent函数的性质研究
4.2 不重复齐次函数的性质研究
4.3 函数的性质研究
第五章 *安全布尔函数构造方法研究
5.1 级联构造法
5.2 无共同变元函数的组合构造法
5.3 分解布尔函数法
5.4 其它构造方法
第六章 具有良好*性质布尔函数的构造
6.1 基于Bent函数和不重复齐次函数的构造
6.2 基于Bent函数和仿射函数的构造
6.3 基于函数的构造
6.4 基于函数的构造
结束语
致谢
参考文献
作者在攻读硕士学位期间完成的论文
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二、马尔可夫链蒙特卡洛方法在*学中的应用论文提纲范文
摘要
Abstract
第1章 绪论
1-1 课题来源及研究意义
1-2 国内外研究现状
1-3 本文研究的主要内容
第2章 预备知识
2-1 经典*学
2-1-1 替代*
2-1-2 移位*
2-2 现代*学
2-3 马尔可夫链
2-4 贝叶斯统计推断
2-5 马尔可夫链蒙特卡洛方法
2-5-1 米特罗波利斯-黑斯廷斯算法
2-5-2 吉布斯抽样
2-6 本章小结
第3章 马尔可夫链蒙特卡洛方法在替代*中的应用
3-1 米特罗波利斯-黑斯庭斯算法在替代*中的应用
3-2 米特罗波利斯-黑斯庭斯算法在移位-替代*中的应用
3-3 吉布斯抽样在破译替代*中的应用
3-4 本章小结
第4章 马尔可夫链蒙特卡洛方法的收敛问题
4-1 马尔可夫链蒙特卡洛方法的收敛速率问题
4-2 马尔可夫链蒙特卡洛方法的收敛诊断问题
4-3 吉布斯算法和米特罗波利斯算法破译替代*效果的比较
4-3-1 程序说明
4-3-2 使用吉布斯算法破译替代*的收敛性分析
4-3-3 两种算法的效果比较
4-4 本章小结
总结
参考文献
致谢
一、数论*学历史分析与未来发展展望论文提纲范文
摘要
Abstract
第1章 绪论
1-1 课题背景
1-2 国内外研究现状
1-2-1 公钥*
1-2-2 分组*
1-2-3 序列*
1-2-4 认证码
1-2-5 数字签名
1-2-6 Hash函数
1-2-7 身份识别
1-2-8 密钥管理
1-2-9 PKI和VPN
1-2-10 信息隐藏
1-2-11 量子*
1-2-12 基于生物特征的识别理论与技术
1-3 研究目的与意义
1-4 论文的研究内容
第2章 数论*学相关理论分析
2-1 *学发展历程分析
2-1-1 古典*学理论分析
2-1-2 现代分组*理论分析
2-1-3 流*理论分析
2-1-4 公钥*理论分析
2-2 数论*学理论分析
2-2-1 RSA公钥*理论分析
2-2-2 ELGamal公钥*理论分析
2-2-3 椭圆曲线*理论分析
第3章 数论*学的未来展望
3-1 理论突破展望
3-2 算法应用展望
结论
致谢与后记
参考文献
学位论文评阅及答辩情况表
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密码学引用文献:
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