电力变电检修论文范文参考 电力变电检修毕业论文范文[精选]有关写作资料

目录

1. 第一篇电力变电检修论文范文参考：智能电网技术经济综合评价研究
2. 第二篇电力变电检修论文样文：输变电设备优化检修（OM）若干关键技术研究
3. 第三篇电力变电检修论文范文模板：极低频电磁场职业接触控制水平研究
4. 第四篇电力变电检修论文范例：输变电设备物联网关键技术研究
5. 第五篇电力变电检修论文范文格式：基于SOA的电力GIS平台及关键技术研究

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第一篇电力变电检修论文范文参考：智能电网技术经济综合评价研究

为了应对近年来全球气候变暖趋势、降低对日益匮乏的传统能源的依赖程度、抢占新一轮能源革命的制高点,世界主要发达国家纷纷把发展智能电网作为其国家战略和决策,掀起了一场全球范围的智能电网建设热潮,智能化已经成为国际电网发展的重要趋势.我国也提出了智能电网发展战略,国家电网公司2009年颁布的《国家电网智能化规划总报告》明确提出我国坚强智能电网发展目标：即到2020年,建成以特高压电网为骨干网架、各级电网协调发展的坚强网架为基础,以通信信息平台为支撑,具有信息化、自动化、互动化特征,包含电力系统的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节,覆盖所有电压等级,实现“电力流、信息流、业务流”的高度一体化融合的坚强智能电网.智能电网建设是我国在新的环境下电力行业发展的重要发展战略,其建设将促进我国电力行业的技术革命和产业发展.但智能电网建设是一个浩大的系统性工程,不仅要解决众多的技术难题,而且其将对技术、经济、社会、环境等因素都会产生相互作用和影响.因此,还需要我们深入研究与之配套的宏观政策、社会经济、发展战略、市场机制、经营管理等方面的软科学问题,而这种研究是一个涉及经济、社会、法律、能源、信息等多学科的交叉领域.目前对于智能电网的研究主要集中在技术研发领域,对智能电网投资建设及运营等的技术经济问题研究则相对较少、不够系统和深入.

论文在分析中,主要根据我国智能电网发展规划和我国电力行业特征,围绕坚强智能电网建设的产业前景、产业技术支撑、产业运营管理和产业政策管理等层面,重点分析智能电网投资建设的宏观效益、试点项目评价、智能电网建设后期资产运营管理、智能电网技术创新及电力产业规制等技术经济问题.本文将宏观与微观相结合,技术与市场相结合,全面和系统的研究了智能电网相关主要技术经济问题,选题具有鲜明的特色.具体创新如下：

①本文首先对智能电网投资建设按部门进行有效分解,然后应用投入产出模型分析投资建设对国民经济及各产业部门增长的影响；构建数量模型,定量分析智能电网产生的环境效益；基于电网全寿命周期和模糊集合理论,提出了智能电网试点项目技术性评价实用模型,对智能电网试点项目的安全性、可靠性、先进性和互动性的协调发展进行研究.

②构建了智能变电站状态检修模型.本文结合智能变电站技术特点,构建智能变电站状态检修核心模型.结合不同预测方法和输变电设备预测评估特征,选择时间序列法和灰色理论作为预测方法,应用模糊层次分析法建立了输变电设备状态预测评估模型；提出了基于定性评价的输变电设备风险评估模型,确定了资产、资产损失程度和设备平均故障率的评估和计算方法,具有较强的可操作性.

③本文应用技术创新和战略管理理论,结合我国智能电网建设目标、技术创新特征及我国电力行业技术创新水平,提出了我国智能电网技术创新战略路径和战略组织形式.智能电网背景下我国电力产业结构将呈现垄断竞争的产业格局,既不同于传统的垄断一体化产业结构,也不同于国外已经进行市场化改革的电力产业结构.本文根据这一特点,采用SCP范式（市场结构-市场行为-市场绩效）,提出了我国智能电网环境下电力产业规制的思路和重点.

第二篇电力变电检修论文样文：输变电设备优化检修（OM）若干关键技术研究

输变电设备是组成电力系统的主要元件.在当前电力需求不断增大和电力企业商业化运营的环境下,设备的可利用率和维护成本直接关系到系统运行可靠性、企业效益与市场竞争力.因此需要设备管理部门能够及时掌握设备的运行状态和健康状态,正确地对设备进行故障检测和诊断,通过合理的检修体制预防和消除设备的故障.在全面总结我国电网企业现有检修体制的基础上,借鉴其它工业领域的研究成果,提出了电网企业优化检修(Optimal Maintenance,OM)的思想:逐步减少定期检修,避免重要设备的事后检修,推行状态检修,制订以可靠性为中心的综合检修计划,保证系统的可靠性,降低检修成本.输变电设备优化检修的核心是状态检修,其实现依赖于状态监测技术、状态评估技术、故障诊断技术、检修计划优化技术,企业信息化技术的发展.本文对这几个领域的若干关键技术进行了研究,并着重以电力变压器为例进行了应用.

对状态监测中的故障检测功能进行了分析.基于非线性系统辨识模型的故障检测方法要求模型本身具有较高的辨识精度,因此提出一种基于差异进化算法(Differential Evolution,DE)和粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的新型混合进化算法DEPSO,以及基于DEPSO的径向基函数神经网络(Radial Basis Function Neural Network,RBFNN)模型,并应用于预测*_6气体绝缘变压器表面温度.该模型用DEPSO算法训练RBFNN隐层中心的数量和位置,并采用递推最小二乘法确定网络输出层的权值.对某变电站*_6气体绝缘变压器的表面温度预测结果表明:与BP网络、基于进化规划、PSO的RBFNN相比,这种建模方法具有更高的辨识精度.

输变电设备的状态评估是一个多属性决策问题,需要对其状态进行合理划分,并综合考虑监测资料、工作环境、运行检修记录,建立综合的评估指标体系.以变压器为例,根据状态评估指标具有层次性和模糊不确定性的特点,提出了一种改进的证据推理方法用于评估变压器的状态.证据的初始基本概率赋值通过层次分析法及模糊评估法获取,改进的方法适用于证据间出现高度冲突的情况.实例分析表明了该方法的有效性.指标体系的建立方法和改进的证据推理方法同样适用于输电线路和断路器等输变电设备的状态评估.

提出一种新颖的多分类多核学习支持向量机变压器故障诊断方法,相对于传统的两分类支持向量机,该方法具备诸多优点.算法针对单一的优化目标函数求解,只需设计一组参数,大大降低了支撑向量机在解决多类问题中模型构造和参数选择的难度,核函数是多个基核函数的组合,提高了分类的精度,将模型分解为两个凸优问题进行求解,问题的复杂度低,求解速度快.诊断实例表明,该方法能保证很高的诊断准确率,具有很好的实用性和推广性.

从输变电设备检修计划编制的实际需求出发,建立了考虑多种约束条件、以系统全年可靠性指标最优为目标的检修计划优化模型.模型中考虑了设备实际状态对其故障率的转化,以及检修对故障率的影响.针对该模型的特点,提出了一种改进的免疫算法,该算法在上一代最优抗体的基础上,通过一个较小邻域范围和一个较大邻域范围的并行搜索,使得该方法具备较强的局部寻优能力和全局寻优能力,有效提高算法的收敛速度和收敛精度.通过马尔可夫链的分析,证明了本文提出该算法的全局收敛性.最后,通过对标准IEEE RTS96单区域系统进行仿真,证明了本文模型及算法的实用性.

为了提高输变电设备检修决策信息平台的集成能力及系统的柔性,提出了基于面向服务架构(Services-Oriented Architecture,SOA)的输变电设备优化检修信息系统体系结构.将优化检修系统的服务划分为应用服务、业务服务及业务流程服务,并进行了详细的功能描述及建模.将公用信息模型和模型驱动的思想用于SOA开发,并基于WebServices技术实现.SOA是一种面向动态需求的企业架构模型,它为企业应用提供了一种服务驱动的分布式协同工作新模式.基于SOA的优化检修信息集成框架能适应业务和实现技术的不断变化,极大地实现了软件的重用,降低了集成的复杂性和成本.

第三篇电力变电检修论文范文模板：极低频电磁场职业接触控制水平研究

随着电力的广泛运用,极低频电磁场无处不在,特别是工业上某些高电压和强电流的特殊要求,使职业环境存在大量的极低频电磁场污染.为控制极低频电磁场的职业健康危害,确定合理的职业接触控制水平尤为重要,本研究通过我国极低频电磁场职业接触现况调查、极低频电磁场健康影响的系统评价以及供电企业极低频磁场作业工人慢性健康影响探讨,最后从符合健康和经济技术可行性两方面考虑,提出符合我国国情的极低频电磁场控制水平,与此同时也回答了我国极低频电磁场职业接触现况、极低频电磁场急慢性健康影响等重要科学问题.具体方法结果如下：

第一部分极低频电磁场职业接触现况调查

[目的]

了解各行业极低频电磁场源及作业环境的污染水平,了解各行业作业工人累计工频磁场接触水平.

[方法]

本研究以典型抽样的方式选取存在较高极低频电磁场的发电厂、供电企业、汽车制造业电阻焊车间、电力炼钢、部分使用变电站的企业等为研究对象,采用德国PMM8053电磁场测量系统及EHP-50工频电磁场测量探头对极低频电磁场辐射源和作业环境进行定点检测；采用美国EMDEX MATE和EMDEX LITE个体磁场暴露计对部分行业存在极低频磁场的作业岗位进行整个工作班的个体磁场计量,并结合访谈和问卷调查信息,根据作业工人每日接触磁场强度Hday、每年作业天数d和每年标准工作天数d0,d0等于220天,计算作业工人年平均年平均日磁场接触水平Hyear.

[结果]

极低频电场主要存在于电网企业和发电厂的超高压变电站及其输送线路,其电场强度往往超过5kV/m,部分作业点电场强度超过10kV/m.常接触高电场强度的作业工人为电网企业变电送电运行及检修工人,电厂电气点检作业工人.极低频磁场主要存在于汽车制造业的电阻焊作业岗位,其磁场的性质为冲击式,其磁场强度RMS达几百微特斯拉,峰值最高可达10mT以上,其次,电力火车和电力炼钢作业场所也存在较高水平的磁场,电网企业磁场多在100微特斯拉以下,但部分变电站电容器和电抗器可达几百微特斯拉.各级电压变电站及线路运检人员年平均日磁场接触水平Hdayx±,s为1.93±,1.60μT,最低为0.26 u T,最高为4.92μT.电阻焊作业岗位工频磁场最小均方根值(RMS)为4.0μT,最大RMS值为6470.0μT.其中2个点RMS值低于10μT；28.6%,139个测点RMS值为10～100μT；58.4%,284个测点RMS值为100～500μT；7.4%,36个测点RMS值为100～1000μT；4.9%,24个测点RMS值为1000～5000μT；只有1个测点RMS值超过5000μT.

第二部分极低频电磁场健康效应的系统评价

[目的]

系统评价极低频电磁场的健康影响,寻找健康效应指标.[方法]

采用系统评价的方法对极低频电磁场健康影响文献进行分析评价.本研究收集2000-2010年公开发表的有关文献资料,包括极低频电磁场重要的标准和制定依据(WHO、ICNIRP、IEEE、ACGIH、EN等)以及通过PubMed、Medline、HighWire、ScienceDirect、Wiley Online Library、EBSCOHost、OVID、CNKI、万方数据库等搜索引擎收集到的相关中英文文献,本研究按Oxford CASP论文质量的评价标准对不同类型的文献进行评价并评分,保留分数达到和超过及格分数线的文献,并按系统对文献进行综合评估.对每个系统符合Meta分析要求的文献研究(病例对照研究；单组样本量大于100例；研究中控制了主要的混杂因素；发表语种为英语和中文；测量指标为ELF-EMFs与发生危险性的关联指标OR),应用Review Manager 5.1对数据进行Meta分析,计算各文献效应指标,包括OR及95%置信区间.

[结果]

通过对极低频健康影响文献的系统评价显示,高剂量情况下,体内电流密度达到10mAm-2,极低频电磁场会导致神经肌肉异常兴奋.慢性研究结果表明未绝经组乳腺癌与极低频电磁场暴露相关,而绝经组则为无关.亚组未绝经组4,95%CI等于(1.03,1.49),绝经组ORMH等于0.94,95%CI等于(0.81,1.09).儿童暴露组白血病发生ORDL等于1.19,95%CI等于(1.00,1.42),职业暴露组oRDL等于1.08,95%CI等于(0.82,1.42).表明两组人群与白血病发生有一定关系,但职业暴露组无统计学差异,而儿童暴露组有统计学意义.

第三部分某供电企业极低频电磁场对作业工人慢性健康影响研究

[目的]

研究工频电磁场对作业工人的慢性健康影响

[方法]

本研究以某供电局作业工人为研究对象,将在变电站及其线路的运行检修岗位工作1年以上的作业工人为暴露组,以本局内作业岗位不涉及接触高压线或变电站,并在该岗位工作2年以上的生产工人和行政人员为对照组,两组年龄18～60岁且近一周无细菌病毒感染病史、无抗生素用药史.通过个体磁场检测结果计算作业工人累积暴露剂量Hyear,并将暴露组分为Hyear<,0.4μT的低剂量暴露组和Hyear≥0.4≥T的高剂量暴露组；通过问卷调查收集作业工人一般情况和遗传病史、吸烟、饮酒等混杂因素情况；通过体格检查,对所有被研究者进行心率、血压、心电图的测定,通过实验室检测,获取白细胞计数、红细胞计数、血红蛋白等18项反应血细胞变化的指标.所有研究对象都是清晨空腹体检,所有调查人员经过统一培训,所有数据通过Epidata3.1进行录入和管理,采用均数、率和构成比描述作业工人一般情况,在控制年龄、性别、吸烟、饮酒及家族遗传史等混杂因素,用logistic回归分析暴露强度与心电异常的关系,通过单因素方差分析探讨极低频磁场暴露与血细胞变化的关系.

[结果]

对某电力公司作业工人慢性健康影响的研究显示,将是否有心电图异常作为因变量,将性别、年龄、吸烟情况、饮酒情况、心血管遗传病史和极低频电磁场暴露程度等作为自变量进行logistic回归分析,结果,性别、年龄、心血管疾病遗传病史及暴露强度是影响心电图的有效因素,极低频电磁场高暴露职业人群患心电图异常的风险比不接触人群高,其OR值为1.35,P值为0.45,有显著统计学差异.对照组男性865人,暴露组男性548人共1413名男性参与了血细胞的检查.经单因素方差分析,男性低暴露组与男性对照组相比,血红蛋白和淋巴细胞计数高于对照组.男性高暴露组与对照组相比,除红细胞分布宽度低于对照组外,白细胞计数、红细胞计数、血红蛋白、平均红细胞体积、平均红细胞血红蛋白浓度、淋巴细胞计数、单核细胞计数各值均高于对照组(P<,0.05)

第四部分100kHz以下电磁场职业接触控制水平

[目的]

探讨极低频电磁场职业接触控制水平

[方法]

本研究根据第二部分和第三部分极低频电磁场健康影响研究结果,探讨极低频电磁场急慢性健康效应阈值,并与第一部分我国极低频电磁场作业环境及个体接触现况进行比较分析,以职业环境存在最广泛的工频电磁场为切入点,确定其合理的安全系数,并根据磁场模型假设和J等于πRfσB等式,以及ICNIRP所建立的电场模型,推导出100kHz以下所有频段的电磁场职业接触控制水平.

[结果]

0.24 u T作为慢性健康影响阈值,经济技术不可行,最终以急性健康效应阈值10mAm-2作为制定限值的依据.通过比较分析,当工频电磁场控制水平分别确定到10kV/m和1mT时,电磁场安全系数为3,按目前的工艺,作业场所95%作业点符合控制水平要求,部分不符合要求的作业场所,可以通过屏蔽、防护等方式进行改进,并达到控制水平以下.最终通过磁场和电场模型,得到0.001～0.82 kHz控制水平电场强度为500/f,磁通密度为50/f；0.82-100 kHz控制水平电场强度为610 Vm-1,磁通密度为3.07x10-2mT.

结论

我国极低频电磁场接触的关键职业人群是电阻焊作业工人,高压变电送电的运行和检修工人.作业场所工频电场关键控制点在高压及超高压变电站和输送线路；作业场所工频磁场关键控制点在电阻焊作业岗位、变电站未屏蔽的电容器和电抗器、变压器、高电流电缆以及电力火车和电力炼钢熔炉等.

体内电流密度达到10mAm-2以上,可能刺激末梢及中枢神经系统,并导致健康危害；绝经前女性乳腺癌、小儿白血病与极低频电磁场接触相关,OR值分别为1.24和1.19；长期接触几μT极低频磁场职业人群心电图异常的风险增加,白细胞、红细胞及血小板等血细胞活性增强.

本次研究所提出的控制水平,电场强度与ICNIRP的限值相当,磁通密度与日本和ACGIH限值相当,密切关注了作业工人的健康,同时也考虑了我国广泛使用极低频电磁场之实际.

第四篇电力变电检修论文范例：输变电设备物联网关键技术研究

物联网技术应用于智能电网,将充分整合电网信息资源,实现电网信息的精细化、模型化和可视化,但目前物联网在电网的应用还较为简单,尚未在电网设施运行监控与电力资产优化管理方面得到应用.输变电设备物联网（Internet of power transmission and transformation equipments, IOTTE）,作为物联网技术在智能电网中的新应用,是智能电网由系统智能化向输变电设备智能化的延伸和发展,将实现输变电设备信息体系、监测体系、评估体系和管理体系的统一与规范.因为输变电设备物联网是一个在物理空间和信息空间具有强关联性和高度混杂性的网络,因此需要全面深入研究其分析设计、运维优化、高级应用等方面的关键技术,从而为物联网技术在智能电网中的应用提供技术基础和验证平台.

针对输变电设备物联网建设需求,本论文在国家高技术研究发展计划（863计划）“基于物联网技术的输变电设备智能监测与全寿命周期管理”（2011AA05A120）和国家自然科学基金青年科学基金项目“基于物联网的高压设备监测与状态评估研究”（61104090）的资助下,对输变电设备物联网体系架构、智能变电站设备全景信息模型、智能变电站设备监测网络QoS、网络拓扑和部署、以及输变电设备物联网在云南电网的实际应用几个方面进行了深入研究.全文的主要研究内容如下：

详细阐述了输变电设备物联网的概念和内涵,以电力流、信息流为导向,提出了分层分布式的输变电设备物联网体系架构,自下而上分为智能感知层、数据通信层、信息整合层和智能应用层,在四层架构基础上,分析了包括一体化智能监测装置、编码和标识体系、全景信息建模等在内的七种关键技术.

为了解决“信息孤岛”和信息模型不统一规范问题,将信息建模引入输变电设备物联网,根据输变电设备全寿命周期管理业务所需要的设备全景信息,提出了输变电设备全景信息建模方法.以IEC61970/61968CIM模型为基础,结合IEC61850,针对智能变电站设备,提出了全景信息模型扩展原则和技术,设计了全面、统一的全景信息建模方案,以现有信息标准中未建模的绝缘子为例,建立包含基于EPC编码和全寿命周期管理的资产基础扩展模型、包含试验模型、检修模型、巡检模型和诊断模型的工作模型,以及在线监测信息模型.

针对输变电设备物联网中的智能变电站设备监测网络QoS,在提出的两层智能变电站体系结构和双环冗余自愈环网通信网络基础上,设计了基于无线传感器网络(WSN)的分簇智能变电站设备监测网络,并对监测网络的数据流进行分析建模,提出了相应的监测网络QoS指标,利用OPNET仿真工具,从网络拓扑、节点规模、节点发射功率和网络负载四个方面对簇状监测网络的QoS指标进行了仿真分析,*明针对本文设计的智能变电站设备监测网络,采用簇状监测网络比树状和Mesh网络具有更好的QoS.

为了优化智能变电站设备监测网络拓扑和部署,建立了智能变电站设备监测网络模型和数据传输模型,利用自由空间和瑞利衰落信道下的能耗模型,以及二元节点感知模型,建立起理想环境和变电站电磁环境下的单跳和多跳网络能耗模型,并采用群搜索优化算法GSO,以网络能耗最优为目标,优化了智能变电站设备监测网络拓扑；以节点簇总能耗、网络生存周期和距离因子最优为目标,引入簇头节点数据压缩比和传输周期,讨论了监测网络的部署优化.

在输变电设备物联网应用于云南电网的实际工程中,结合提出的输变电设备物联网四层体系架构,设计了包括系统架构、变电站、输电线路和主站的云南电网输变电设备物联网实际部署方案；从变电站和输电线路两方面设计了云南电网输变电设备物联网通信网络；从实施原则、需求和具体实施过程三方面分析了全景信息模型实施方法.

第五篇电力变电检修论文范文格式：基于SOA的电力GIS平台及关键技术研究

电力工业是国民经济发展中最重要的基础能源产业,利用先进技术提高管理水平是该行业发展的一个重要思路.地理信息系统(GIS)凭借其强大的数据组织和空间分析功能,能够辅助电力企业进行生产和经营管理.传统GIS起源于制图测绘领域,其主要特点是：对地理图形进行分层展示,研究点、线、面之间的空间位置关系,并以图形为中心,将空间信息与属性信息分离存储.而电力GIS的目标是提高电网设备的可视化水平,增强设备和线路的实时监管能力,实现电网信息的融合,其主要特点是：以变电站、线路为研究对象,建立设备之间的拓扑连接关系,实现电力系统分析以及动态计算,同时对生产、运行、检修数据与地理位置数据统一建模,同步更新.本文针对传统GIS在电力信息化建设中存在的不足,研究了电力GIS的关键技术问题,提出了电力GIS的解决方案.论文的主要工作及取得的成果体现在以下五个方面：

①针对电力GIS的应用特点,提出了电力GIS的需求模型.以设备模型为核心,建立设备之间的拓扑关系,支持电网动态运行分析以及潮流计算、稳态计算等；设计高效的图形引擎和数据传输机制,实现图形界面的快速响应、监测数据的实时刷新,以及电网运行的预警分析；建立球体平面的映射模型,实现基于图像的虚拟三维系统.

②根据电力GIS的需求模型,提出了电力GIS的数据模型和功能模型.设计了基于知识库的“四维四分”的概念数据模型,引申出了基于立方体结构的逻辑模型,同时对元数据和拓扑数据设计了物理模型；设计了基于CIM的电网拓扑模型以及基于节点类型扩展的保留非线性潮流计算模型,满足电网的高级应用分析功能；设计了动态显示缓存(DDC)模型以及空间信息服务聚合(GSA)模型,提高WebGIS的图形渲染效率以及空间信息的共享与互操作.

③根据电力GIS模型以及应用需求,研究了电力GIS的关键技术.提出了基于多尺度的聚类扩展R-树(MCER树)模型,讨论了MCER树的生成和插入算法；研究了基于智能Agent()勺动态显示缓存技术以及基于OGC的空间信息服务聚合技术；研究了基于图像的虚拟三维系统的理论,设计了全景图像生成算法、三维全景渲染算法、坐标转换算法以及图像裁剪算法.

④基于电力GIS关键技术,提出了电力GIS解决方案.在电力GIS空间数据引擎的基础上,设计了基于SOA的电力GIS平台架构,并对电力GIS平台的功能进行了划分；设计了电力WebGIS共享平台架构以及功能结构,组织了电力WebGIS共享平台的服务流程；设计了基于图像的虚拟三维系统的架构,实现了基于图像的虚拟三维系统的工作流程.电力GIS解决方案具有开放性、实时性、稳定性、可配置等特点.

⑤基于电力GIS解决方案,设计实现了应用实例,并对电力GIS的模型及技术进行了验证.基于电力GIS的输变电可视化智能管理平台,利用电力设施空间数据模型进行输变电设备的可视化展示,验证了图形引擎的效率；基于电力GIS的应急指挥调度平台,实现了电网故障分析引擎、计算机辅助派遣和基于移动计算的现场自动化,验证了电网拓扑模型以及潮流计算模型的正确性；基于电力GIS的虚拟三维变电站系统,实现了基于虚拟三维变电站的操作票管理系统,验证了基于图像的虚拟三维系统的体系结构和关键算法的有效性.

本文是一篇电力变电检修论文范文,可作为选题参考.

电力变电检修引用文献:

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