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重返个人市场?IBM认知商业如何落地

主题:认论文范文络测量与大数据 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-02-23

简介:关于数据认论文范文面的论文题目、论文提纲、数据认知论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。

数据认知论文范文

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目录

  1. 第一、免费代表潜在价值.
  2. 第二、免费意在数据源获取.
  3. 第三、免费意在“二八”原则.
  4. 认论文范文络测量与大数据:非农数据周技术指标认知 非农数据影响的具体表现现货投资与非农的关系

移动互联网打破了企业和个人之间的隔墙,个人市场和企业市场协同的能量正在显现.尤其是随着大数据和认知时代的来临,个人市场大量数据的产生对企业市场形成了越来越大的倒逼作用.

本报记者陈翔

自3 月1 日IBM 在中国首次推出认知商业战略以来,如此“高大上”的战略在中国如何落地一时成了热议话题.

近日,IBM 大数据与分析事业部出台了系列认知商业落地措施,主打“云数据服务超市”.但在笔者看来,其中最具突破性的就是针对个人应用的Watson,Analytics(沃森分析),它的基础功能应用居然是免费服务,这不仅是商业模式上的突破,更代表了IBM 的市场回归:继2004 年卖掉电脑业务之后,IBM 首次以这种方式重返中国个人市场.

可以说在IaaS 云时代AWS 占得先机, 而IBM 则押宝的是以认知商业为代表的下一代数据服务.在笔者一个月前首次披露IBM认知商业战略之后,就有不少读者询问:认知商业和人工智能到底有什么区别?笔者认为可以这样做简要对比:认知商业比人工智能的“知”多了“认”,即自然语言语义的交互,使得非IT人员的大规模使用成为可能, 从而为它的商业普及奠定了基础.

那么, 一向推崇高价值业务的IBM 为何如此“蹊跷”地推出免费服务? 一向重视金融、电信等企业客户的IBM 为何又重返个人市场?

重返个人市场

不论人工智能、机器学习,还是开源技术、云服务,抑或是免费模式、互联网思维等Watson8Analytics这次全都沾边了.这次IBM 在中国推出的是针对商业和个人的基础免费版本, 目前已经有了2 万名中国客户.而在全球,Watson,Analytics 既包括基础免费版本也包括高级付费版本,客户已经超过100万.

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其实, 这项服务在国外率先免费推出是在2014 年的年底,可能由于中英文的语音语义转化,或是不同地区法律法规等原因, 直到近日才正式宣布Watson,Analytics在中国落地.

对于中国市场用户而言, 这种个人服务不仅“IBM,inside”在苹果手机里(提供苹果自带天气预报App 的Weather.com 被IBM 收购), 更是以免费云服务的方式直接面向商业和个人.

是什么将IBM重新拉回了个人市场?

应该说, 移动互联网打破了企业和个人之间的围墙,个人市场和企业市场协同的能量正在显现.尤其是随着大数据和认知时代的来临,个人市场大量数据的产生对企业市场形成了越来越大的倒逼作用.IBM 不可能不希望以B2C2B 的方式去影响客户的客户, 而客户的客户也正以C2B2B 的方式去影响IBM的每一步战略.

免费数据“淘宝”

那么Watson8Analytics 究竟是怎样一种服务,为什么会有免费版本呢?

Watson8Analytics 是基于沃森认知技术构建的一个创新云分析平台,拥有自然语言认知查询、预测性分析,以及可视化分析能力,能让商业人士跨越IT 专业知识的障碍,获取与数据分析师相同的的预测性和指导性分析能力.

并不是每一个针对个人用户的产品都会免费,但是IBM 这次却在Watson8Analytics 基础服务中选择“极端”的免费策略.笔者认为原因至少有三点:

第一、免费代表潜在价值.

作为认知商业中“接地气”的个人服务,免费策略只能说明Watson8Analytics 对于整个认知商业战略有着四两拨千斤之力,所谓互联思维中的“羊毛出在猪身上”正是这个道理.

第二、免费意在数据源获取.

与人工智能一样,认知计算的大量数据源需要不断地进行机器学习才能迭代更新.从IBM收购医学影像公司Merge8Healthcare 和天气预报公司Weather.com,并在消费数据源上与Twitter 合作, 就足以看出IBM对于数据源的渴望.通过面向商业和个人的免费服务,也是另一种让认知技术以“滚雪球”变得更为“聪明”的方式.

第三、免费意在“二八”原则.

个人市场免费始终是推广最快的一种方式, 个人同时具备商业身份,他们可以用自然语言、视图化呈现等更易用、体验更好的交互方式从Watson8Analytics 获得商业分析预测.业务人员而不是IT人员在企业中更具有发言权,在下一阶段企业深度应用时更容易进行决策.

场景革命与开源储备

现在言必称场景革命, 这也完全适用于认知商业.毕竟针对不同的行业需要有不同的认知引擎和更丰富的数据源,再也不是结构化数据时代,仅仅局限于企业内部数据的价值挖潜.

比如IBM 去年4Q 对Weather.com 的大手笔收购,并非仅仅看中天气数据的自身价值,而是认为它的价值不会孤立存在,必将与农业、交通、零售、医疗等行业数据结合产生新的数据价值.最新消息是,该项服务也要在今年落地中国,并主打为企业提供论文范文化天气服务.更早些时候,IBM 与Twitter 的战略合作则体现了对消费者数据价值的挖潜.由此可见,认知商业不仅支持企业内部数据,也支持企业外部数据;不仅支持结构化数据,也支持非结构化数据;不仅支持商业数据库,也支持大数据开源技术.

IBM 大中华区副总裁、大数据与分析事业部总经理丁少忠就表示:“它底层可以连接数据库、数据仓库、数据集成, 数据治理和内容管理等数据分析解决方案,全面整合大数据治理,同时支持客户的系统从封闭走向开放.”

比如, 在IBM“云数据服务超市” 中, 与Watson8Analytics 一同推出的还有云数据服务, 这里包括IBM自身的数据分析软件的云端版本,也包括特色的IBM收购Compose 带来的7 种开源数据库, 再加上SPSS8for8Machine8Learning 等能力,IBM 在这个“超市”里提供基于开源的各类云服务方案.

“个人”“免费”“开源”这些关键词突然与IBM 紧密相关,这是否说明,通过认知商业的落地,IBM 的转型突然加快了呢?

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