电力系统调度论文范文参考 电力系统调度毕业论文范文[精选]有关写作资料

目录

1. 第一篇电力系统调度论文范文参考：电力系统优化调度及其决策方法的研究
2. 第二篇电力系统调度论文样文：应对不确定性电力系统经济调度的理论研究
3. 第三篇电力系统调度论文范文模板：差分进化算法及其在电力系统调度优化中的应用研究
4. 第四篇电力系统调度论文范例：新能源电力系统广域源荷互动调度模式理论研究
5. 第五篇电力系统调度论文范文格式：电力市场和节能调度环境下电力系统调度与安全问题的研究

★100篇免费电力系统调度论文范文,为你的写作提供相关参考,可用于电力系统调度方向的硕士论文和本科论文写作参考研究,每一篇都是经典优秀的范文格式模板,【赶紧阅读吧！】

第一篇电力系统调度论文范文参考：电力系统优化调度及其决策方法的研究

随着煤、石油、天然气等这些传统能源的日益枯竭,当今世界已经进入能源危机和气候变暖的时代.电力系统作为依赖这些传统能源的重点高耗能行业,倍受各国科学界和工业界人士的关注,其中我国早已提出了节能减排战略,明确指出电力系统是节能减排的重点领域和重要主体.特别是随着智能电网技术的日益发展,世界各国投入了大量精力研究节能调度技术和加大新能源接入电网的力度,其目的无非是减少常规能源的消耗以及降低温室气体的排放量.因此,合理利用电力系统的各类资源,包括常规能源和新能源(如风电),力争实现电力系统的优化调度,这对于节能减排具有重大的现实意义.本文针对传统能源模式、新能源并网模式和多目标优化运行模式,研究了电力系统的优化调度方法:(1)针对传统能源模式,这是电力系统确定型优化调度问题,要求使用高效的优化算法进行求解.本文基于动物仿生学原理提出了一种基于竞争机制的群体搜索算法,并详细论证了这种改进算法的有效性.进一步将这种优化算法应用于最优潮流问题,并且考虑了电力系统实际运行的约束条件.仿真结果证明了所提出算法在解决电力系统优化调度方面的可行性和有效性.(2)针对新能源并网模式,这属于电力系统不确定型优化调度问题.本文在风速预测值的基础上考虑风速预测误差的概率分布特性,建立了基于投资组合理论的风电并网的电力系统调度模型,同时考虑了调度解的经济性和风险性.提出了一种协同进化的多目标种群搜索算法来求解这种调度模型,并使用决策方法选择最终的调度方案.为含大规模风电并网的电力系统不确定优化调度提供一种新的解决框架.(3)针对多目标优化运行模式,这属于电力系统优化调度的多属性决策问题.本文从多属性决策的角度出发,重点研究了如何选择电力系统多目标优化调度的最终方案这一重要问题.本章指出决策不仅需要考虑多指标之间的权重关系,而且还应充分考虑调度员认知的不确定性,在此基础上提出了基于证据推理的电力系统多目标优化调度的决策框架,可以为电力系统进行科学调度提供参考.

第二篇电力系统调度论文样文：应对不确定性电力系统经济调度的理论研究

生态环境日益恶化,威胁着人类生存,能源清洁化变革势在必行,电力系统必须向绿色、低碳、环保和节能的智能化方向发展.新形势下,电力系统中发电、用电呈现多元化,在用电负荷自身不确定性的基础上,加之风光等清洁可再生能源的并入,进一步增加了不确定性.同时,主动可控量和被动不可控量间构成也发生了本质性的变化,二者间呈现反调性.由此,发电与负荷的平衡过程发生了改变,呈现多元交织、关联互补的复杂形态,这使电力系统经济调度与控制面临严峻的、亟待解决的矛盾.电力系统经济调度就是以有限的调控能力,在应对上述矛盾中发挥最佳的效果,其核心是预先决策可调、可控量的基点与可控量的备用,前者是基于预测的期望计划,后者是偏离期望的备用范围,二者间必须有机衔接以保证调度在控制的配合下按预期执行.可见,基点位置、可控范围以及范围的变动构成电力系统经济调度的三个基本要素,三者间紧密关联、不可分割.本文的工作正是在这一研究背景下,以电力系统经济调度中出现的不确定性因素为研究对象,以主动与被动间矛盾的解决为线索,在经济规律为导向的前提下,进行以应对不确定性为目的的电力系统经济调度的基础理论和方法的研究与探索,其主要工作和创新性成果体现如下：(1)针对电力系统运行中主动量与被动量间关联、耦合,扰动不确定性与波动不确定*织、共存的复杂矛盾关系,提出基于运动学规律、并用几何学描述的电力系统经济调度中不确定性的概念与度量定义.主要体现在：给出经济调度类比的点、线、面、体以及主动量和被动量的定义,以此概念为基础,具象描述和量化分析了主动与被动的有功功率平衡过程中不确定性的特征和性质,并把经济调度应对被动量波动不确定性、被动量间歇不确定性和主动量扰动不确定性的决策问题总结为点与区间联动,点、线与区间联动,点、面与区间联动的决策问题.经济调度研究范围与轨迹得以明晰、作用有的放矢,为后续铺垫基础.(2)针对被动量区间波动不确定性特征,提出了计及机组备用响应能力的电力系统区间经济调度模型.按机组运行位置和释放备用响应能力的方向和大小对机组进行分类,即下调类、上下可调类和上调类,并对这3类机组的运行的特性进行分析；根据被动量需求区间分布范围提出了有效备用响应能力的概念,将区间满足度作为新的约束条件,提出一种考虑被动量需求区间波动不确定性的经济调度方法；通过拉格朗日乘子法对模型进行求解,推演出第一类机组和第三类机组微增率存在对称性,对三类机组功率变化、微增率变化、成本差值变化的等差性进行了分析和论证,并探讨了区间备用响应的受限情况、经济特性和物理本质等基础问题.最后,为验证本文理论研究的有效性,以10机系统进行算例分析,实现了区间备用范围的最优选择,且达到单位备用成本最低的目标,表明此研究对电力系统调度如何应对不确定性问题具有一定参考价值.(3)针对多种被动量共存时的不同分布、不同特性,提出计及多区间不确定性的经济调度模型.本文将多种被动量波动不确定集划分为关键不确定集与柔性不确定集,给出了负荷区间备用约束与可再生能源发电置信度备用约束两种约束的定义和表达,提出了计及被动量多区间不确定性的经济调度模型；采取机组分类的方法进行求解,并对两类约束的作用机理进行分析,研究了不同约束作用下机组备用的响应原理和特性；最后,通过10机系统的仿真,验证了所提方法的正确性和有效性.该研究体现出一种得失折中的决策思想,并进一步拓展了区间经济调度方法的适应性.(4)针对可再生能源发电中不可预知的变动引起发电功率不均衡,使调度必须要考虑这一变动的问题,通过对不确定量变化波动不确定性和间歇不确定性两类不同的属性特征进行分析,以探寻负荷及可再生能源发电变化苛刻情景范围为线索,在被动量区间满足度约束基础上,提出被动量功率变化速度的概念和对应满足度约束新表达,建立计及间歇性的电力系统区间经济调度模型.该研究使得电力系统经济调度在应对与接纳可再生能源发电的决策中能够有效兼顾不确定性的量与度的要求,有效提高了调度解的鲁棒性.(5)在电力系统经济调度中,由于不确定性呈现多元化特征,即决策量和被决策量都存在不确定性,这给调度中备用的决策带来困难.对此,在对备用特性、功效深入分析的前提下,提出一种使备用配置更有效的经济调度方法.该方法的核心体现在：结合主动量与被动量的概念,依据其不确定性的特性,分别设置备用,并以期望能量得不到应用为指标表达备用的效用.在此基础上,以主动量为纯火电机组和被动量为负荷及可再生能源发电,推演对应主动量与被动量配置备用效用以及备用边际效用的解析表达,进而借助边际效用递减规律构成主动量与被动量的等备用边际效用的新约束条件,促进电力系统经济调度模型的发展.以此为基础,建立主动量与被动量等备用边际效用约束下的经济调度模型,并给出求解方法.该研究可实现主动量与被动量备用的最优匹配,使经济调度理论取得有益进展.(6)针对发电机组内部存在禁止运行区间的物理特性,提出了一种求解含禁止运行域机组经济调度问题的有效迭代算法.对一台含禁止运行域的机组来说,其有效运行区域被划分为输出功率下限和上限之间的几个子运行域,这将形成一个非凸优化问题.通过深入探讨和分析含禁止运行域机组对系统内其他机组的影响、含禁止运行域机组之间的影响和含禁止运行域机组经济调度问题最优解的状态三个问题对决策结果产生的影响,对该问题的求解进行三次修正,使该问题仍能通过传统的拉格朗日松弛法求解.该研究在求解计算的同时探索了含禁止运行域机组经济调度问题的经济规律和物理本质,且计算效率较高,具有一定的工程应用价值.

第三篇电力系统调度论文范文模板：差分进化算法及其在电力系统调度优化中的应用研究

差分进化算法同遗传算法一样,是一种基于种群迭代的群智能优化计算方法.它通过种群内个体之间的相互合作和互相竞争来产生群体智能,以能够进一步指导整个种群的进化.该优化算法的基本思想就是采用结构简单的差分变异算子和适者生存的竞争策略来产生新的种群,并最终使种群能够达到或接近优化问题的全局最优解.作为一种新的进化计算技术,差分进化算法具有结构简单、高效和易于实现的特点,并且拥有很强的空间搜索能力.目前已经成为优化计算领域新的研究热点.然而其理论研究还处于起始阶段.

在建立差分进化算法数学模型的过程中,对其基本概念进行数学描述,定义个体状态、种群状态、种群状态空间等概念.证明差分进化算法的种群状态转移的过程是马尔可夫链,并建立差分进化算法的马尔可夫链模型.在此基础之上,对差分进化算法进行理论分析,并证明差分进化算法无法保证全局收敛.同时研究了差分进化算法的不同变体和不同参数设置对其性能的影响.

在差分进化算法的优化过程中,不断生成更优的解并采用达尔文的“适者生存”思想进行择优保留,这样就导致遗弃个体有效成分的缺失,并失去对新空间的探索开发能力,降低种群多样性,进而使算法早熟收敛并陷入局部最优,因此需要改进差分进化算法并权衡算法的空间探索和开发能力,提高解的精确度和算法收敛速度.为此基于高斯扰动和免疫系统理论的自适应差分进化算法以及基于二次逼近操作算子和免疫系统理论的自适应差分进化算法被提出.首先,通过生物免疫系统的信息处理机制实现自适应地修正差分进化算法中的缩放因子和交叉因子,以满足优化过程中对这两个参数的取值要求.然后,在基于高斯扰动和免疫系统理论的自适应差分进化算法中通过高斯扰动增加种群的多样性,扩展算法的探索空间,以避免陷入局部最优,进而提高算法的性能；而在基于二次逼近操作算子和免疫系统理论的自适应差分进化算法中,二次逼近操作算子被用来实现局部搜索,以提高改进算法局部开发的能力.

电力系统动态环境经济和梯级水火电力系统调度优化隶属于非线性优化问题范畴,并具有多目标、高维、多约束条件等特点.经典的数学规划方法无法处理此类复杂问题.为此提出了新的方法解决这些问题.首先,通过代价惩罚因子将双目标优化问题转化为单目标优化问题.然后,设计启发式搜索策略解决调度问题中的爬坡约束、动态电力平衡约束、梯级水库动态平衡约束以及梯级水库的蓄水量约束等约束条件.通过启发式策略修正解决方案,能够提高群体的多样性,拓展搜索空间.基于优先列表的启发式策略能够使能耗低的火力发电机以更高的优先级进行更多的电力输出,以得到更优的调度解决方案.最后,改进差分进化算法,以加快搜索的速度并提高解决方案的质量.

最后讨论了未来的研究方向和具体工作,主要包括差分进化算法种群拓扑结构的理论研究、如何利用搜索空间的知识实现差分进化算法的自适应搜索以及针对不同的电力系统调度优化问题如何改进差分进化算法以得到最佳的调度解决方案.

第四篇电力系统调度论文范例：新能源电力系统广域源荷互动调度模式理论研究

随着社会经济的迅速发展,化石能源耗竭和环境恶化的压力与日俱增；电力作为最重要的能源供应方式,其生产和利用的格局正在发生根本变革.发电侧,化石能源发电形式正在向大容量、低排放机组转变,排放耗能高的小机组逐渐淘汰；可再生能源特别是风能、太阳能等清洁能源发电的并网规模迅速扩大.负荷侧,用电结构发生显著变化,高峰负荷快速增长,导致峰谷差逐年拉大；电动汽车、分布式发电的发展使传统负荷出现了含源负荷的新特征,智能电表的推广将使电网出现分布广域、数量海量的主动负荷节点,用户不再仅仅是电网末端的刚性负荷,而是能够通过高级量测体系参与到系统运营中来,实现与电网的互动.电网的运行特性将更加复杂,调度模式需要做出相应改变,以适应传统电网向新能源电力系统转变的要求.

本文提出了新能源电力系统的广域源荷互动调度模式,并通过基础研究、核心研究和扩展研究三部分来构建较为完整的方法论体系.通过需求侧与电网双向互动的方式,探求一种实现安全经济、低碳环保目标的智能调度形式,进而提升新能源电力系统的运行品质.在此基础上,进行了如下的进一步研究：

研究了需求侧资源的虚拟发电厂管理模式,并基于价格型需求响应实现规模风电消纳.基于虚拟发电厂实现对海量需求侧资源的运行管理,介绍了虚拟发电厂的组成和特征；推导了风电出力的随机模型,并据此建立了风电消纳的随机机会决策模型,决策模型中考虑了需求侧的电量电价互弹性和自弹性,利用随机模拟粒子群算法进行求解.研究表明,通过价格型需求响应,虚拟发电厂能够较好地实现广域需求侧资源管理和参与规模风电消纳的目的,并取得良好的效益.

研究了含风电场电力系统日前发电计划的源荷互动调度模式.在介绍需求侧参与日前发电计划的互动机制的基础上,建立了源荷互动的安全约束机组组合模型,优先调度风电,目标函数为常规机组的发电成本(或耗量)和需求侧资源调用成本(或耗量当量)最小,约束条件综合考虑系统约束、机组约束、需求侧特殊约束以及静态安全约束,构建的混合整数线性规划模型可利用商业优化软件ILOG/CPLEX进行求解,模型和解法能够适用于大规模系统.算例分析表明了所提模型与解法的有效性.

研究了源荷互动调度模式下,含风电场电力系统的模糊机会调度模型与解法.基于可信性理论,推导了风电预测误差的可信性分布函数；继而建立了模糊机会约束条件,根据不同的研究问题分别定义模糊置信度指标,构建起静态经济调度、动态经济调度和安全约束机组组合的模糊机会决策模型；将模糊机会条件转化为其清晰等价类,引入有关的参数将机会条件表示成传统约束条件的形式,便于嵌入到确定性模型中快速求解.研究表明,模糊机会约束调度模型可描述风电预测误差的模糊性对电网调度的影响,决策结果能够取得经济与风险(或可靠性)的折中.

研究了节能减排环境下的广域源荷互动调度问题.根据不同碳排放管制环境,提出了三种节能减排调度模式,分别是考虑碳约束的经济调度、考虑成本约束的低碳调度以及碳排放权与发电联合调度模式,并分别构建了混合整数线性规划模型.其次,设计了一种未来碳排放交易下的需求侧备用竞价与调度模式.提出未来电力输送的过程还将是碳汇流的观点,并据此分析了基于碳交易的需求侧备用交易原理,将碳交易视为需求侧备用的节能减排机会成本；根据不同需求侧资源的调度特性和排放特性,建立了需求侧备用竞价模型和需求侧备用调度的数学模型.算例分析证明了所提模式与模型的有效性,源荷互动调度模式能够取得良好的节能减排与安全经济效益.

第五篇电力系统调度论文范文格式：电力市场和节能调度环境下电力系统调度与安全问题的研究

电网规模的快速扩张使调度员的工作越来越繁忙,不可避免地影响到了对电网的运行监控和调度安全,随着电力市场的逐步建立以及国家大力推行节能减排政策,电网调度员的职责也将从主要保证电网安全运行向保证以电网安全为前提下的电力市场正常运作和节能发电调度转变,这些变化使电网调度模式的变更研究成为必要.

提高能源使用效率、节约能源、减少环境污染、促进能源和电力结构调整是我国现阶段能源利用和电力工业发展的主题,节能降耗从能源综合社会价值的角度对电力工业的发展提出了新的挑战、同时也为电力系统的调度和安全带来了一系列新问题,进而对大规模机组组合优化算法、网络安全校核优化算法和节能发电优化调度方法提出了新的要求.

在节能降耗的国家政策下,特别是实施节能发电调度以后,对AGC控制带来了新的问题.如何响应国家号召,顺利实施节能调度,研究新形势下的机组AGC运行方式问题十分有必要,同时为提高节能调度环境下各AGC机组参与互联系统联络线功率和频率控制的积极性和主动性,应对其提供的AGC辅助服务予以评价并合理补偿,为此,应建立相应的评价、考核、补偿体系.

针对上述几个重要问题进行了比较系统深入的研究,取得了一定的研究成果:

⑴为适应电网的快速扩张,满足调度运行和管理工作的现实需求,提出了增加值班调度员人数、在中调设立集控中心、增设调度层次、实施分区调度和调整调度关系的调度模式变更方法.

⑵分析和提出了新形势下调度工作可能变更的六个方面,提出了节能优先模式和综合电价模式的节能发电调度机制,在此基础上,进一步提出了结合电力市场和节能减排政策的发电调度机制.

⑶针对节能发电调度环境下机组组合问题的研究需求,建立了大规模月度机组组合的数学模型,提出了根据拉格朗日松弛法对偶解形成原问题可行解的新算法,该算法具有通用性,能应用于一般的用拉格朗日松弛法求解的问题,提出了考虑机组加减负荷速度约束和旋转备用约束的机组组合算法以及动态经济调度算法.

⑷针对节能发电调度环境下网络安全校核问题的研究需求,提出了基于机组组合的预定运行方式、在考虑机组出力调整量最小的情况下进行优化运行,采用实际应用中最成功的基于原始—对偶模型,将拉格朗日法、牛顿法和障碍函数法三者合一的线性规划内点算法.

⑸提出了在有无电力市场两种情况下实施节能发电调度的数学优化模型和分别以成本(价格)、能耗、环保为目标以及兼顾这三种因素的节能发电调度优化模式,并分析了节能发电调度实施将面临的问题、需要研究的若干相关问题、实施中应注意的问题及节能发电调度与电力市场建设的衔接手段.

⑹分析了节能发电调度环境下AGC面临的问题,提出了AGC性能改进的方法和提高CPS控制水平的综合策略,提出了节能发电调度环境下AGC的数学算法模型、运行方式建议及补偿方法,在此基础上,提出了新的电厂GCPS考核办法.

最后对论文中所作的研究进行简要总结,并指出了这一领域有待进一步深入研究的问题.

这是一篇与电力系统调度论文范文相关的免费优秀学术论文范文资料.

电力系统调度引用文献:

[1] 关于电力系统调度自动化的论文选题 电力系统调度自动化论文题目怎么取

[2] 新颖的电力系统调度论文选题 电力系统调度论文题目如何定

[3] 电力系统调度外文文献 电力系统调度外文文献怎么找