《以人工智能和装备制造业深度融合引领黑龙江省工业转型》
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装备制造业是制造业的脊梁,决定了一国产业的国际竞争力.黑龙江省作为传统老工业基地之一,装备制造业基础雄厚,但大而不强,核心竞争力逐渐丧失,面对的转型升级任务异常艰巨.在国家力促供给侧结构性改革、加快新旧动能转换的大背景下,抓牢机遇推动人工智能（Artificial Intelligence,AI）与装备制造业深度融合,将从根本上为黑龙江省工业转型升级赋予新的发展动能,为黑龙江省实体经济创新发展注入新的活力.
抓住AI发展机遇,主要是抓住科技革命的历史机遇和国家战略的政策机遇两个方面.首先,人工智能作为新一轮科技革命及产业变革的核心驱动力,已成为各大国经济增长的新引擎和战略竞争新高地,人工智能的未来发展空间不可限量.而将人工智能与装备制造业深度融合则是抓住了振兴实体经济、带动黑龙江省老工业升级的牛鼻子,不仅让传统装备制造业脱胎换骨,还可以带动整个产业链升级转型.
其次,为支持人工智能与制造业深度融合,2018年10月总书记强调人工智能作为战略性技术具有溢出带动性很强的“头雁”效应,必须把增强原创能力作为重点,以关键核心技术为主攻方向,夯实新一代人工智能发展的基础.黑龙江省提出了制造业转型升级“十三五”规划,描绘了龙江制造的新蓝图,提出了实施“十百千万”工程,在装备行业支持企业技术研发,加快延长产业链.
促进人工智能与装备制造业深度融合要依循生产装备智能化一生产过程（生产线）智能化一产品智能化一后续服务智能化的基本路径,以提高效率和竞争力.
一、人工智能与生产装备的深度融合
装备智能化是推进人工智能与装备制造业深度融合的前提与基础.首先要推动“机器换人”.对配套设备进行智能化改造;在标准化生产及高危项目中推广机器人应用,实现提质增效、安全生产;建设柔性化生产平台,实现软件的柔性化;建立机器人创新平台,开展关键技术研究,健全机器人技术标准体系建设.
其次要推动“设备换芯”.在生产装备里植入具备感知、识别功能的智能传感器,在制造过程中实时采集数据上传至数控系统来控制设备运行参数,确保其时刻处于最佳状态;或是将智能传感器植入机器人,通过机器人来监控生产.政府宜采取财政补贴等措施鼓励企业“设备换芯”,建设创新试验区并遴选一批企业重点培育.
二、人工智能与制造过程的深度融合
生产过程智能化是推进人工智能与装备制造业深度融合的重点.
一是要打造智能生产线、智能车间与智能工厂.“生产换线”是将智能设备应用到生产线,实现生产流程智能化管理.智能生产线结合管控系统形成智能车间,在此基础上建设智能工厂,通过信息物理系统及智能云平台对各生产环节智能化管控.
二是要建立人一信息一物理系统（HCPS）.传统的人一物理系统（HPS）的原理是人对机器发出指令并接受反馈实现交互,从而让物理系统代替人完成劳动.随着智能化程度提升,信息系统逐渐代替人分析决策并对物理系统实施控制,推动HPS向HCPS转变.伴随智能制造进一步发展,信息系统又增加了认知与学习功能,推动HCPS向更高层级演进.
三是要加强工业互联网建设,推进智能云平台应用.企业应做好整体规划,建设高效实用、安全可靠的网络体系;加强对网络系统的监管维护,保障信息安全.同时,搭建智能云平台,提高企业分析决策能力,实现资源优化配置.
三、人工智能与制造产品的深度融合
产品智能化是促进人工智能与装备制造业深度融合的根本目标.首先要对产品进行智能化设计.其一,企业要提高对产品研发的重视,设立研發基金等,国家也需要给予一定的资金支持.其二,国家要推进产学研用紧密结合,建立创新协同中心,搭建创新服务平台并促进研究成果及时转化.其三,加强人才培养与队伍建设.其次就是设计智能生产系统,目的是满足消费者个性化、化的需求.
四、人工智能与生产服务体系的深度融合
一是要着力发展与装备制造业配套的生产性服务业,提高辐射带动能力,发挥辅助支持作用.鼓励人工智能创新,推动生产性服务业企业创新发展模式;提高信息系统的综合集成能力;提高线上与线下整合能力;拓展对产品、市场动态的监测、预测能力;加强人工智能研发并对相关知识产权实施保护.
二是在装备制造业集聚区搭建公共服务平台,创建服务园区.吸引一批配套的生产性服务业企业入驻,鼓励具备条件的装备制造企业先行试点,成功后再普及推广,促进人工智能和生产服务体系深度融合.
（作者孙波系哈尔滨商业大学经济学院教授、博士生导师;栾世奇系哈尔滨商业大学经济学院产业经济学研究生）
责任编辑/徐朝
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