有关基于ANP的物流服务供应商选择毕业论文写作资料-论文写作网

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随着社会分工的进一步发展,物流服务外包的需求增加,物流专业分工进一步细化,由于供应商的选择对企业乃至整个服务供应链的绩效产生了至关重要的影响作用,企业在选择物流服务供应商时变得越来越慎重.供应商的评价选择是供应链管理的核心内容,更是供应链运行的基础.市场竞争日趋全球化、激烈化,企业为应对瞬息万变的市场,实现高质量、低成本、快速反应、柔性生产,对供应商进行评价选择变得尤为重要,从而科学地、正确地评估供应商成为关键.

一、文献综述

Dickson（1996）首先整理了质量、交货、历史绩效等23项评价供应商的准则,并对其重要性进行排序.Weber（1991）通过对从1967年到1990年出现的74篇研究文献的统计,发现论文范文、准时送货和质量这三个准则具有非常重要的影响作用.Johnson（1995）利用企业优异评价方法,研究发现影响供应商选择的因素多种多样,其中,成本、质量、时间、服务是企业成功的最重要的因素.

谌述勇、陈荣秋通过对20家汽车零部件及神龙汽车有限公司供应商进行专门调查的基础上,分析制造商与供应商关系现状,提出评价供应商的因素包括交货期、质量、批量柔性等.

马士华等把供应商评价指标体系分为生产能力与业务结构、企业业绩、质量系统、企业环境四大部分.

马雪芬等从企业的发展潜力、物流技术、物流设备以及服务质量四个方面对第三方物流进行综合评价,并详细阐述了如何选择第三方物流企业的详细步骤.

Seyed-Mahmoud Aghazadeh（2003）提出了选择物流服务供应商的5个步骤,即决策的做出、目标及标准的制定、细选过程、最优选择和合作的进行.Thomas A Foster（2003）在美国西北大学问卷调查的基础上,总结得出选择物流服务供应商的10个步骤,即定义战略、建立集中化控制、核实运作经验、衡量技术、确保兼容性、考察硬性能力、设置信任极限、确保文化兼容、支持寻求连续改进、客观看待低成本.

国内外对物流服务供应商筛选的研究比较多,采取的方法主要有数据包络分析方法、模糊综合评价法、层次分析法、数理统计方法等,但大致可以分为非精确的主观经验法和精确的客观定量分析两种.这些方法均有自己的特点,相同之处是均能比较客观地对待选对象进行真实的评判,每种方法都存在一定的自身缺陷.

针对AHP方法的特性和优缺点,同时结合其他定量方法的优点,利用网络分析法（ANP）来进行物流服务供应商的选择,进而弥补AHP方法的缺陷,为物流服务需求方或物流服务集成供应商选择物流服务供应商提供一套切实可行的方法.

二、基于ANP的物流服务供应商选择

1.ANP模型.1980年,Thomas L.Satty建立了AHP,鉴于层次间存在依赖及反馈的关系,1996年又提出了ANP的分析方法.ANP是基于推理、知识及专家经验的比较容易理解的多属性决策分析法,同时可以处理指标之间的依赖关系.ANP与AHP相比,处理决策问题更加贴切实际,更具灵活性,更加合理,结果更加可信.

ANP将系统划分为控制层和网络层两大部分.控制层包括决策目标和决策准则；网络层由所有受控制层支配的元素组成.ANP是一种非线性结构,能够更好地处理定性与定量指标之间的非显性关系,能够将隐性的和显性的属性之间的关系考虑在内；ANP可以作为战略决策分析工具.ANP模型的应用步骤包括分析问题、构造ANP的典型结构、构造ANP的超矩阵计算权重以及计算最终排序结果.

2.构造ANP模型.为了保密,以集成物流服务商W为代表进行研究.W公司的主营业务是为流通贸易企业提供集成化的大宗商品物流业务.由于业务的需要,W公司需要选择一个仓储型物流服务供应商,从而使整个物流作业成本及时间到达贸易商的物流合同要求.

围绕物流服务供应商协同供应链上企业之间的发展问题,结合物流服务过程对货物所有权控制、规避风险的考虑,设置了准则层的3个一级指标,遴选了13个具有代表性的评价指标,构建了基于ANP的大宗商品集成物流服务商评价物流服务供应商的指标体系,见表1.

根据实际需求,选择了三家不同的仓储企业：A企业是一家具备非常丰富的市场运作能力且人才济济、资金雄厚的大型国有企业；B企业是一家新兴的股份制企业,依托现代化的配送系统和信息网络,凭借着优质的服务和灵活的经营方式,同时配备加工中心,发展势头迅猛；C企业是一家具有成本低、服务好、机制灵活、网点发达等特点的物流服务民营企业.

结合以上的评价指标体系,运用SD软件和ANP模型进行实证分析.

①构建两两比较判断矩阵.在ANP结构中被比较元素之间可能是相互依存的,两两之间凡是存在反馈关系和相互依存关系的都需进行比较,确定其重要性程度.SD软件给出了问卷式、绘图式、矩阵式、口头式等方式来确定判断值的输入数据.在确定两元素重要性程度时,通常采取专家打分法,由专家对评价指标进行打分,最终取其加权平均值作为最终取值.

②确定未加权超矩阵M.超矩阵W是通过比较两两元素而导出的,矩阵中的每一列均以某元素为准则的排序中；它每一列,均通过两两比较得到的排序向量.

③计算加权超矩阵W,列归一化.加权超矩阵反映了次因子的反馈作用与主因子对次因子的控制作用.为便于计算,需将超矩阵的每列归一化一,然后用加权矩阵实现.

④计算极限超矩阵.极限超矩阵是通过加权超矩阵自乘的方法进行到每行数字一样的时得到的,每一次的自乘都需要对列进行归一化,从而停止加权超矩阵的乘积过程.

⑤合成排序结果.合成排序结果如表2所示.表中Ideals列通过以Normals列中的最大值划分每一个实体而得到的；而Normals列以优先级的形式显示了评价结果；Raw列可以直接从极限超矩阵中的数据中得出.从表3中的数据得知：供应商B为最佳对象,其次是供应商C,最后是供应商A.

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⑥结果分析.通过上述合成排序结果可以直观地看出,得分最低的是A,最高的是B,中间的是C.显而易见,最适合合作的供应商是B,最不应考虑的是供应商A,在遇到突发事件时可将供应商C作为备选.首选的仓储型物流服务商是B,这主要依赖于B拥有庞大的信息网络,数据更新及时,运输方案的调整灵活；其次,具备发达的配送系统,将触角延伸到每一个角落,充分满足各个小型市场的需求.基于ANP的评价法,利用专家打分法进行两两比较将相关指标信息融合到超级矩阵中,最终以综合权重的形式表现出来,将繁琐的决策问题简单化,为企业管理层提供详细、全面的决策信息等.

本文结合集成物流服务商W的现实情况,将层级之间存在的关系及指标间的依赖性考虑在内,利用ANP的方法对系统内部有关反馈和依赖关系的问题进行算例分析,从而能较为准确地处理相对繁琐的现实情况,而且可以使决策者更好地分析不同指标对最终决策结果的作用,这对如何选择最优的物流服务供应商意义重大.

管理者渊博的知识及丰富的经验是ANP模型计算的坚实基础,因而在实践中要多聆听相关专家的意见；企业为了保证信息的可靠和准确,应当更好地完善ANP方法的应用.同时,为了解决ANP中存在的许多疑惑,仍需要进一步地研究和探索.

（作者单位：内蒙古工业大学管理学院）

总结：此文是一篇物流服务的是论文范文,为你的毕业论文提供有价值的参考。

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